Азбука визуализации Power BI
Шрифт:
Если же данные сгруппированы по кварталам или годам, то линия из нескольких точек наоборот будет смотреться невнятно. Для убедительной линии тренда недостаточно данных (рисунок 2-11 слева), а вот столбцы четко показывают поквартальное изменение выручки (рисунок 2-11 справа).
Рисунок 2-11. Динамика с малым количеством периодов: некорректный линейный график (слева) и корректный вариант столбчатой диаграммы (справа).
Структура
Структура показывает какие сегменты и категории
Рисунок 2-12. Структура продаж по каналам дистрибьюции: слева – круговая диаграмма, справа – кольцевая.
В чем между ними разница? Исследованиями подтверждено, что воспринимаются они одинаково. Наш глаз оценивает размер внешней дуги: четверть, треть, половина и так далее. Мы опрашивали своих студентов и клиентов, какой вариант им больше нравится. Одни говорят, что кольцо (пончик) выглядит как-то свежее, интереснее, потому что круговая диаграмма уже просто надоела. А кому-то, наоборот, круг кажется понятнее. Вы можете выбирать на свой вкус. Мы же предпочитаем классические круговые (пироговые) диаграммы, потому что они используют всю площадь фигуры для визуализации.
Диаграммы на рисунке 2-12 смотрятся хорошо, потому что на них всего 5 каналов продаж, точнее даже так: 4 основных, а все остальные более мелкие сгруппированы в Прочее. Оба вида диаграмм наглядно показывают данные в диапазоне 5–7 категорий. Если же категорий будет порядка 10 или даже больше, то обе диаграммы будут смотреться перегружено (рисунок 2-13).
Рисунок 2-13. Перегруженные круговые диаграммы.
Но в аналитических проектах редко когда удается ограничиться 5–7 категориями, но структуру как-то показывать нужно. Из-за этого у круговых диаграмм сложилась “плохая репутация” – их используют для 10 или 15 категорий, которые отображаются тонкими трудно отличимыми друг от друга секторами, а их подписи накладываются друг на друга. Поэтому на нашем компасе для круговых диаграмм установлен в 6 категорий. Напомним, что это средняя граница, и в зависимости от диапазона данных и размера диаграммы, она может понятно отобразить и 7–8 категорий.
Что же делать для 6 и более категорий? В качестве альтернативы круговым диаграммам мы можем использовать относительно новую диаграмму – тримап. Идея ее аналогична, но на секторы мы нарезаем не круг, а прямоугольник. Благодаря тому, что мы заполняем данными всю прямоугольную область диаграммы, на него помещается 10–12 элементов (рисунок 2-14).
Рисунок 2-14. Альтернатива круговым диаграммам – тримап.
Прямоугольная форма также дает нам больше гибкости, чем круг. В зависимости от свободного места на дашборде, мы можем его растянуть по горизонтали или по вертикали. Оптимальные пропорции секторов Power BI подбирает автоматически. Но тримап тоже имеет ограничения. На компасе мы поставили отметку в 12 категорий. В качестве исключения их может поместиться и 13–14, но при 15–20 элементах точно будет сложно что-то разглядеть, кроме самых крупных 5–7 категорий. На рисунке 2-15 изображена структура продаж по регионам: вы видите что большая половина приходится на первые 5
Рисунок 2-15. Перегруженный категориями тримап.
Получается, что для представления структуры нет универсального решения. Для большого количества категорий можем рекомендовать следующие варианты:
1. Если можно сгруппировать все, что не входит в топ-5 в категорию Прочее – стройте круговую диаграмму;
2. Если можно сгруппировать все, что не входит в топ-10 в категорию Прочее – стройте тримап;
3. Если сгруппировать категории нельзя, а показать важно все, то ваш вариант – таблица с условным форматированием. Подробно рассмотрим его в главе 7.
Мы рассмотрели все диаграммы компаса визуализаций. Теперь он будет помогать вам при первичной “ориентации на местности”, а в ходе изучения книги вы узнаете, какие бывают исключения из правил. Но, прежде чем переходить к технической части, давайте разберем типовые ошибки. Они не связаны с настройками Power BI, и могут возникнуть как на слайдах PowerPoint, так и в других приложениях.
Типовые ошибки
Часто мы становимся заложниками привычек и уже не задумываемся, почему строим ту или иную диаграмму. Просто “у нас так принято” в компании или “мне так удобнее”. Конечно, из правил бывают исключения, но мы рассказываем о том, как большинство людей воспринимает визуальную информацию. Рассмотрим примеры, когда диаграмма может искажать смысл данных.
Линейный график для рейтинга
Бывает так, что отчет состоит из одних столбчатых диаграмм, и хочется его как-то разнообразить. Например, вы можете попробовать отобразить продажи про странам на линейном графике, да еще и с красивой заливкой (рисунок 2-16 слева).
С визуальной точки зрения здесь все верно – видно метки данных, подписи категорий удобно читаются по горизонтали. Но с точки зрения логики график показывает линейную связь между категориями и рост от первой к последней, как в случае изменения показателя по кварталам года. Только при внимательной рассмотрении или пояснении автора отчета станет ясно, что это сравнение стран между собой. Линейный график показывает непрерывный поток во времени. В нашем примере его нет – мы ранжируем отдельные категории по объему продаж и сортируем от большего к меньшему. В этом случае нужно использовать столбчатую диаграмму (рисунок 2-16 справа).
Рисунок 2-16. Искажение рейтинга на графике (слева), и корректное отображение на столбчатой диаграмме (справа).
Линейчатая диаграмма для динамики
Динамику можно отобразить с помощью линейного графика, а также с помощью столбчатой диаграммы. Иногда возникает соблазн поменять ее ориентацию на горизонтальную, ведь линейчатая диаграмма более компактная, она вмещает большее количество категорий и длинные подписи (рисунок 2-17 слева). Но это будет искажением: при первом взгляде такая диаграмма будет восприниматься как рейтинг, и дальше возникнет вопрос, почему он не упорядочен.
Запомните: временная шкала располагается по оси Х и читается слева направо.
Из этого правила бывают исключения в инфографике, когда дизайнеры придумывают необычные способы отобразить динамику. Но у нас с вами другой жанр и на дашборде все должно быть понятно с первого раза. Да, для отображения временной шкалы диаграмма будет более вытянута по горизонтали, но мы всегда можем уменьшить шрифт подписей категорий или сократить названия месяцев (рисунок 2-17 справа).
<