Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы
Шрифт:
Обратимся к происхождению слова: оно происходит от двух греческих корней techne — искусство, мастерство, ремесло и logos — наука, изучение. Получается нечто вроде «наука ремесла», то есть прикладная наука. Подведем итог. Технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая (инвариантная) по отношению к заданным вариациям условий реализации совокупность методов оперирования некими объектами, приводящая к достижению поставленной цели.
Как следствие, еще одно определение: Информационная технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая по I отношению
И наконец последнее, что требуется — это определение самого информационного продукта. Информационный продукт — это результат выполнения неких операций над данными, приводящих к получению нового массива данных, доступных для дальнейшей обработки и интерпретации.
Теперь, вооружившись определениями, посмотрим на технологии информационно-аналитической работы. Получим следующую классификацию информационных технологий:
— неинструментальные технологии или технологии мыслительной деятельности: технологии запоминания информации; технологии извлечения информации; технологии межличностной коммуникации; технологии синтеза целей; технологии социализации целей и знаний (в том числе — обучение); технологии признаковой работы (рассмотрения объектов и явлений в знаковой ситуации — см. семиотика); технологии анализа информации; технологии классификации; технологии моделирования и мысленного эксперимента; технологии обобщения (синтеза) информации; технологии рефлексивного мышления и иные; инструментальные технологии: технологии переноса информации на материальные носители; технологии хранения данных на материальных носителях; технологии передачи и приема данных; технологии поиска и востребования данных; технологии инструментального моделирования; технологии инструментального анализа данных; технологии инструментального синтеза информации; технологии инструментальной поддержки индивидуальной и групповой мыслительной деятельности; технологии синтаксического преобразования информации; технологии семантического сжатия и реферирования данных; технологии обучения и иные.
Почему при переходе к рассмотрению состава класса инструментальных технологий мы начали обращаться к термину «данные»? Причина в следующем: информация — это то, что мы извлекаем из данных, размещенных на материальных носителях (будь то лазерный диск, будь то след на песке), посредством применения модели интерпретации. То есть, как только информация перенесена на материальный носитель, она отрывается от модели интерпретации — превращается в данные, которые каждый волен интерпретировать так, как ему угодно. Живет в городе Кострома философ В.С. Гринько, так он здраво придерживается мнения, что истинным автором текста является его читатель (потребитель). А многие специалисты в области управления знаниями давно пользуются парой терминов: информация и эксформация (exformation). При этом второй термин обозначает то, что было извлечено из данных в результате их интерпретации с применением некоторой другой модели (не той, которой располагал некто или нечто, запечатлевшее информацию). Возможно, что и носитель модели все тот же, да модель уже претерпела изменения.
Чтобы очертить круг проблем, связанных с ведением информационно-аналитической работы, уместно вспомнить индийскую притчу про слепых мудрецов, пытавшихся на ощупь определить, что же представляет собой слон. Будучи лишены возможности осуществлять сбор информации наиболее пригодными для этого средствами, сии достойнейшие мужи столкнулись с полным комплексом проблем, имеющих отношение к информационно-аналитической работе:
— проблема неполноты инструментария сбора данных;
— проблема наблюдаемости объекта;
— проблема ограниченности объемов хранения данных;
— проблема отсутствия методологии исследований;
— проблема согласования тезауруса;
— проблема объединения разрозненных и отрывочных сведений;
— проблема несовпадения социального опыта аналитиков;
— проблема ломки сложившихся стереотипов.
Кратко охарактеризуем ситуацию, в которой оказались информационно-аналитические подразделения различных государственных и коммерческих учреждений, благодаря происшедшей в 1970-90-х годах информационной революции. По мнению экспертов в области информационно-аналитической работы (ИАР), качество сведений, поступающих по различным каналам, резко понизилось. Произошло снижение доли сообщений, получаемых от первичных источников информации, а основной поток информации перешел в сферу межличностного общения (к этой категории могут быть отнесены и неофициальные расследования представителей средств массовой информации, нередко проводимые с тщательно завуалированными целями и содержащие непрогнозируемые искажения).
В интересах компенсации всех этих искажений и решения всего многообразия проблем, стоящих перед специалистами в области ИАР и разрабатываются технологии информационно-аналитической работы.
Итак, мы вполне готовы перейти к раскрытию содержания этой главы: нам известен комплекс существующих проблем, мы ознакомлены с базовыми методами ИАР (они рассматривались в предыдущих главах), основными принципами и методологическими основами организации ИАР, нам известно содержание термина «технология». Можно надеяться, что авторы предоставили достаточно веские аргументы в пользу именно такой компоновки книги. Теперь мы можем рассматривать технологии, комбинируя их описания из ссылок на уже рассмотренные (или вскользь упомянутые) методы.
1. Противоречия в сфере развития средств автоматизации и информатизации ИАР
Сфера технологического обеспечения информационно-аналитической работы является выражением тех организационных и методологических принципов, которые заложены в основу функционирования системы информационно-аналитического обеспечения в целом. Особенно показательно в этом отношении направление средств автоматизации и информатизации ИАР. Здесь может быть введена следующая классификация средств автоматизации информационной работы:
— средства сбора данных;
— средства доставки данных;
— средства хранения данных;
— средства обработки данных;
— средства формирования тезауруса;
— средства согласования тезауруса;
— средства интеграции данных;
— средства анализа данных;
— средства моделирования;
— средства интерпретации результатов;
— средства прогнозирования;
— средства синтеза целей управления;
— средства отображения данных;
— средства поддержки принятия решения;
— средства доведения управляющих воздействий.
Приведенная классификация средств автоматизации по признаку их целевого предназначения позволяет за счет разделения всей совокупности существующих средств автоматизации на классы проанализировать источники противоречий, снижающих эффективность ведения информационной работы в целом. Рассмотрение данной классификации позволяет сделать вывод о том, что при таком многообразии средств в сфере технологического обеспечения ИАР не могут не проявляться противоречия, вызванные действием закона неравномерности развития. Иными словами, отставание в уровне развития тех или иных средств, предназначенных для решения частных задач, не может быть компенсировано опережающими темпами совершенствования других средств и отрицательно сказывается на возможности успешного решения конечной задачи — задачи выработки решения и доведения управляющих воздействий.