Технологии, которые изменят мир
Шрифт:
Перехитрить Маркса
Центральным тезисом этой книги является утверждение о том, что, поскольку технология ускоряется, автоматизация машин может в конце концов настолько глубоко проникнуть в экономику, что заработная плата больше не обеспечит основную часть потребителей адекватным дискреционным доходом и уверенностью в завтрашнем дне. Если этот вопрос не разрешится, то результат значительно ухудшит положение в экономике.
Следует признать, что эта идея очень похожа на прогнозы, сделанные Карлом Марксом во второй половине 1800-х годов. Маркс предсказывал, что капитализм будет страдать от неустанного «накопления капитала», которое обернется массовой безработицей и снижением заработной платы до уровня меньше прожиточного минимума. Это, в свою очередь, приведет к снижению потребительского спроса, падению прибыли и в конечном
Если приведенные в этой книге аргументы подтвердятся, можно оказаться в несколько затруднительном положении, признав, что, по крайней мере, в некотой степени Маркс предвидел проблемы, с которыми рано или поздно столкнется капиталистическая система. Это, конечно, не означает, что нужно согласиться с убеждениями Маркса. Он выступал за отмену частной собственности, плановой экономики и, возможно, самое ужасное, за свержение правительства и «диктатуру пролетариата». Вслед за крахом коммунизма эти идеи безоговорочно потерпели неудачу. Они заслуживают того, чтобы быть погребенными на свалке истории.
Вне всякого сомнения, решение проблемы заключается в адаптации нашей системы. Свободная рыночная экономика не является естественным явлением. На самом деле это механизм, который мы запустили и совершенствовали на протяжении веков: это двигатель, поддерживаемый стимулами.
Маркс хотел остановить этот двигатель. Нам нужно отрегулировать или в случае необходимости даже перестроить его так, чтобы он мог быть источником нашего процветания бесконечно.
Технологический парадокс
Большинство людей, которые смотрят фильмы или читают научно-фантастические романы, знакомы с потенциальными парадоксами, имеющими отношение к путешествиям во времени. Например, если бы вы могли отправиться в прошлое и сделать что-то, чтобы предотвратить знакомство ваших родителей до своего рождения или, может быть, убить себя в более молодом возрасте, то вы, вероятно, прекратили бы свое существование. И хотя нам не стоит слишком беспокоиться о практических проблемах владения машиной времени, полагаю, существует несколько схожая ситуация, связанная с технологиями в будущем.
Многие технологи, которые серьезно задумываются о будущем, считают, что может произойти много удивительного. Они прогнозируют изобретение глубоко интеллектуальных машин и передовых нанотехнологий, позволяющих трансформировать вещество, генерировать большое количество экологически чистой энергии и, возможно, создавать материальные объекты с той же легкостью, с какой мы создаем графики на экране компьютера. Кроме того, существует множество гипотез относительно фантастических медицинских достижений, которые могли бы вылечить основные заболевания и даже значительно увеличить продолжительность жизни человека [104] .
104
В то время как многие книги по диетическому питанию немного амбициозны в своих обещаниях, Рэй Курцвейл и Терри Гроссман предлагают абсолютно новое решение в двух изданиях («Фантастическое путешествие: жить достаточно долго, чтобы прожить всю вечность» и «Преодоление: девять шагов к хорошей вечной жизни»), основанных на предположении о том, что, если мы будем в состоянии просто продержаться достаточно долго, чтобы добраться до точки колоссального технологического ускорения («Сингулярность»), то сможем использовать в своих интересах непрекращающиеся медицинские достижения, которые наступят, а затем станут практически бессмертными. Вы не найдете других таких книг, в которых наряду с темой продвинутого искусственного интеллекта и кибернетики предлагается множество рецептов вкусной и здоровой пищи.
Необходимо отметить, что все эти по-настоящему удивительные вещи потребуют огромных инвестиций. Безусловно, триллионы долларов нужно будет вложить для того, чтобы подобные технологии стали реальностью. Как я уже неоднократно подчеркивал, таких инвестиций не будет при отсутствии устойчивого потребительского спроса. В рамках свободной рыночной экономики ни один инвестор не будет делать капиталовложения, пока не дождется динамичного развития рынка технологий.
Я также буду утверждать, что уровень автоматизации, обсуждаемый в книге, – другими словами, мысль о том, что значительная часть рутинной работы будет автоматизирована, –
Искусственный интеллект и тест Тьюринга
Эта книга в первую очередь посвящена потенциальным экономическим последствиям того, что исследователи в области искусственного интеллекта назвали бы ограниченным ИИ.
Иначе говоря, это техника и программное обеспечение, способные к сложному анализу, процессу принятия решений и аргументации в рамках относительно узкой области применения. Такие машины не очень интеллектуальны в любом смысле этого слова, но они достаточно компетентны в выполнении конкретных сложных задач и могут вполне превзойти человеческие возможности.
Применение ограниченного ИИ уже получило широкое распространение: экспертные системы, такие как программное обеспечение, которое может автономно управлять и совершать посадку авиалайнеров, многие дополнительные функции, встроенные в поисковые серверы, многопользовательские ролевые игры. Ограниченный ИИ представляет собой практическую сторону искусственного интеллекта, и по этой причине можно ожидать, что он привлечет значительные инвестиции в строительство коммерческой недвижимости. Техника, демонстрирующая значительно улучшенные возможности ограниченного ИИ, в результате может заменить значительное количество работников, выполняющих однотипные задачи.
В то время как ограниченный ИИ создается для решения реальных мировых проблем и вызывает серьезный коммерческий интерес, заветной целью искусственного интеллекта, конечно же, является мощный ИИ – создание действительно интеллектуальной машины. Внедрение мощного ИИ означало бы существование машины, которая в реальности конкурировала бы с человеком или, возможно, даже превосходила бы его в своей способности рассуждать. Приведенные мною аргументы не зависят от уровня ИИ, но стоит отметить, что, если бы изобрели такие «умные» машины и они стали бы доступными, то тенденции, которые я описывал здесь, вероятнее всего, усилились, а экономическое влияние, несомненно, было бы еще более катастрофичным. Поиски мощного ИИ потерпели неудачу ввиду чрезмерно оптимистичных прогнозов и ожиданий еще в 1980-х годах – задолго до того, как компьютерное аппаратное обеспечение стало достаточно быстрым, чтобы реализовать настоящий интеллект машин. Когда действительность оказалась далека от прогнозов, внимание и финансовая поддержка, сосредоточенные на поисках мощного ИИ, исчерпались. Несмотря на это, имеются данные, что благодаря крайне высокой производительности и доступности современных процессоров становится возможным восстановить исследования в этой области.
Изучение мощного ИИ можно условно разделить на два основных метода. Прямой вычислительный метод предусматривает переход традиционной алгоритмической компьютеризации в сферу истинного интеллекта. Он включает в себя разработку сложных программных приложений, которые демонстрируют общую способность к осмыслению. Второй метод начинается с попытки познать, а затем смоделировать человеческий мозг. Проект Blue Brain [105] , результат сотрудничества Федеральной политехнической школы Лозанны в Швейцарии (один из лучших технических университетов Европы) и компании IBM, является одной из таких попыток смоделировать работу человеческого мозга. Как только исследователи получат представление об основных принципах работы мозга, то, скорее всего, на основе этих знаний можно будет создать искусственный интеллект. Он не был бы точной копией человеческого мозга, наоборот, это было бы нечто совершенно новое, но работающее по принципу аналогичной архитектуры.
105
Проект Blue Brain, источник: www.bluebrain.epfl.ch/