Контент: топовые техники SEO-продвижения
Шрифт:
Конечно же, в дальнейшем мы поговорим о работе с каждым типом запросов более подробно. Сейчас вам необходимо выяснить, с какими типами поисковых запросов вы будете взаимодействовать и как понять психологию интента. В последующих главах мы расскажем, как собрать список ключевых запросов, разбить их по необходимым кластерам, разработать на основе этих данных контент-стратегию и оптимизировать посадочные страницы под поисковые системы. Вся эта деятельность проходит через призму понимания интента. В конце концов успешный бизнесмен – это тот, кто знает, чего хотят его клиенты.
Важно понимать и то, чего пытаются избежать
Работа с ключевыми словами требует большого количества времени, но она определяет вашу будущую маркетинговую стратегию на многих уровнях, так что не торопитесь! Учет намерений пользователей при планировании и оптимизации контента делает вашу контент-стратегию намного более организованной и ориентированной на конверсию, что принесет вам больше прибыли.
Почему текстовой контент так важен для поисковых систем?
Мне бы не очень хотелось углубляться в историю развития поисковых систем, поскольку это может сильно поубавить ваш интерес и энтузиазм уже в самом начале. Поэтому в данной книге я позволю себе опустить большую часть исторических деталей, мы сфокусируемся только на самом важном. Те, кому интересно познакомиться с историей развития поисковых систем, могут узнать об этом из других моих книг, а также в блоге 8merka.ru.
Итак, что следует знать: поисковые системы были бы рады индексировать и понимать любые формы контента на сайте – тексты, изображения, аудио- и видеофайлы и даже хотели бы научиться понимать особенности дизайна сайта. Но на деле научить искусственный интеллект подобным навыкам крайне трудно, и сегодня поисковым системам удалось значительно продвинуться только по части текста. Фокусировка на текстовой составляющей обоснована тем, что до эпохи YouTube и Instagram текст был самой основной частью контента в Интернете.
Поисковые роботы постепенно учатся понимать содержание изображения, они значительно продвинулись в понимании flash-сайтов (хотя по-прежнему делают это весьма плохо), но самый значительный скачок произошел в отношении контекстуальной части текстов. Мне нравится говорить об этом, поскольку это позволяет заниматься контент-маркетингом на более высоком уровне, а также является мощным инструментом продвижения. Создавать сайты – это всегда очень интересно, но создавать интересные сайты – огромное удовольствие!
Представители поисковых систем также хорошо понимают потребность пользователей в более качественном контенте. Как мы уже говорили ранее, качественный контент должен соответствовать интенту. Такие материалы должны удовлетворять пользователя тем, что отвечают на его вопрос. Сегодня мы живем в крайне любопытное время, когда сотни тысяч людей пишут страницы полезных для жизни данных, и при этом миллиарды людей имеют свободный доступ к ним. Однако есть и другая сторона – спамный и малоэффективный контент – материалы, которые не имеют никакой практической ценности и не способны приносить пользу людям. Более того, подобные материалы наносят определенный урон, так как отнимают свободное время пользователя, который каким-либо образом наткнулся на материал и пытается вычленить
Всё это исторически привело к борьбе со спамом и попыткам научиться лучше понимать тексты, чтобы выбирать лучшие из лучших и затем предлагать их пользователям в топе-10 поисковой выдачи. И здесь было бы неплохо углубиться в несколько исторических моментов возникновения важных поисковых алгоритмов.
«Колибри» и «Королёв»
26 сентября 2013 года Google сообщил о запуске алгоритма Hummingbird (в пер. с англ. – колибри). По свидетельству Google, последние столь серьезные перемены в Google происходили в 2001 году. Суть алгоритма заключается в том, что с 2013 года поисковая система Google умеет определять контекст страницы. Скажем, если вы использовали ключевую фразу «кубик Рубика» на странице по продаже апельсинов, Google поймет это и понизит вас в выдаче или выкинет из нее вовсе.
22 августа 2017 года схожий алгоритм анонсировали представители Яндекса. Они назвали данный алгоритм «Королёв». Поиск Яндекса научился определять содержание текста не по набору слов, а по смыслу. Столь значительный прорыв в обеих поисковых системах произошел благодаря развитию нейронных сетей и искусственного интеллекта.
Для того чтобы было проще воспринять эту информацию, я предлагаю вам зайти прямо сейчас в поиск Яндекса и вбить запрос «фильм, в котором у странного парня была шоколадная фабрика». Вы получите ответ «Чарли и шоколадная фабрика». Меня восхищает подобное развитие технологий. Поиск научился работать с longtail запросами. Longtail запросы – это запросы с длинным «хвостом» из дополнительных уточняющих слов. В нашем случае это было: «у странного парня была шоколадная фабрика».
Вернемся ненадолго к примеру с кубиком Рубика на странице по продаже апельсинов. Как в данном случае алгоритмы будут понимать, что речь идет о совершенно разных вещах? Быть может, мы продаем кубик Рубика апельсинового цвета? Поисковые алгоритмы способны понять, что кубик имеет кубическую форму, и это совершенно не связано с шарообразной формой апельсина. Кубик Рубика не может быть одного цвета, так как в данном случае теряется вся логическая необходимость данного предмета. Такой вариант может продаваться только в магазине приколов, и поисковая система способна понять этот момент. А вот апельсины редко бывают фиолетовыми или белыми. Кубик Рубика не имеет вкусовых параметров. Апельсины кислые или сладкие, а еще они – цитрусовые. Таким образом, мы ненадолго погрузились в мозг поисковой системы, которая обзавелась нейронными связями.
В действительности обе поисковые системы шли к этому очень долго и сегодня они по-прежнему развивают технологии, которые позволяют распознавать неочевидный смысл содержания страницы и интента запроса. Благодаря этому авторам и веб-мастерам была дана возможность оптимизировать свои сайты, используя естественные тексты, а не набор ключевых фраз. С помощью развивающихся талантов авторов или в связи с выходом данных алгоритмов, но тексты в Интернете действительно стали значительно лучше, и мы наконец обрели высокую ценность текстовых материалов в Сети.