Chat GPT и Революция Искусственного Интеллекта

Казанцев Тимур

Компания Microsoft в начале 2023 года презентовала очередную модель искусственного интеллекта для синтеза голоса под названием VALL-E. Особенностью данной модели является то, что образцом для преобразования текста в речь с точной имитацией голоса человека, может служить аудиозапись с продолжительностью всего лишь в три секунды. Создатели системы заявляют, что модель не только придает голосу эмоциональные оттенки, но также имитирует акустическое окружение, т. е. если исходная запись была сделана

на основе разговора по телефону, то и речь в модели будет также напоминать телефонный разговор. Из-за риска того, что этой технологией могут воспользоваться злоумышленники, Microsoft, однако, не стала публиковать оригинальный код в открытый доступ.

Случаи использования клонированных дипфейковых голосов для кражи крупных сумм денег уже фиксировались. Так, например, в 2019 году мошенники скопировали голос генерального директора энергетической компании, базирующейся в Великобритании. Был осуществлен перевод более 200 тысяч фунтов, по-видимому, по приказу генерального директора, чей голос был подлинным как по акценту, так и по тону. Этот инцидент стал первым известным киберпреступлением в Европе, в котором напрямую использовался ИИ.

Другой случай произошел в начале 2020 года, когда менеджеру банка в Гонконге позвонил человек, чей голос он узнал, – это был директор компании – клиента банка. Директор сообщил о хороших новостях: его компания собиралась совершить приобретение другой компании, поэтому он попросил, чтобы банк санкционировал переводы на сумму 35 миллионов долларов. Менеджер банка мог видеть в своем почтовом ящике электронные письма от директора, подтверждающие, какие деньги нужны для перемещения и на какой счет. Менеджер банка, полагая, что все выглядит законно, начал делать переводы. Чего он не знал, так это того, что его обманули в рамках тщательно продуманной аферы, в которой мошенники использовали технологию синтеза голоса для клонирования речи директора [7] .

7

https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2021/10/14/huge-bank-fraud-uses-deep-fake-voice-tech-to-steal-millions/

Помимо того, что телефонные аферы для кражи денег становятся все более изощренными с появлением этой технологии, существует также опасность использования дипфейковой технологии для влияния на социальные, правовые и политические дискурсы. Многие из нас, вероятно, сталкивались с чем-то подобным в социальных сетях, что потом оказывалось дипфейком.

В ответ на частые появления дипфейков в конце 2022 года правительство Китая запретило использование сгенерированных искусственным интеллектом цифровых продуктов

«глубокого синтеза» (текста, изображений, голоса) без специальных водяных знаков. Все, кто захотят произвести с помощью ИИ текста, изображения или любой другой сгенерированный компьютером продукт, должны будут сначала получить разрешение от правительства. Те, кто используют ИИ, должны будут привязать свои персональные данные к используемому ими аккаунту, и весь контент, созданный ИИ, должен будет специально промаркирован [8] .

8

https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%9A%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%8F)

ИИ для каждого

Почему то, что происходит сейчас в сфере Искусственного интеллекта, можно назвать настоящей демократизацией ИИ?

Потому что сегодня способность создавать различные продукты и инструменты, программы и платформы становится доступным для все более широкого количества людей, а не только узкому кругу лиц с техническим и инженерным образованием.

Во-первых, есть много книг и онлайн-курсов, где любой может научиться основам ИИ, машинного и глубокого обучения, научиться строить собственные модели МО и нейронных сетей.

Во-вторых, имеется много бесплатных программных библиотек машинного обучения и платформ с открытым кодом: от простых программных пакетов на основе алгоритмов ИИ/МО, до полнофункциональных фреймворков или платформ для машинного обучения. ПО с открытым кодом доступно каждому, и пользователи могут изменять исходный код и добавлять его в свои проекты. Наличие масштабных библиотек в таких платформах позволяет ускорять создание и развертывание моделей машинного обучения. Такие проекты с открытым кодом включают: TensorFlow, PyTorch, H2O.ai, Scikit-learn, Anaconda и другие.

В-третьих, скоро не придется даже уметь программировать, чтобы создать тот или иной продукт или программу. ChatGPT и подобные проекты плавно подвели нас к новой эпохе, когда для того, чтобы написать код для продукта или создать новое изображение, достаточно просто написать или сказать на родном языке, что вы хотите получить на выходе, и вот программный код или изображение уже перед вами. Недаром, Андрей Карпаты, бывший директор по ИИ в Тесле, недавно сказал, что «теперь самым популярным языком программирования становится английский».

Конец ознакомительного фрагмента.