Seo Boom. Эффективная оптимизация сайтов

Петросян Айк

Затем начинаем работать с новыми таблицами (листами документа)и начинаем их кластеризовать. Например, столбец “Лимузины”. В этой группе просматриваем все запросы,

сверху вниз в нашей таблице. Например, у нас встречаются такие запросы “аренда лимузина”, ”лимузин за ночь” или “прокат лимузина”. Мы видим, что эти запроси синонимы, но если есть сомнения в синонимичности запросов “лимузин за ночь”, к примеру, то можно подстраховаться поисковой выдачей. Мы вбиваем наш основной запрос в поиске: “аренда лимузина” и отдельно вбиваем “лимузин за ночь ” и смотрим выдачу. Если там 60–70 % выдачи совпадает, значит эти запросы являются поисковыми синонимами, их нужно включить в один кластер.

Потом еще удалям подобные запросы. Например, “купить лимузин” или “купить лимузин Хаммер”. Эти запросы для нас являются не целевыми, потому что мы таких услуг не предлагаем, и поэтому их нужно удалить из ядра.

Продолжаем кластеризацию и смотрим дальше, следующий запрос – это “Лимузин Хаммер прокат”. Это уже другой запрос, потому что когда человек ищет лимузин в аренду, то это общая страница с лимузинами, а конкретно Хаммер – это отдельная группа, значит его нужно поместить в отдельную группу, и все запросы связанные с арендой лимузина Хаммер необходимо помещать уже туда. Для этого можно использовать фильтры, с помощью которых легко можно найти все запросы с названием Хаммер и их чистить, помещая в отдельную группу. Потом нужно разделить все ядро на группы и по этому принципу их кластеризовать.

Смысл кластеризации семантического ядра – это разделить его на группы, в каждой группе должны быть только синонимы – те поисковые запросы, в которые люди вкладывают один смысл. И получается, что одна группа равна одной продвигаемой странице.

Конец ознакомительного фрагмента.