Среднего более не дано. Как выйти из эпохи великой стагнации
Шрифт:
Что же касается технологий машинного анализа, то здесь проблемы могут возникнуть в вопросах патентного права, но в целом дорога вперед от нормативно-правовых препонов относительно свободна. Некоторым технологиям, таким как автомобили без водителей, в перспективе грозят судебные дела; представьте, например, что однажды в одном из таких автомобилей произойдет сбой, и впервые в истории подобных машин она наедет на ребенка. Скорее всего, родители ребенка подадут иск к богатой компании-производителю — в дополнение к судебному преследованию владельца транспортного средства и разработчиков программного обеспечения. Поэтому может пройти довольно много времени прежде, чем подобные автомобили появятся в продаже. И, возможно, сначала это произойдет за пределами Соединенных
Тем не менее зачастую предприниматели и ученые в состоянии заниматься разработкой умных машин и потребительских товаров без необходимости получения специальных разрешений от надзорных органов. Deep Blue, Watson и Siri вошли в наш мир, не столкнувшись по дороге с большим количеством нормативно-правовых и юридических препонов. Технологический прогресс замедляется, когда у слишком многих людей есть право сказать «нет», однако программное обеспечение традиционным формам регулирования, как правило, не подчиняется. Основная работа ведется в мозгу небольшого числа разработчиков и посредством компьютерных кодов, поэтому сдержать развитие программных продуктов правовыми или таможенными препонами довольно сложно.
Итак, каким образом этот новый мир трансформирует трудовую жизнь молодежи?
2. Главные победители и главные проигравшие
Чтобы сформулировать проблему как можно прямолинейнее, заметим, что машинный разум позволяет нам производить больше товаров при меньших затратах. Кто или что больше всего выгадает от сложившейся ситуации? В соответствии с экономическими критериями — в ком и в чем испытывается дефицит. В сегодняшней мировой экономике наблюдается нехватка:
1. Качественных земель и природных ресурсов.
2. Результатов интеллектуальной деятельности или представления о том, над чем следует работать.
3. Качественной рабочей силы с узкоспециализированными навыками.
А теперь — в чем нет недостатка:
1. Неквалифицированная рабочая сила, численность которой возрастает по мере того, как в мировую экономику включается все больше и больше стран.
2. Вложенные в банки или государственные ценные бумаги деньги, которые можно рассматривать в качестве простого капитала, не связанного с какими-либо конкретными правами собственности (мы знаем, что таких денег много, поскольку процентная ставка по ним составляет ноль процентов, а то и вовсе является отрицательной).
Огромная прибыль гарантирована владельцам ресурсов — новым миллионерам и миллиардерам из Бразилии, России, Канады и Австралии, разбогатевшим на разработке их природных кладовых, а также гигантам интеллектуальной собственности — корпорации Apple и другим компаниям — разработчикам бытовой электроники. В сложившейся системе дефицитных и избыточных ресурсов на высокую заработную плату и высокую прибыль от инвестиций могут рассчитывать талантливые и изобретательные люди; удел же простых работников — низкая зарплата и низкий доход с их банковских сбережений. В данной книге я сосредоточусь на той части вопроса, которая касается рынка труда и изменений на нем, которые мы застанем, однако прошу вас держать в уме и только что обрисованную более широкую картину.
Машины не лишают нас всех рабочих мест, поскольку, уничтожая старые профессии, они создают и новые — так было во времена промышленной революции, актуальна эта истина и сейчас. Правда и то, что новые машины нашей эпохи вызовут к жизни новые профессии, а победителями и проигравшими станут новые люди.
Генерал Филип M. Бридлав, заместитель начальника штаба ВВС США, курирующий разработку военных беспилотников, недавно заметил: «Наша главная проблема с кадрами ВВС заключается в нехватке специалистов по работе с нашими беспилотными летательными аппаратами». Речь идет о техниках, занимающихся ремонтом и обслуживанием аппаратов, а также об аналитиках, просматривающих заснятое с летательных аппаратов видео и данные наблюдения.
По данным ВВС США, при выполнении полетов в течение двадцати четырех часов одним беспилотным летательным аппаратом Predator задействованы примерно 168 сотрудников. Для обеспечения работы более крупного аппарата, такого как наблюдательный беспилотник Global, требуется уже около 300 человек. Для сравнения: в обеспечении одного вылета истребителя F-16 задействовано менее 100 человек.
По мере того как умные аналитические машины будут становиться все более мощными и привычными для нас, непосредственным образом и больше всего выиграют те люди, которые умеют свободно пользоваться компьютерами и сопутствующими устройствами передачи и обработки информации. Если работник в состоянии хотя бы ненамного повысить ценность значимого технического устройства, скорее всего, оснований жаловаться на свою зарплату у него не будет.
Речь идет о людях с хорошими математическими и аналитическими навыками, людях, чувствующих себя прекрасно в компании компьютера, так как они понимают принципы его работы, и людях, интуитивно понимающих, как компьютеры могут быть использованы для маркетинга и прочих нетехнических задач. Здесь имеются в виду не только навыки программирования. Зачастую речь идет о разработке технических устройств, способных работать с соответствующим программным обеспечением, о понимании того, какая реклама в Интернете в состоянии заинтересовать пользователей, или того, iPhone какой формы и какого цвета окажется наиболее привлекательным для потребителей в той или иной стране. Фанаты компьютеров будут отлично зарабатывать, однако далеко не каждый должен быть компьютерным фанатом, чтобы зарабатывать хорошо.
Подобная динамика — более высокая зарплата для тех, кто умеет работать с компьютерами — затрагивает не только отрасли Кремниевой долины. Эта история не только о естественных науках, технике, математике и инженерных дисциплинах (STEM), поскольку многие ученые сегодня не в состоянии устроиться на работу, особенно если это специалисты не в «той» научной области. Многие ли из нас завидуют перспективам на рынке труда, которые есть у вчерашнего выпускника факультета астрономии? С другой стороны, основатель Facebook Марк Цукерберг был студентом факультета психологии, и именно знания по психологии помогли ему сделать ТаевЬоок более привлекательным сайтом. Ключевой здесь является способность применить технические знания для решения проблем реального мира, а не способность щелкать математические задачки и умение программировать. Решение же математических задачек рано или поздно будет отдано на откуп машинам.
Маркетинг
Несмотря на повышенное внимание к STEM, ключевым сектором нашей будущей экономики мне представляется маркетинг.
Коммерсант может использовать свое знание компьютеров или конструкторских решений для продажи сложного технического изделия покупателю с повышенными требованиями к технологичности изделий, и, вполне возможно, что именно такие знания и навыки сегодня и востребованы для эффективного ведения продаж. Здесь требуются как определенные навыки STEM, так и навыки маркетинга. Индустрия развлечений уповает прежде всего на маркетинг, особенно сейчас, когда благодаря Интернету объемы доступной продукции культурного характера высоки как никогда прежде. На первый взгляд может показаться, что для работы массажиста компьютер не очень важен, по крайней мере если речь не идет о массажных машинах. Тем не менее услуги массажа все больше и больше рекламируются на Google и в Интернете. Пример таких массажистов соответствует базовой модели, в которой преимущество получают те, кто сочетает знание компьютера с пониманием того, как сообщить о своих товарах и услугах другим. Это еще один пример сочетания когнитивных способностей человека и компьютера.