TetaZero. Шахматный алгоритм

Алгоритм TetaZero V2 (Version 2) – Рассчитано на интуитивное понимание

TetaZero V2 – Шахматный алгоритм нейронного типа, способного оценивать сразу множество факторов, играющий в обороне, он всегда находит острейшее продолжение в трудной ситуации!

Искусственный интеллект и человеческое понимание. Эти два элемента в совокупности характеризуют шахматный алгоритм TetaZero V2, и именно

это отличает его от всех других лучших программ. Команда разработчиков работают, чтобы постоянно оптимизировать свой продукт для еще более качественного анализа любых позиций при меньших временных затратах.

Данный материал рассчитан на интуитивное понимание шахматистом любых возникающих осложнений для мгновенного анализа позиции.

О движке TetaZero V2

Недавний триумф нейронного алгоритма AlphaZero в матче с сильнейшей компьютерной программой Stockfish, позволил усомниться в действительно недостижимом уровне игры компьютерных шахмат. Стоит заметить, если бы Stockfish сократил разгромный счет до минимума, то не создалось бы прецедента, чтобы начать разработку нашего алгоритма TetaZero V2.

Алгоритм, обозначенный как «TetaZero», является адаптивной версией шахматной программы Stockfish с элементами оценки Alpha Zero. Алгоритм TetaZero V2 думает подобно человеку, имея собственный стиль, который ближе к тому, как думают гроссмейстеры. Если будет матч между TetaZero V2 и Stockfish, то, скорее всего, выиграет Stockfish. Тем не менее, алгоритм TetaZero V2 часто дает лучшие результаты в долгосрочном анализе и анализе собственных игр. На начальном этапе алгоритм TetaZero V2 ведет партию, двигаясь по ГМ-играм на 70% чаще, чем стандартный двигатель. Кроме того, оценка шансов на выигрыш в играх GM более сбалансирована в алгоритме TetaZero V2. Это достигается благодаря уникальному исходному коду.

Алгоритм TetaZero V2 оценивает динамические факторы выше стандартного движка, например, Stockfish. Такие факторы играют определенную роль, например, в некоторых гамбит-линиях, которые движку Stockfish могут показаться сомнительными, в то время как алгоритм TetaZero V2 видит хорошую компенсацию за принесенный в жертву материал.

Анализ Smart F+

Это новый метод анализа позиции. Движок TetaZero V2 отклоняет значимую позицию, для создания сложной для конкретного расчета игры, и производит счет вариантов с чистого листа.

Результаты, полученные в результате анализа Smart F+, не похожи на обычную оценку положения шахматных двигателей. В нашем примере, движок TetaZero V2 сообщает нам, что статистически черные могут рассчитывать на перевес, если сыграют 16 … h6 и, если сыграют 16 … Qa5, то игра усложнится без возможности зафиксировать ничью, с шансами черных вернуть пожертвованный перевес (оценки не всегда даются с точки зрения белых). Поскольку, долгосрочные шансы лучше оцениваются, чем в традиционном поиске.

Качество статистической оценки, полученной при поиске Smart F+, улучшается за счет наличия небольшого или значительного перевеса в пользу движка TetaZero V2, а не большей глубины поиска. Последнее можно объяснить тем, что движок TetaZero V2 не рискует проиграть, не давая оппоненту зафиксировать ничью троекратным повторением, или постройкой крепости. Каждый дополнительный слой глубины поиска уменьшает

количество времени на партию, которую движок TetaZero V2 не может играть вечно. Если вы собираетесь дать ему всего пару минут, то поиск Smart F+ хорошо справится; если вы позволите ему анализировать на более длительный срок, вы захотите использовать глубокий поиск на основе всех компонентов.

Поиск Smart F+ всегда проводится в ситуации, когда движок TetaZero V2 владеет некоторым перевесом. Это связано с тем, что при неглубокой глубине поиска, если TetaZero V2 или его оппонент находится в цейтноте параллельный поиск неэффективен.

Архитектура Slider

Уникальная архитектура игры, которая сосредотачивает красоту, практичность и результативность в реальной партии!

Архитектура не просто так называется Slider, т.к. вся система движка TetaZero построена на взаимодействии одного компонента с другим, от одного компонента, игра переходит к другому, подобно тому, как раскрывается веер!

Якорение позиции, якорь, кристаллизация позиции, кристалл

Особенный компонент для оценки позиции, и он разительно отличается от представлений о классическом уплотнении, или контроле конкретных полей.

Якорь определяется на доске тем, что дает возможность вашим силам, я подчеркиваю, не вашим фигурам, а вашим силам на доске, немедленно использовать контролируемый участок якоря в самых разных целях.

Так, если, обычная профилактика по Нимцовичу укрепляет вашу позицию, то якорение позиции, или усиление конкретного якоря, это возможность использовать якоря в качестве транзитного пункта для абсолютно любой вашей задумки. Следует подчеркнуть немаловажную деталь – якорь позиции, если он достаточно усилен вами, не может быть атакован оппонентом, а если и может, то ценой жертвы материала или качества, что есть достойная компенсация за утерянный якорь! Во многих партиях Таля, он использовал жертву качества ради усиления позиции коня, и было много раз доказано, что это были некорректные жертвы качества! Иными словами – Таль не понимал, что такое якорь позиции!

Рейтинг Эло

TetaZero V2 не имеет собственного рейтинга эло, но это не значит, что движок не играет в силу компьютерных программ по типу Stockfish, напротив, имеет смысл нестандартная игра.

Почему автор не развивает движок TetaZero?

Вопрос серьезный, т.к. объективно на него ответить в условиях отсутствия сравнения с рейтингами реальных шахматистов нельзя. Отсутствие эло может быть связано с желанием автора максимально адаптировать движок TetaZero к практической игре с шахматистами, а не с движками.

Почему автор отказался от идеи квадрата в движке TetaZero V2?

Квадрат представляет собой опасную расстановку с жертвой материала, которая, может не оправдать ожидание, если оппонент сумеет выбраться из квадрата, или нарушить его работу путем встречной жертвы материала.

Какую литературу нужно читать для понимания игры движка TetaZero V2?

Оценка позиции с точки зрения перевеса и определением у кого лучше позиция, а у кого хуже, производится по следующей библиотеке: