Чтение онлайн

на главную

Жанры

SEO для бизнеса
Шрифт:

Как, например, работает антивирус? У него есть бот, который ходит по всем сайтам, самым ужасным сайтам, какие вы только можете себе представить, «голые женщины», «купить дипломы», «скачать Windows». В общем, собирает мусор и заражается всеми возможными вирусами. Собирает на себя все вирусы, собирает, собирает. Он находит и открывает все письма, которые приходят на почту, оставляет свои e-mail, чтобы туда приходило больше спама. К вирусам пишут «противоядие», которое попадает в базу и устанавливается на ваш компьютер. Всё! Ваш компьютер защищен.

Еще один важный момент. Если компания накручивает поведенческие факторы на сайтах всех своих клиентов, как «Яндекс» это обнаружит?

По характеристикам, по поведению.

Внизу на ваших сайтах что написано? «Продвигает компания такая-то». Плюс к этому есть ktoprodvinul.ru, где написано: наши клиенты вот эти, эти и эти… Для поисковых систем нет труда собрать список клиентов по каждой SEO-компании. Если внезапно на 100 сайтах вырос трафик по запросам, которые в топ-30, это сложно не заметить, верно?

Любая промышленная накрутка будет обнаружена.

Руслан Рзаев:

Есть несколько наиболее важных поведенче-ских факторов, которые сильно влияют на фор-мулу ранжирования поисковой системы. Пере-числим их по порядку:

1. CTR.

Поисковые системы начали использовать

параметр CTR в контекстной рекламе. – Руслан Рзаев CTR (англ. click-through rate), или

«кликабельность», – это один из важнейших показателей для

измерения эффективности медийной и контекстной рекламы, который

рассчитывается по формуле: –

количество переходов / количество показов объявления или баннера.–

Т. е. по сути это количество пользователей, которые «кликнули» по объявлению, но не в абсолютном, а в процентном выражении. Если СTR – 100 %, то это означает что все 100 % пользователей перешли по вашему объявлению, сделав по нему клик.– После введения поведенческих факторов ранжирования поисковые системы начали считать CTR и для органической выдачи.

Глава 1. Как продвинуть сайт

Считается, что чем больше пользователей выбирает определенный сайт в поисковой выдаче по данному запросу, тем больше данный сайт удовлетворяет пользователя и тем выше он должен находиться в орга-нической выдаче после следующего апдейта. Именно поэтому SEO-оп-тимизаторы при продвижении проектов сейчас активно работают со сниппетами* в поисковой выдаче, чтобы представить сайт более вы-игрышно, чем у конкурентов. Когда оптимизаторам удается добиться, чтобы в выдаче по определенному запросу было больше «кликов» по урлу продвигаемого сайта, чем по другим сайтам в поисковой выдаче, то в следующий апдейт сайт получит более высокие позиции по данно-му поисковому запросу.

2. Показатель отказов.

Показатель отказов (англ. bounce rate) – термин в веб-аналитике, обозначающий процентное соотношение количества посетителей, по-кинувших сайт прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта.

Т. е. чем больше показатель отказов у урла и у сайта, тем менее отве-чающим на запросы пользователей он считается.

Исключением является тематика такси или услуг эвакуаторов, где пользователь не смотрит сайт, листая страницы, а просто делает зво-нок. Показатель отказов в данном примере не показывает качество сайта или урла, на него просто нельзя ориентироваться, и поисковые системы это понимают.

Как уменьшить показатель отказов и постараться, чтобы он был ниже, чем у конкурентов?

Нужно открыть в «Яндекс.Метрике» отчет «Поисковые фразы» и отсортировать запросы по колонке «Отказы».

Рисунок 38. «Яндекс.Метрика»

*Сниппет – аннотация сайта в поисковой выдаче.

Просмотрев список запросов, по которым получили отказы, вы смо-жете понять, почему пользователь покинул ваш сайт. Сделав выводы, вы сможете затем сформировать задание для исправления ситуации. Например, анализируя, вы увидели, что на карточке товара, на кото-рую заходил пользователь, нет описания, и для исправления ситуации даете задание добавить описание на эту страницу и т. д.

Средний показатель отказов по сайту также влияет на ранжирование, поэтому всем интернет-магазинам рекомендуется предлагать только те товары, которые у них реально есть в наличии и которые достаточно хорошо описаны на сайте. В ином случае количество отказов не толь-ко помешает тем карточкам товаров, где нет описания, но и повлияет на понижение сайта в выдаче в целом, т. к. увеличится средний пока-затель отказов по сайту.

3. Время на урле.

Время, проведенное на странице сайта, напрямую влияет на позицию данного урла в поисковой выдаче. Поэтому, делая много контента на странице, который пользователи смогут долго читать или «скроллить», можно получать более высокие позиции в поисковой выдаче за счет этого поведенческого фактора ранжирования.

4. Время на сайте.

Аналогично среднему показателю отказов существует среднее время на сайте, которое также есть в формуле ранжирования всех современ-ных поисковых систем.

Обычно чем выше данный параметр, тем больше позиции получает данный сайт. За редким исключением сайты, имея меньшее значение параметра «время на сайте», ранжируются лучше.

Глава 1. Как продвинуть сайт

Персонализация выдачи

На сегодняшний день персонализация – это основная тенденция развития поиска. Как это работает? Если вы 40-летний мужчина, то по запросу «Наполеон», возможно, вы ищете коньяк. Если вы школьник 14 лет, то, скорее всего, ищете реферат. Если вам 33 года и у вас проблемы с лишним весом, вероятно, вас заинтересует торт «Наполеон».

Рисунок 39. Страница результатов поиска «Яндекса» по запросу «Наполеон»

Есть, к примеру, четкая зависимость, что вот по этим запросам ищут больше мужчины, а по этим – женщины. Например, как вы думаете, кто вводит запрос «мужские носки», мужчины или женщины? Кто ищет «золотые кольца», а кто покупает золотые кольца?

Не менее важна и география поиска. Вы же знаете о том, что в разных регионах «Яндекс» выдает разные сайты, отдавая предпочтение сначала компаниям этого города, потом ближайших городов и областей, потом федеральным компаниям и только потом московским.

Поделиться:
Популярные книги

Царь поневоле. Том 1

Распопов Дмитрий Викторович
4. Фараон
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Царь поневоле. Том 1

Измена. Не прощу

Леманн Анастасия
1. Измены
Любовные романы:
современные любовные романы
4.00
рейтинг книги
Измена. Не прощу

Мастер Разума IV

Кронос Александр
4. Мастер Разума
Фантастика:
боевая фантастика
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Мастер Разума IV

Король Масок. Том 1

Романовский Борис Владимирович
1. Апофеоз Короля
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Король Масок. Том 1

Мерзавец

Шагаева Наталья
3. Братья Майоровы
Любовные романы:
современные любовные романы
эро литература
короткие любовные романы
5.00
рейтинг книги
Мерзавец

Я — Легион

Злобин Михаил
3. О чем молчат могилы
Фантастика:
боевая фантастика
7.88
рейтинг книги
Я — Легион

Не грози Дубровскому! Том II

Панарин Антон
2. РОС: Не грози Дубровскому!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Не грози Дубровскому! Том II

Девятый

Каменистый Артем
1. Девятый
Фантастика:
боевая фантастика
попаданцы
9.15
рейтинг книги
Девятый

Матабар. II

Клеванский Кирилл Сергеевич
2. Матабар
Фантастика:
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Матабар. II

Ты нас предал

Безрукова Елена
1. Измены. Кантемировы
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Ты нас предал

Девочка по имени Зачем

Юнина Наталья
Любовные романы:
современные любовные романы
5.73
рейтинг книги
Девочка по имени Зачем

Не грози Дубровскому! Том V

Панарин Антон
5. РОС: Не грози Дубровскому!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Не грози Дубровскому! Том V

Проданная Истинная. Месть по-драконьи

Белова Екатерина
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.00
рейтинг книги
Проданная Истинная. Месть по-драконьи

Генерал Империи

Ланцов Михаил Алексеевич
4. Безумный Макс
Фантастика:
альтернативная история
5.62
рейтинг книги
Генерал Империи