Знакомьтесь, информационные технологии
Шрифт:
Цифра и образ
Прежде всего, попытаемся определить объем информации, которую должно перерабатывать сознание в процессе запоминания и узнавания. Здесь уместно сравнить мозг с современными вычислительными машинами. Наиболее сложные алгоритмы, обрабатывающие значительный объем входной информации (порядка миллиона бит), требуются для решения задач распознавания образа. Современные цифровые вычислительные машины (ЦВМ), производящие миллион операций в секунду, распознают образ в течение секунд, т. е. намного дольше, чем мозг. При том, что в центральной нервной системе сигналы распространяются на несколько порядков медленнее, чем в ЭВМ [135] .
В мозгу при
Очевидно, есть механизм, позволяющий обрабатывать информацию, объем которой измеряется мегабитами при работе лишь с одним объектом. Если необходимо узнать данного человека, требуется сравнить информацию об его образе с зафиксированной в памяти информацией о многих людях, и объемы обрабатываемой информации при этом возрастут пропорционально числу хранимых в памяти образов.
В цифровых устройствах реализуется бинарная форма электрического сигнала: нуль задается одним значением электрического напряжения, а единица – другим. Один импульс отображает один бит информации. Для передачи и переработки сообщения используется последовательная череда импульсов или параллельно (по нескольким проводникам) передаются сразу несколько импульсов, как правило, 10—200. Форма импульса может изменяться в узком диапазоне, позволяющем идентифицировать сигнал. Вариации параметров импульса, не выходящие за допустимые диапазоны, информации не несут.
В аналоговой технике форма электрического сигнала (как правило, это изменение напряжения) имеет определяющее значение для содержания информации. Здесь отсутствует необходимость в значительном количестве импульсов (длительность которых в ЦВМ примерно 10-12 с, что на несколько порядков короче продолжительности сигнала, используемого в аналоговых вычислительных машинах – АВМ). Сложная форма одного сигнала позволяет передавать в нем многобитовую информацию. Для работы с электрическим аналоговым сигналом необходимы элементы, обеспечивающие:
• излучение электрического немодулированного сигнала;
• модуляцию сигнала (насыщение информацией);
• передачу модулированного сигнала без потерь и изменений формы сигнала;
• прием и установление соответствия сигнала исходному объекту.
Элементы, позволяющие выполнять данные функции при представлении информации в электрической аналоговой форме, в живых организмах пока не обнаружены, и возникают сомнения в том, что упомянутый способ представления информации используется в каких-либо биологических объектах.
Для работы с импульсными сигналами требуются существенно более простые элементы. Импульсная электрическая бинарная форма представления информации используется, в частности, в зрительной системе животных. Информация последовательно проходит по цепочке: исходный объект – рецепторы сетчатки глаза – зрительный нерв – ЦНС (структуры зрительного анализатора). Первый вид информации (оптическая, электрохимическая) преобразуется в сетчатке глаза, состоящей у человека из порядка 10 х рецепторных элементов (колбочек и палочек). Каждый из нейронных элементов сетчатки реагирует на одну «деталь» исходного объекта, который как бы расчленяется на отдельные части. Колбочки и палочки в сочетании с сопряженными с ними чувствительными нейронами реализуют бинарную логику: выдают или не выдают электрический импульс в зависимости от конкретных характеристик объекта.
Зрительный нерв, обеспечивающий связь сетчатки с ЦНС, можно представить как линию связи,
Другой вид электрической бинарной формы представления информации обеспечивает связь между нейронами. Возбуждение и торможение нейрона происходит при появлении «единичных» электрических сигналов в дендритах данного нейрона. Это напоминает работу триггера с определенной «входной логикой», позволяющей изменять внутреннее состояние при различных наборах входных электрических сигналов.
Для нейрона «входными» сигналами являются электрические импульсы, пришедшие от других нейронов. Вариации «входной логики» работы нейрона реализуются за счет различной геометрии дендритов, которая существенно влияет на временные и электрические характеристики сигналов. Однако триггер хранит только один бит информации. В нейроне не обнаружен механизм, позволяющий хранить многобитовую информацию в виде набора бинарных импульсов. Можно считать, что импульсная бинарная электрическая форма представления информации используется в ЦНС человека для передачи отдельных многобитовых сообщений или для управления состоянием нейрона, но не для долговременного хранения информации.
В макромолекулах белков можно записать практически неограниченный объем информации [136] , что определяется разнообразием геометрических форм молекул, образующихся в результате синтеза. Информация, представленная в молекулярной форме, не требует энергии для хранения. Передача информации и процесс запоминания потенциально могут реализовываться химическим путем за счет межклеточного и внутриклеточного перемещения и взаимодействия молекул. Совокупность этих процессов имеет длительность, существенно превосходящую время запоминания и узнавания человеком какого-либо объекта. Поэтому, если хранение информации в виде сложных макромолекул представляется возможным, то передача и считывание информации внутри ЦНС только в молекулярной форме, по-видимому, маловероятны.
В природе известна механическая форма представления информации, использующая высокочастотные механические (ультразвуковые) колебания. Многие живые организмы (летучие мыши, китообразные и др.) излучают вовне ультразвуковые колебания, которые, отражаясь от препятствий, модулируются. Принятые отраженные сигналы используются для распознавания объекта. Скорость перемещения и затухания ультразвуковых волн существенно зависит от свойств среды – чем выше ее плотность, тем больше скорость распространения ультразвука и меньше затухание. Внутри нервной ткани может быть реализована механическая форма представления информации, ибо подавляющее большинство белковых молекул под действием электрического потенциала ведут себя как диполи: они колеблются, создавая ультразвуковые волны; в нейронах, как и в других клетках, существуют быстровращающиеся молекулы и надмолекулярные структуры. Используя различные формы представления информации, потенциально реализуемые в ЦНС, построим модель обработки информации в мозге. Процесс обработки информации в ЦНС трудно описать в терминах и понятиях современной информатики из-за неалгоритмичности организации обработки и неразрывности процессов хранения и преобразования информации, что характерно для ЦНС и нетипично для ЦВМ.