Понимание SQL
Шрифт:
SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum
FROM Salespeople, Customers, Orders
WHERE Customers.city < > Salespeople.city
AND Orders.cnum=Customers.cnum
AND Orders.snum=Salespeople.snum;
onum | cname | cnum | snum |
3001 | Cisneros | 2008 | 1007 |
3002 | Pereira | 2007 | 1004 |
3006 | Cisneros | 2008 | 1007 |
3009 | Giovanni | 2002 | 1003 |
3007 | Grass | 2004 | 1002 |
3010 | Grass | 2004 | 1002 |
Таблица 8. 4:
Хотя эта команда выглядит скорее как комплексная, вы можете следовать за логикой, просто проверяя - что заказчики не размещены в тех городах где размещены их продавцы (совпадение двух snum полей ), и что перечисленные порядки - выполнены с помощью этих заказчиков( совпадение порядков с полями cnum и snum в таблице Порядков ).
Теперь вы больше не ограничиваетесь просмотром одной таблицы в каждый момент времени. Кроме того, вы можете делать сложные сравнения между любыми полями любого числа таблиц и использовать полученные результаты чтобы решать какую информацию вы бы хотели видеть. Фактически, эта методика настолько полезна для построения связей, что она часто используется для создания их внутри одиночной таблицы. Это будет правильным: вы сможете объединить таблицу с собой, а это очень удобная вещь.
Это будет темой Главы 9.
* Напишите запрос который бы вывел список номеров порядков сопровождающихся именем заказчика который создавал эти порядки.
* Напишите запрос который бы выдавал имена продавца и заказчика для каждого порядка после номера порядков.
* Напишите запрос который бы выводил всех заказчиков обслуживаемых продавцом с комиссионными выше 12% . Выведите имя заказчика, имя продавца, и ставку комиссионных продавца.
* Напишите запрос который вычислил бы сумму комиссионных продавца для каждого порядка заказчика с оценкой выше 100.
Глава 9. ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ
В ГЛАВЕ 8, МЫ ПОКАЗАЛИ ВАМ КАК ОБЪЕДИНЯТЬ ДВЕ или более таблиц вместе.
Достаточно интересно то, что та же самая методика может использоваться чтобы объединять вместе две копии одиночной таблицы. В этой главе, мы будем исследовать этот процесс. Как вы видете, объединение таблицы с самой собой, далеко не простая вещь, и может быть очень полезным способом определять определенные виды связей между пунктами данных в конкретной таблице.
Для объединения таблицы с собой, вы можете сделать каждую строку таблицы, одновременно, и комбинацией ее с собой и комбинацией с каждой другой строкой таблицы. Вы затем оцениваете каждую комбинацию в терминах предиката, также как в обьединениях мультитаблиц. Это позволит вам легко создавать определенные виды связей между различными позициями внутри одиночной таблицы - с помощью обнаружения пар строк со значением поля, например.
Вы можете изобразить обьединение таблицы с собой, как обьединение двух копий одной и той же таблицы. Таблица на самом деле не копируется, но SQL выполняет команду так, как если бы это было сделано. Другими словами, это обьединение - такое же, как и любое другое обьединение между двумя таблицами, за исключением того, что в данном случае обе таблицы идентичны.
Синтаксис команды для объединения таблицы с собой, тот же что и для объединения многочисленых таблиц, в одном экземпляре. Когда вы объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца, заполняются префиксами имени таблицы. Чтобы ссылаться к этим столбцам внутри запроса, вы должны иметь два различных имени для этой таблицы.
Вы можете сделать это с помощью определения временных имен называемых переменными диапазона, переменными корреляции или просто - псевдонимами. Вы определяете их в предложении FROM запроса. Это очень просто: вы набираете имя таблицы, оставляете пробел, и затем набираете псевдоним для нее. Имеется пример который находит все пары заказчиков имеющих один и тот же самый рейтинг (вывод показывается в Таблице 9.1):
SELECT first.cname, second.cname, first.rating
FROM Customers first, Customers second
WHERE first.rating=second.rating;
Giovanni | Giovanni | 200 |
Giovanni | Liu | 200 |
Liu | Giovanni | 200 |
Liu | Liu | 200 |
Grass | Grass | 300 |
Grass | Cisneros | 300 |
Clemens | Hoffman | 100 |
Clemens | Clemens | 100 |
Clemens | Pereira | 100 |
Cisneros | Grass | 300 |
Cisneros | Cisneros | 300 |
Pereira | Hoffman | 100 |
Pereira | Clemens | 100 |
Pereira | Pereira | 100 |
Таблица 9.1: Объединение таблицы с собой
(обратите внимание что в Таблице 9.1, как и в некоторых дальнейших примерах, полный запрос не может уместиться в окне вывода, и следовательно будет усекаться.)
В вышеупомянутой команде, SQL ведет себя так, как если бы он соединял две таблицы называемые 'первая' и 'вторая'. Обе они - фактически, таблицы Заказчика, но псевдонимы разрешают им быть обработаными независимо. Псевдонимы первый и второй были установлены в предложении FROM запроса, сразу после имени копии таблицы. Обратите внимание что псевдонимы могут использоваться в предложении SELECT, даже если они не определены в предложении FROM.
Это - очень хорошо. SQL будет сначала допускать любые такие псевдонимы на веру, но будет отклонять команду если они не определены далее в предложении FROM запроса.
Псевдоним существует - только пока команда выполняется ! Когда запрос заканчивается, псевдонимы используемые в нем больше не имеют никакого значения.
Теперь, когда имеются две копии таблицы Заказчиков, чтобы работать с ними, SQL может обрабатывать эту операцию точно также как и любое другое обьединение - берет каждую строку из одного псевдонима и сравнивает ее с каждой строкой из другого псевдонима.