Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Шрифт:
Все программы, кроме программы Hopfield.
В первой строке экрана отображается название тестируемого обучающего множества, во второй строке — имя тестируемой карты, в третьей — число предъявлений на один пример (см. Задать параметры теста). Ниже расположены таблицы результатов четырех тестов: Статистического теста с тенью, Статистического теста с добавляющим шумом, Статистического теста с инвертирующим шумом, Статистического теста с гасящим шумом. Результаты представлены в виде двух строк заголовка и таблицы. Первая строка заголовка содержит
| Статистический тест с добавляющим шумом (1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Уровень добавляющего шума — 0.200(2) | |||||
| 1(3) | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1(4) | (5)16 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| 2 | 0 | 12 | 0(6) | 8 | >0 |
| 3 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Цифрами в круглых скобках обозначены следующие объекты:
(1) Имя теста.
(2) Параметр теста (уровень шума).
(3) Номер класса ответа (за что приняли)
(4) Номер тестируемой задачи (что предъявляли)
(5) Число предъявлений 1-ой задачи, которые были распознаны как 1-ый образ
(6) Число предъявлений 2-ой задачи, которые были распознаны как 4-ый образ
Все программы, кроме программы Hopfield.
Проведение полного статистического теста включает в себя проведение последовательно четырех тестов: Статистического теста с тенью, Статистического теста с добавляющим шумом, Статистического теста с инвертирующим шумом, Статистического теста с гасящим шумом. Причем параметры тестов задаются при помощи пункта Задать параметры теста. Вся полученная в ходе тестирования информация отображается в соответствующих полях Экрана статистического теста
Все программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множества искажается при помощи затенения изображения и предъявляется нейронной сети для распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста) число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов. Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Все программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении
Все программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множества искажается при помощи Инвертирующего шума с уровнем, заданным при помощи пункта Задать параметры теста, и предъявляется нейронной сети для распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста) число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов. Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Все программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множества искажается при помощи Гасящего шума с уровнем, заданным при помощи пункта Задать параметры теста, и предъявляется нейронной сети для распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста) число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов. Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Все программы, кроме программы Hopfield.
При исполнении этого пункта у Вас последовательно запрашиваются "Число искажений на пример" — сколько различных экземпляров искажений каждого примера будет предъявляться сети для распознавания; "Уровень добавляющего шума" — для Статистического теста с добавляющим шумом (см. Добавляющий шум); "Уровень инвертирующего шума" — для Статистического теста с инвертирующим шумом (см. Инвертирующий шум); "Уровень гасящего шума" — для Статистического теста с гасящим шумом (см. Гасящий шум).
Все программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт позволяет сохранить на диске точную копию Экрана статистического теста. Отметим, что информация о доле правильных ответов на каждый пример, отображаемая в поле «Оценка» обучающего множества НЕ СОХРАНЯЕТСЯ!
Все программы, кроме программы Hopfield.