Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Шрифт:
Прежде чем мы сможем все это протестировать, нам необходимо убедиться, что родительский узел передает управление дочерним узлам.
Для этого откроем родительский узел, и в разделе And finally изменим Ожидание ввода пользователя на пропустить ввод пользователя.
Это передаст выполнение дочерним узлам, которые мы только что создали.
Теперь,
Какие у вас часы работы в Торонто?
Какие часы работы в Калгари?
Какие часы работы в Сиэтле?
Какие у вас часы работы?
И вы должны увидеть правильный ответ для каждого из этих вводов.
Теперь нам нужно обработать запросы адреса местоположения.
Для этого мы продублируем часы работы и в новых родительских и дочерних узлах для обработки адреса запроса потребуется изменить условие на #location_info вместо #hours_info и изменить ответы с часов работы на адреса.
Например, Our Toronto store is located at 123 Warden Avenue.
Our store locations are listed on our site on the <a href="#">stores page</a>.
Попробуйте ввести в панели Try it -
hello
where are you stores located?
what are your hours of operations in Montreal?
thank you
bye
Технически говоря, нам не нужны дочерние узлы для обработки сценариев, которые мы реализовали.
Мы могли бы просто добавить несколько условных ответов в родительские узлы для каждого из городов, все в одном узле.
Однако здесь мы увидели, как работать с дочерними узлами.
И в любом случае неплохо иметь выделенный дочерний узел для обработки запроса пользователя.
В некоторых сложных чат-ботах у вас могут быть дочерние узлы, которые имеют свои собственные дочерние узлы.
Таким образом, мы создали простой, но работающий чатбот.
Проблема в том, что в настоящее время он доступен только в панели Try it после входа в систему.
И нам нужно развернуть нашего чат-бота где-нибудь на сайте.
В панели IBM Watson Assistant есть вкладка помощников Assistants.
И на самом деле, помощник – это и есть чатбот, который может иметь один или несколько навыков Skill.
И мы разработали навык, который позволяет чат-боту понимать и отвечать пользователю.
Теперь
Это позволит развернуть чат-бот по различным каналам, включая сайты WordPress, Facebook Messenger, и так далее.
И при создании помощника вам предоставляется возможность включить ссылку предварительного просмотра, которая дает вам страницу, на которой можно опробовать чат-бот.
Виджет на этой странице работает, отправляя пользовательский ввод в созданную вами службу Watson Assistant, получая ответ от вашего навыка и представляя его пользователю.
Но для начала мы создадим помощника и свяжем его с навыком.
Для этого нажмем кнопку «Create assistant».
Здесь вы введете имя (например, Florence Chatbot), необязательное описание и укажите, хотите ли вы ссылку для предварительного просмотра.
И нажмите кнопку Create assistant, чтобы создать помощника.
Здесь вы добавите навык диалога к помощнику, которого вы только что создали.
Нажмем «Добавить навык диалога» и затем выберем «Добавить существующий навык».
Затем выберем навык «Цветочный магазин», нажав на него.
Теперь, помощник Florence Chatbot связан с навыком цветочного магазина.
И ваш помощник чат-бота теперь готов к развертыванию.
Вы можете открыть предварительный просмотр, нажав кнопку «Просмотр ссылки» в разделе «Интеграции».
Откроется страница, содержащая ссылку.
И нажмите на эту ссылку, чтобы увидеть своего чат-бота в действии.
С помощью этой ссылки можно опробовать ваш чат-бот.
И имейте в виду, что каждый раз, когда кто-то отправляет сообщение в чат-бот, выполняется один вызов API, и он учитывается в бесплатной квоте 10 000 вызовов API в месяц.
Конец ознакомительного фрагмента.