Машина воображения: искусство генерировать идеи и строить будущее вашей компании

Фуллер Джек

Рис. 2–2. Исследование поля возможностей.

Справа от них находится «царство несуществующего», также разделённое на то, что в данный момент относится к категории невозможного – телепортация, телепатические устройства и ручные динозавры, и на вполне реалистичные возможности (хотя, на самом деле, многое из того, что кажется совершенно невероятным, также нередко оказывается возможным). Вот этот верхний правый квадрат возможного как раз и интересен для бизнеса.

Воображение и гипотетическое мышление, предлагающее множество альтернатив реальному положению вещей, помогают нам исследовать пространство возможного, как если бы мы отправились открывать новые земли. Оно позволяет нам исследовать

и делать выводы: строить предварительные гипотезы, которые в будущем могут кардинально изменить бизнес. Научиться управлять воображением значит научиться коллективно анализировать все возможные сценарии и воплощать их в жизнь.

Человек против искусственного интеллекта

Компьютеры не способны мыслить гипотетически – по крайней мере, пока. Чтобы понять почему, можно сравнить то, как устроены когнитивные процессы у человека и искусственного интеллекта (ИИ). Как утверждает учёный и философ Джуда Перл, почти все современные версии ИИ опираются на самую базовую форму познания: анализ взаимосвязей [10] . Технологии ИИ могут сопоставить, что, когда горит огонь, появляется дым, или что клиенты Amazon, которым понравился фильм «Рэмбо: Последняя кровь», также оценят и «Форсаж 7».

10

Pearl J., MacKenzie D. The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. New York: Basic Books, 2018.

Люди же могут мыслить на более высоком уровне, а не просто отмечать взаимосвязи. Мы можем понять причины, можем сказать, как связаны явления: почему огонь вызывает дым или почему потребители, которым понравился «Рэмбо», с удовольствием посмотрят «Форсаж». Понимание причин означает, что мы не только замечаем взаимосвязь между происходящими одновременно событиями, но и осознаём основную динамику, которая порождает эту взаимосвязь. Опираясь на свои знания о психологии человека, мы можем предположить, что люди, которым понравились фильмы «Рэмбо» и «Форсаж», в принципе любят сюжеты об отважных героях, которых в их собственной жизни, по всей видимости, не хватает. Всё, на что способен ИИ, – отметить, что эти два фильма часто покупают вместе.

Наш разум полон разнообразных моделей мира, которые фиксируют причинно-следственные связи. Благодаря этому человек может мыслить на более высоком уровне с помощью воображения и гипотетического мышления. Используя гипотетическое мышление, мы опираемся на своё понимание причинно-следственных связей, но при этом меняем отдельные элементы и связи между ними. Психологи Карен Уокер и Элисон Гопник описывают это так:

«Принято считать, что знание и воображение, наука и фантазия настолько отличаются друг от друга, что, по сути, являются антонимами. Однако последние исследования причинно-следственного мышления у детей свидетельствуют о том, что способности, с помощью которых дети познают мир, рассуждают о нём и пытаются его изменить, также позволяют им придумывать новые несуществующие миры. Именно благодаря своему пониманию причинно-следственной связи между событиями, мы способны представить себе, как можно изменить эту связь и создать новую» [11] .

11

Walker C., Gopnik A. Causality and Imagination // The Development of Imagination / ed. M. Taylor. New York: Oxford University Press, 2013.

Проиллюстрируем все три уровня познания. ИИ может определить взаимосвязь (первый уровень): например, люди, покупая кофе, с вероятностью 60 % купят и бублик. Однако искусственный интеллект не сможет определить причинно-следственную связь (уровень два): большинство людей приходят за кофе и заодно покупают бублики? Или наоборот? Установив причинно-следственную связь, вы сможете сделать обоснованное предположение относительно следующей гипотезы (третий уровень): что произойдёт, если вы перестанете продавать бублики?

Уровни познания от корреляции до гипотетического мышления.

Истоник: взято и адаптировано из книги Джуды Перла и Даны Маккензи «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» (Нью-Йорк: издательство Basic Books, 2018)

Развивая гипотезу дальше и опираясь на понимание

причинно-следственных связей, можно создать ментальную модель новой программы лояльности для вашей кофейни. Или же можно пойти ещё дальше и представить себе, как в принципе будет выглядеть индустрия общественного питания в будущем. На Всемирной выставке в Чикаго в 1893 г. американская суфражистка Мэри Элизабет Лиз предсказала, что к 1993 г. человечество полностью перейдёт на синтетическую пищу и женщинам больше не придётся стоять у плиты [12] . Хотя предсказание и не сбылось, это отличный пример возможностей человеческого воображения. Компьютеры, однако, не способны создавать подобные гипотетические сценарии, поскольку у них нет понимания причинно-следственных связей. Нет данных, на основе которых можно было бы просчитать то, чего ещё не существует. Нет причинно-следственных моделей, на которые можно было бы опереться и исследовать пространство возможного.

12

Novak M. Meal-in-a-Pill: A Staple of Science Fiction. BBC, November 18, 2014, https://www.bbc.com/future/article/20120221-food-pills-a-staple-of-sci-fi

Как работает воображение?

Чтобы научиться управлять воображением в бизнесе, нужно проанализировать эту способность и понять её устройство как у отдельного человека, так и на уровне целого предприятия: что в этот момент происходит в сознании индивида или целой группы и как идея трансформируется в действие. Давайте рассмотрим жизненный цикл идеи от первоначальной гипотезы до момента её осуществления на практике.

Приманка

Согласно Байесовской теории, наш мозг обновляется, когда получает новую информацию. Воображение начинается с неожиданности – события, которое не вписывается в привычную логику.

Этот процесс можно наблюдать на уровне нейрона. Неожиданность можно определить как «отклонение, которое меняет всё» [13] . Когда клетка не получает новой информации, ей не о чем сигнализировать. Если бы она встретилась с другими нейронами поболтать, то показалась бы скучной, так как у неё всё было бы «как обычно».

Зато другой нейрон, может быть, столкнулся с чем-то необычным. Теперь ему есть, чем поделиться: «Знаете, сегодня со мной произошло нечто странное, давайте-ка я вам расскажу». Столкнулся он с чем-то отличающимся, аномальным, и это отличие изменило всё: оно повлияло на сущность самого нейрона, а через него – и на другие нейроны и, как следствие, других людей и их мышление.

13

A Difference That Makes a Difference: A Conversation with Daniel C. Dennett // Edge. 2017. November 22: https://www.edge.org/conversation/daniel_c_dennett-a-difference-that-makes-a-difference.

Если бы ваш мозг никогда не сталкивался с чем-то отличным от собственных ментальных моделей, у вас никогда бы не было повода менять своё мышление. Неожиданная встреча с чем-то, что выбивается из привычного порядка, – вот отправная точка для воображения. В главе 3 мы рассмотрим, как сделать так, чтобы в бизнесе неожиданности встречались почаще и как извлекать из них пользу.

Идея

При встрече с неожиданностью у мозга появляется несколько вариантов последующих действий. Нейробиолог Карл Фристон выделил пять таких действий (рис. 2–3) [14] . Первое – переосмысление, то есть изменение, перераспределение составных частей и мысленная игра с моделями для выработки новых идей [15] . В главе 4 мы поговорим о том, как делать это эффективно.

14

Friston K. J. The Free-Energy Principle: A Unified Brain Theory // Nature Reviews Neuroscience. 11. № 2 (2010). Р. 127–138.

15

Термины «идея» и «концепция» можно использовать как альтернативу «ментальной модели». Например, «Наша идея для нового бизнеса…» или «Наша концепция медиакомпании…» Поэтому здесь и далее мы будем пользоваться ими как абсолютно взаимозаменяемыми. Термин «ментальная модель» полезен потому, что подчёркивает, что ментальная сущность состоит из компонентов, которые могут быть удалены, изменены или переставлены местами.