ИИ
Шрифт:
Профессор поднял руку, как бы призывая аудиторию прочувствать этот исторический момент.
– В 1943 году для создания подобия искусственного интеллекта впервые было применено электричество, – многозначительно сообщил профессор Дмитриенко. – Говард Эйкен, который использовал идеи математика Чарльза Бэббиджа, при помощи элементарных электромеханических реле построил на IBM машину «Марк-1». Правда, еще раньше идеи Бэббиджа были использованы немцем Конрадом Цузе, который в 1941-м году создал аналогичную машину. Но он не был связан с крупной американской фирмой, и поэтому данный факт остался за бортом истории. Надо сказать, что вообще во время и сразу после Второй мировой войны произошел мощный скачок, если хотите, взрыв во всех областях науки и культуры, и это примечательный факт. Одним словом, начиная с 1943 года, открылась новая страница в создании искусственного интеллекта. Так группа специалистов под руководством Джона Мочли и Проспера Экерта продолжила исследования, результатом которых явилась вычислительная машина на основе электронных ламп, а не простых электрических реле, что стало следующим шагом в этом направлении. Их машина называлась «Электронный числовой интегратор и вычислитель», сокращенно – ENIAC. Скорость счета этой машины превосходила скорость «Марк-1» в тысячи раз. Когда ENIAC открыли для публики в 1946 году, пресса окрестила его «Гигантский мозг».
Профессор обратил внимание на журналистов, которые периодически давали о себе знать вспышками камер.
– Да, пресса вездесуща, – усмехнулся профессор, – и точна в данном случае, ведь вес машины составлял 27 тонн. Между прочим, ENIAC использовали для вычислений при создании водородной бомбы. Что прискорбно. Но, тем не менее, эта машина, казалась верхом совершенства. Однако для ввода программы, по которой ENIAC должен был производить вычисления, приходилось в течение нескольких часов или даже нескольких дней подсоединять провода нужным образом к нужным клеммам. Клавиатуры, конечно, еще не было, как и монитора, поэтому операторы действовали буквально «методом тыка». Также большой проблемой был поиск и замена перегоревших ламп.
«Действительно издалека начал» – подумал Толик. Все это, так или иначе, изучая любимый вопрос, он уже знал, поэтому Толик с нетерпением ждал сообщений о реальных достижениях, о которых как-то очень неконкретно говорили в университете. Правда, и эта информация, изложенная профессором, что он видел по лицам слушателей, тоже была интересна для многих. Хотя, наверное, в данном случае больше играла роль личность самого докладчика. Чтобы он ни сказал, все будут воспринимать его слова, как последнее откровение.
– Следующий шаг был сделан после создания транзисторов, – продолжил профессор Дмитриенко. – Новые ЭВМ, которые были созданы на базе транзисторов, были гораздо меньше по объему, весу, чем предыдущее поколение, и они потребляли значительно меньше электричества и денег на их содержание. Также улучшились надежность и эффективность. Конструкция транзисторных машин, позволила разработчикам создать алгоритмические формы языков для инженерно-технического и экономического типа расчетов, таких как общеизвестные в свое время Алгол, Фортран и Кобол. Это уже были полноценные программы, отдаленно имитирующие сознание. Тогда, в пятидесятые годы, благодаря программированию, произошел очередной прорыв, но все же до современного уровня еще было далеко, не говоря о каком-либо интеллекте. Следующий этап начался после возникновения технологии создания интегральных микросхем…
Глава 4
К Толику подошли дежурные и попросили предъявить билет. Он принялся судорожно рыться по карманам, бурно возмущаясь при этом.
– Тише! – сказал главный дежурный, – давайте пройдем с нами и все спокойно выясним.
Толик понимал, что ссылаться на других слушателей, которые сидели кто-где, нечестно, да и вряд ли это возымело бы какое-то действие. К тому же, краем глаза он видел, что эти дежурные уже давно ходили по проходам и выводили сидящих, где придется, студентов.
Они вышли. Толик продолжил демонстративные поиски по карманам, уже догадываясь, что он выскочил из общаги, оставив билет на столе. Но, не желая сдаваться, стал громогласно доказывать свое законное право на место в зрительном зале.
– Да тише вы! – сделал ему замечание дежурный, а его помощники, видя, что Толик бросает взгляды по сторонам, явно напряглись, и бдительный страж занял место у входа в зал.
– Ребята, вы ж такие же студенты, как я! – Анатолий попытался призвать к чувству солидарности учащихся всех стран, но напрасно, эти сатрапы его не услышали.
Его оттеснили от зала, и пригрозили полицией. Он уже было собрался бежать в общагу за билетом, но прикинув, что пока он рванет туда, а потом обратно, все уже закончится. Поэтому, сделав независимый вид «больно надо», он отправился в буфет, присматривая по ходу хоть какую-нибудь щель в охране.
Буфет работал. Он выпил чаю с бутербродом в полиэтиленовой упаковке, покурил под неусыпным взглядом дежурных, послонялся по фойе, и, воспользовавшись тем, что некоторые неразумные участники конференции стали сами покидать зал, незаметно проник за дверную штору.
…В общем, я уже ответил на все ваши вопросы, – продолжал говорить профессор, обращаясь к журналистам, – но могу повторить, что это стало возможным только в связи с последним прорывом в нейробиологии. Да-да, наука о мозге помогла понять, что нервная система функционирует благодаря обмену между нейронами электрическими импульсами, а вычислительные машины позволили описать эти процессы с помощью новейших программ. Понимаете, что произошло?! Круг замкнулся! Человек создал машину, а машина помогла разобраться в человеческом мозге! Инженерные технологии развились на столько, что теперь способны не только превзойти возможности человеческого тела, но и разума. По крайней мере, в скорости счета, что в свою очередь позволяет шаг за шагом продвигаться к созданию искусственного интеллекта. Да, человечеству пора сделать следующий шаг вперёд. Человеческое тело – это рудимент, самое ценное, что дала нам эволюция, это сознание, которое мы сможем в скором времени перенести на цифровые носители…
Сегодня самым мощным суперкомпьютером является китайский Sunway TaihuLight. Этот суперкомпьютер единственный в мире способен вырабатывать скорость до 93 петафлопс. Не вдаваясь в подробности, поясню гуманитариям и журналистам, что флопс – это величина, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций в секунду выполняет данная вычислительная система.
Для сравнения, производительность уже упоминавшегося ЭНИАК – 500 флопсов, IBM 709, 1957-го года – 5 килофлопсов, наша отечественная БЭСМ-2 того же года – 10 килофлопсов. А петафлопс равен 10 в 15 степени флопс. Это число с пятнадцатью нолями. Представляете, какой произошел прогресс за каких-то 50-60 лет, при том, что 200 тысяч лет человечество жило вообще без мозгов! Но следующая единица – эксафлопс, в этой системе координат нам пока недоступна.
Наконец Толя увидел свободное место, и проскользнул в зал.
– Означает ли это, что мы достигли электронного совершенства, подобного человеческому мозгу? И да и нет. И главное, те ли связи мы используем и понимаем ли мы правильно принципы работы человеческого мозга. Да что человеческого, простой пример, посмотрим на муравья с его микроскопическим мозгом – вот он бежит по земле с огромной для его размеров скоростью. Его глаза сканируют пространство вокруг и весь путь перед ним. Импульсы с датчиков… простите, с рецепторов и нервных окончаний поступают в муравьиный мозг. В микросекунды его мозг должен проанализировать и переработать эту информацию с учетом опыта, то есть памяти этого насекомого, и выдать единственно верную команду лапкам – ступить туда или сюда, уклонится от вероятной опасности или прямой угрозы, которые тоже надо засечь и определить их степень. При этом наш муравей бежит не просто прогуляться, а за добычей, то есть он знает направление и придерживается его при изменениях ситуации и преодолении препятствий. К тому же этот муравей с рождения знает свое предназначение в этом мире – он солдат или строитель или, скажем, воспитатель, что человечество для себя пытается определить до сих пор. Так достигли ли мы вот хотя бы такой «разумной» и быстрой переработки поступающей информации и принятия верных решений, казалось бы, примитивного мозга на своих супер машинах?