Hello World. Как быть человеком в эпоху машин
Шрифт:
Я вовсе не утверждаю, что зло заложено в самих алгоритмах. На этих страницах вы найдете массу причин для оптимизма. Ни одна вещь и ни одна программа сами по себе ни плохие, ни хорошие. Важно, как их применяют. GPS придумали для наведения ядерных ракет, а теперь этой системой пользуются разносчики пиццы. Поп-музыка на бесконечном повторе стала орудием пытки. И даже самой прекрасной цветочной гирляндой при большом желании можно задушить человека. Чтобы составить мнение об алгоритме, необходимо разобраться во взаимоотношениях человека с компьютером. Каждый компьютер связан неразрывными узами со своими создателями и пользователями.
В сущности, отсюда следует, что эта книга – о людях. О том, кто мы, куда мы движемся, что для нас важнее всего и как на все это влияют новые технологии. О наших отношениях с вездесущими алгоритмами, которые работают вместе с нами, повышают наши возможности, исправляют наши ошибки,
Это книга о том, насколько вообще полезны для общества компьютерные программы. О том, когда стоит согласиться с верховенством машины в принятии решения, а когда лучше побороть в себе соблазн свалить ответственность на нее. О том, как проникнуть в тайны работы алгоритма и узнать, где заканчиваются его возможности, о том, что мы должны внимательно посмотреть на себя и разобраться в себе. О том, как отделить добро от зла и решить, в каком мире мы хотим жить.
Потому что будущее не приходит само собой. Его создаем мы.
Власть
Гарри Каспаров прекрасно знал, как деморализовать противника. Когда ему было 34 года, его авторитет сильнейшего гроссмейстера планеты заставлял нервничать всех, кто встречался с ним за шахматной доской. Вдобавок у него в арсенале был один особенно хитрый психологический прием, который наводил на соперников благоговейный ужас. В то время как они мучительно пытались выстоять, вероятно, в самом трудном матче за всю их карьеру, русский шахматист будто бы невзначай брал свои наручные часы, лежавшие рядом с доской, и надевал их на запястье. Этот жест все понимали однозначно: Каспарову наскучило играть в игрушки. Часы показывали сопернику, что пора капитулировать. Можно, конечно, еще посопротивляться, но все равно победа останется за Каспаровым [8] .
8
Из личной беседы с гроссмейстером Джонатаном Роусоном.
Однако в мае 1997 года, во время исторического матча Гарри Каспарова и компьютера Deep Blue, выяснилось, что на машину эти фокусы не действуют. Все знают, чем закончился поединок, но не всем известна любопытная предыстория уверенной победы компьютера. Символичный триумф машины над человеком, со всех сторон, как ни посмотри, отметивший наступление эры алгоритмов, объяснялся не только такой примитивной причиной, как точность расчетов. Для того чтобы обыграть Каспарова, компьютер должен был понять, как мыслит не мощный процессор, способный совершать изящные шахматные ходы, а живой человек.
Инженерам IBM пришла в голову гениальная идея – создать впечатление, будто Deep Blue сомневается больше, чем на самом деле. В том знаменитом матче из шести партий компьютер периодически “задумывался”, иногда на несколько минут, прежде чем сделать уже рассчитанный ход. Его сопернику казалось, что машина испытывает какие-то трудности и пытается произвести новые вычисления. Получалось, будто бы Каспаров прав в своих предположениях: он сумел повести игру так, чтобы компьютер запутался в море возможных вариантов и не смог выбрать верную комбинацию [9] . Однако машина точно знала, что делать, и всего лишь тянула время. Тактика жульническая, но эффективная. В первой же партии Каспаров стал гадать, на что способен компьютер, и это его отвлекало [10] .
9
Feng-Hsiung Hsu, IBM’s Deep Blue Chess grandmaster chips, IEEE Micro, vol. 19, no. 2, 1999, pp. 70–81, http://ieeexplore.ieee.org/document/755469/.
10
Garry Kasparov, Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins (London: Hodder & Stoughton, 2017). Русское издание: Каспаров Г. К. Человек и компьютер: Взгляд в будущее / Пер. с англ. И. Евстигнеевой. – М.: Альпина Паблишер, 2017.
Первую партию он выиграл, зато во второй Deep Blue уже целиком завладел его мыслями. Каспаров старался заманить машину в ловушку, чтобы она взяла некоторые фигуры, позволив ему через несколько ходов высвободить ферзя и атаковать [11] . И сам Каспаров, и наблюдавшие за игрой специалисты полагали, что Deep Blue попадется на удочку. Но компьютер каким-то образом учуял подвох. К вящему удивлению Каспарова он разгадал гроссмейстерский маневр и заблокировал его ферзя, что лишило человека шансов на победу [12] .
11
TheGoodKnight, Deep Blue vs Garry Kasparov Game 2 (1997 Match), YouTube, 18 Oct. 2012, https://youtube.com/watch?v=3Bd1Q2rOmok&t=2290s.
12
Ibid.
Каспаров явно был шокирован. Ошибочное суждение о способностях компьютера стоило ему победы. Как он сказал в интервью через несколько дней после игры, “в какой-то момент Deep Blue вдруг заиграл как бог” [13] . Много лет спустя, вспоминая свое тогдашнее состояние, он напишет, что ходы компьютера казались неожиданными, но очень сильными, и это была ошибка [14] . Как бы там ни было, победил алгоритмический гений. Он угадал ход мыслей человека, увидел его слабые стороны, перехватил инициативу, и слишком уж человеческий гений потерпел поражение.
13
Steven Levy, Big Blue’s Hand of God, Newsweek, 18 May 1997, http://newsweek.com/big-blues-hand-god-173076.
14
Каспаров. Человек и компьютер, С. 271.
Вторую партию обескураженный Каспаров сдал без борьбы за ничью. После этого его самоуверенность потихоньку улетучилась. Третья, четвертая и пятая партии закончились вничью. К шестой Каспаров сломался. Итог матча – 3 1/2 : 2 1/2 в пользу Deep Blue.
Это был непонятный проигрыш. Каспаров запросто мог бы найти выход из любой сложившейся на доске позиции, но сначала недооценил возможности машины, а затем позволил ей запугать себя. “Игра Deep Blue произвела на меня колоссальное впечатление, – писал он в 2017 году об этом матче. – Я мог думать лишь о способностях компьютера и от этого не сознавал, что мои проблемы вызваны скорее моей плохой игрой, нежели хорошей игрой машины.” [15] .
15
Там же, С. 277.
Как мы еще не раз увидим в этой книге, важно, чего мы ждем. Победа компьютера над знаменитым гроссмейстером показывает, что потенциал алгоритма не ограничивается содержанием строк программы. Чтобы оставаться у руля, мы должны понимать, где и в чем мы уязвимы, – а также знать слабые места программы.
Но если даже Гарри Каспаров не сумел справиться с этой задачей, на что остается надеяться нам, обычным людям? Далее мы увидим, как алгоритмы проникают буквально во все аспекты современной жизни, от здравоохранения и борьбы с преступностью до транспорта и политики. При этом мы умудряемся одновременно и относиться к ним с пренебрежением, и преклоняться перед их силой. В результате мы понятия не имеем, много ли власти мы им уступили и как далеко все зашло.
Назад к основам
Прежде чем мы углубимся в изучение этой темы, возможно, стоит ненадолго отвлечься и поговорить о том, что же такое алгоритм. Хотя этот термин у всех на слуху, смысл самого слова довольно туманный. Формально определение таково [16] :
Алгоритм (сущ.): порядок действий, которые необходимо совершить для решения той или иной задачи или достижения заданной цели, особенно с помощью компьютера.
16
Согласно словарю Merriam-Webster. В “Оксфордском словаре английского языка” дается определение, в котором подчеркивается математическая природа алгоритма: “последовательность действий или набор команд, которые необходимо выполнить при расчетах или поиске решения задачи, особенно с помощью компьютера”.