Система инвестиционных взаимоотношений в регионе на примере республики Татарстан
Шрифт:
После построения матрицы вычисляются индексы парной корреляции для каждой пары (Xi Xj), а затем строится матрица B вида M х M, элементами которой являются коэффициенты парной корреляции элемент bij.
В этой матрице bij = bji, а bii = 1.
Коэффициенты парной корреляции рассчитываются по следующей формуле:
.
После расчета значений коэффициентов парной корреляции определятся степень тесноты связи между различными Xi. Векторы, имеющие наиболее тесную связь, имеют функциональную зависимость, поэтому можно строить уравнения регрессии, для всех пар коэффициентов, значение коэффициента парной корреляции которых больше 0,7.
После
Факторный анализ
Помимо регрессионного анализа проводится анализ влияния изменения одних выбранных показателей инвестиционной ценности на изменение других. Для этих целей используется факторный анализ [23]. В частности факторный анализ доходности инвестиционной ценности проводится на основе выражения, устанавливающего взаимосвязь между текущей доходностью инвестиционной ценности и тремя инвестиционными характеристиками, которые являются факторами влияющими на доходность инвестиционной ценности: прибыльностью продаж, оборачиваемостью всех активов и финансовым рычагом в одной из его модификаций.
,
где:
ДИЦ - доходность инвестиционной ценности;
ДТ - текущий доход по инвестиционной ценности;
ЦТ - текущая цена инвестиционной ценности;
ОПС - объем продаж ежедневный;
РК - рыночная капитализация инвестиционной ценности.
Процедура проведения факторного анализа состоит в следующем. Основная формула для вычисления выбранного показателя инвестиционной ценности приводится к виду
Y = ,
где
Y - результирующая функция;
хi - факторы;
n - число факторов.
Влияние изменения k - го фактора на изменение результирующей функции
?Yk = * ?xk * .
В частности, для трех факторов имеем следующее:
влияние изменения первого фактора на изменение результирующей функции
?Yх1 = ( х11 - х10 ) * х21 * х31 ;
влияние изменения второго фактора на изменение результирующей функции
?Yх2 = х10 * ( х21 - х20 ) * х31 ;
влияние изменения третьего фактора на изменение результирующей функции
?Yх3 = х10 * х20 * ( х31 - х30 ).
Проверить правильность расчетов можно с помощью следующей формулы
Y1 - Y0 = ?Y = ?Yх1 + ?Yх2 + ?Yх3 .
Таким образом, можно определить влияние изменения одних выбранных показателей на изменение других, это позволяет выявить наиболее значимые факторы, от которых зависит текущая доходность инвестиционной ценности.
Оценка неформальных показателей
Экспертная оценка риска инвестиционной ценности
Многообразие факторов риска усложняет процесс получения исходных данных и проведение самой оценки риска. В связи с этим из возможных методов оценки риска инвестиционных ценностей необходимо использовать только те методы, которые учитывают многокритериальность и многовариантность влияния различных видов риска на инвестиционные ценности. В этой связи, по нашему мнению, для анализа риска может быть использован метод экспертных оценок [4, 40].
Метод экспертных оценок включает комплекс логических и математических процедур, направленных на получение от специалистов информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и выбора рациональных решений. Сущность
Комплексное использование интуиции, логического мышления и соответствующего математического аппарата позволяет получить решение поставленной задачи (проблемы). Для оценки риска инвестиционной ценности по выбранным показателям составляется анкета. Форма анкеты имеет универсальный вид и несложна в заполнении.
Используя методы оптимальной обработки экспертной информации и решения многокритериальных задач оптимизации, можно определить и оценить основные виды рисков и очередность необходимых мероприятий по их минимизации, а также выработать предложения по изменению структуры инвестиционного портфеля.
Общие методы экспертных оценок разрабатывались в рамках исследований в области прогнозирования. К их числу относятся, например, известный метод Дельфи, метод использования матрицы балльных оценок, сворачиваемых далее через использование линейных коэффициентов весомости по каждому варианту. Центральной проблемой при этом (и далеко не всегда разрешимой) оказывается субъективность экспертных суждений.
Этот же недостаток в принципе присущ и методу попарных сравнений критериев, в котором сначала формулируются критерии, которые должны быть затем упорядочены в соответствии с приданными им весами. В основе попарных сравнений лежит идея упорядочения факторов, имеющих различные веса.
Отсутствие материала для определения весов компенсируется суждениями экспертов, которым предлагаются для попарных сравнений различные критерии или цели. Здесь важно то, что сравниваются между собой лишь два критерия или две цели. На основе частоты предпочтений и с помощью арифметической средней можно осуществить ранжирование объектов и определить среднеквадратическое отклонение. Чтобы проиллюстрировать данный метод, представим данные в виде треугольной матрицы (табл. 2.1).
В каждой строке этой матрицы, начиная сверху, записаны номера соответствующих критериев, которым отдано предпочтение. Сравнение произведено по строкам. Сначала критерий 1 сравнивается со всеми остальными, затем критерий 2 попарно сравнивается со всеми остальными и т.д. Суммируя предпочтения, получаем основу для определения рангов.
Таблица 2.1
Пример оценки критериев
Цели и критерии
№ критерия в попарных сравнениях 1234567
Число предпочтений
Ранг
1. Сумма продаж
1111567
4
3
2. Способ изготовления
232567
2
5
3. Время разработки
33333
6
1
4. Охрана окружающей среды
4567
1
6
5. Прибыль
567
5
2
6. Соответствие программе развития
67
4
3
7. Техническое превосходство
7
6
1
Этот метод можно применять различным образом. Так, критерии и проекты можно поначалу подвергать предварительному ранжированию. Затем на основе попарных сравнений каждому критерию присвоить ранг. Далее можно ранжировать идеи, связанные с решениями для каждого критерия, и либо получить непосредственное суждение о предпочтительном варианте с помощью суммирования, либо исчислить коэффициенты относительной важности: ,