Большая Советская Энциклопедия (ПР)
Шрифт:
П. п. составляются методами синоптической метеорологии . Для этой цели по данным наблюдений метеорологических и аэрологических станций готовят синоптические карты погоды для разных уровней атмосферы от земной поверхности до высоты 30 км. Широко используется также информация, получаемая от метеорологических спутников. Анализ этого материала позволяет выявить на картах погоды крупные атмосферные образования: воздушные массы , разделяющие их фронты атмосферные , циклоны и антициклоны и пр., с движением и эволюцией которых связаны основные изменения погоды. Всё возрастающее применение находят численные методы, позволяющие решать на ЭВМ уравнения гидротермодинамики атмосферы и температуры на различных уровнях атмосферы, а также рассчитывать количества осадков на несколько суток вперед.
Все эти методы дают представление об общем фоне погоды, который детализируется прогнозистом для местных условий. В долгосрочных П. п. используются различного рода статистические связи между прошедшим и будущим развитием атмосферных процессов и состоянием погоды.
Точность всех П. п. в пределах периода, на который они составляются, убывает со временем. Основой для оценки практической пригодности какого-либо метода составления П. п. служит сравнение их удачности с удачностью инерционных прогнозов, предполагающих сохранение существующего характера погоды на период прогноза. В среднем
Лит.: Юдин М. И., Новые методы и проблемы краткосрочного прогноза погоды, Л.. 1963; Марчук Г. И., Численные методы в прогнозе погоды, Л., 1967; 3верев А. С., Синоптическая метеорология, Л., 1957; Руководство по месячным прогнозам погоды, Л., 1972.
В. А. Бугаев, И. В. Кравченко.
Прогноз (предсказание)
Прогно'з (от греч. prognosis — предвидение, предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем (П. погоды, исхода выборов и т.п.); ныне обычно в значении вероятностного суждения о будущем на основе специального научного исследования (см. Прогнозирование ,Прогностика ).
Прогноз экономический
Прогно'з экономи'ческий, система научных исследований о направлениях развития экономики и отдельных её элементов в будущем. В социалистических странах П. э. охватывают в единстве проблематику развития производительных сил и производственных отношений. Они используют прогнозы развития науки и техники, естественного движения населения, природных ресурсов и изменения окружающей человека среды и включают прогнозы трудовых ресурсов и производительности труда; воспроизводства общественного богатства, необходимые для этого капитальные вложения; уровня жизни населения; народно-хозяйственной динамики и структурных сдвигов в производстве; состава и технического уровня выпуска продукции; совершенствования производственного аппарата отраслей; территория размещения производства; освоения природных ресурсов; развития мирового хозяйства и внешне-экономических связей; совершенствования управления народным хозяйством и т.д. При социализме разработка П. э. является научно-аналитической стадией процесса народно-хозяйственного планирования, исследовательской основой подготовки концепции плана, конкретных плановых решений и заданий плана. П. э. очерчивает области и возможности постановки реальных задач и целей, выявляет важнейшие проблемы, которые должны стать объектом разработки в плане. В П. э. рассматриваются варианты активного воздействия на объективные возможности будущего развития. Особенно важна роль П. э. при разработке долгосрочного плана развития народного хозяйства. П. э., подготавливаемый в рамках работ по обоснованию народно-хозяйственных планов, должен содержать характеристику народно-хозяйственной значимости изучаемой проблемы, описание исходной информации, методов и моделей её обработки, анализ тенденции и закономерностей развития объекта прогнозирования в прошлом, оценку достигнутого уровня в соответствующей области, обоснование гипотез, принимаемых для прогнозируемого периода, оценку путей и возможных уровней развития в исследуемой области экономики, достоверности результатов, выводы и предложения относительно наиболее эффективных путей развития в прогнозируемой области, Методология П. э. опирается на марксистско-ленинское учение о закономерностях развития общества, об объективном характере экономических законов, о расширенном социалистического воспроизводстве и построении материально-технической базы социализма и коммунизма. При разработке П. э. используются различные конкретные методы (см. Прогнозирование ). Разработка П. э. получила распространение в капиталистических странах, она является важным элементом деятельности крупных монополий и буржуазного государства для оценки перспектив развития с точки зрения эффективного помещения капитала, военно-стратегических и политических целей государства. П. э. в капиталистических странах базируется на буржуазных концепциях экономического роста и социального развития. Как правило, прогнозы буржуазных специалистов исходят из неизменности в перспективе социальной сущности и структуры капиталистического общества и объективно носят апологетический характер.
Лит.: Материалы XXIV съезда КПСС, М. 1971; Научные основы экономического прогноза, М., 1971.
В. Н. Кириченко, Ю. М. Швырков.
Прогнозирование
Прогнози'рование , разработка прогноза ; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо явления. П. как одна из форм конкретизации предвидения научного в социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением, целеполаганием. Это проявляется в параллельных прогнозно-плановых, прогнозно-проектных и т.п. разработках (целевое, плановое, программное, проектное, организационное П.). Различают поисковое (генетическое, изыскательское, исследовательское) и нормативное П. Первое имеет целью получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если допустить, что последние не будут изменены посредством решений (планов, проектов и т.п.). Второе имеет в виду предсказание путей достижения желательного состояния объекта на основе заранее заданных Критериев, целей, норм. Важную роль в П. играет обратная связь между предсказанием и решением, Интенсивность её неодинакова для различных объектов исследования. Теоретически она нигде не равна нулю: человек в отдалённой перспективе сможет изменять посредством решений и действий всё более широкий круг объектов предсказания. Но практически многие объекты, особенно в естественных науках, неуправляемы и допускают лишь безусловное предсказание с целью приспособить действия к ожидаемому состоянию объекта, С др. стороны, нередко, особенно в общественных науках, обратная связь достигает высокой степени интенсивности и приводит к эффекту т. н. самоосуществления или «саморазрушения» прогноза путём решений и действий с учётом последнего, Так, предсказания валютных кризисов на Западе часто приводят к панике и действительному обострению ситуации. Вместе с тем своевременное вмешательство при предвидении надвигающейся опасности способно предотвратить её и, разрушив прогноз, спасти положение. Отсюда методологическая ориентация П. управляемых (большей частью социальных) явлений не на безусловное предсказание, а на оценку вероятного (при условии сохранения наблюдаемых тенденций) и желательного (при условии заранее заданных норм) состояния объекта. Ожидаемый результат исследования — использование прогностической информации, полученной на основе сопоставления данных поискового и нормативного П., для повышения обоснованности целей и решетгий, в том числе планов, программ, проектов. Отрасли П. В естественых науках выделяется П. в метеорологии (П. атмосферных явлений — см. Прогноз погоды , Агрометеорологические прогнозы ), в гидрологии (П. паводков, волнений, цунами, замерзания и вскрытия льдов и т.д. — см. Гидрологические прогнозы ), в геологии (П. полезных ископаемых, землетрясений и т.д.), в астрономии (П. состояния небесных тел, газов, излучений), в агрометеорологии (П. в сельском хозяйстве, урожайности с.-х. культур, условий формирования урожая и т.п.), в биологии и медицине (П. в сфере физиологии и психологии животных и человека), в технических науках (научно-техническое, технологическое, инженерное П. в техносфере: состояния материалов и режима работы механизмов, машин, аппаратов, приборов), В общественных науках выделяется П. в науковедепии (П. социальных аспектов развития науки и научно-технического прогресса, перспективности отдельных направлений научных исследований, структуры науки, научных кадров и учреждений и т.п. — см. Прогноз научно-технический ), в социальных отраслях медицины (П. перспектив развития здравоохранения), П. физической культуры, спорта, П. в экономической географии и социальных отраслях астрономии (П. перспектив исследования и освоения Земли и космоса), в социальных отраслях экологии (П. перспектив сохранения равновесия между состоянием природной среды и жизнедеятельностью человеческого общества), в экономических науках (см. Прогноз экономический ), в социологии (П. социальной структуры, организации и т.д.), в демографии (П. роста и структуры населения), в филологии и этнографии (П. развития языка, письменности, обычаев, национальных отношений), в архитектуре и градостроительстве (П. расселения, развития города и села, жилища и т.п.), в сферах образования, культуры, нравственности, государства и права (юридический П.), внешней и внутренней политики, военного дела. К началу 70-х гг. 20 в. П. сравнительно развито только в нескольких естественных науках (комплекс агрогидрометеорологии), в ряде технических наук, в науковедений, демографии, экономических науках и криминологии. Отраслевая классификация П. ещё не устоялась. Так, например, термин «научно-технический П.» охватывает иногда П. во всех естественных науках, а также в науковедении, географии, здравоохранении. «Социальное П.» в широком смысле означает «П. в общественных науках», а в узком — «П. в социологии» и т.п. П. на практике развивается в комплексах взаимосвязанных прогнозов по отдельным научным дисциплинам. При этом в зависимости от цели прогностического исследования одна из отраслей П. является профильной, образует собственно предмет исследования, а смежные отрасли составляют прогностический фон заранее полученных данных. Прогностический фон состоит из нескольких отраслей: научно-технической, демографической, экономической, социологической, культурной, внутриполитической, внешнеполитической.
Эшелоны П. По времени упреждения П. разделяется на текущее (когда не ожидается существенных изменений исследуемого объекта и имеются в виду лишь отдельные, частные количественные оценки), краткосрочное (общие количественные оценки), среднесрочное (количественно-качественные оценки), долгосрочное (качественно-количественные оценки), сверхдолгосрочное (общие качественные оценки). В зависимости от характера и цели П. диапазон каждого из эшелонов может простираться от долей секунды (например, в физике) до миллиардов лет (в космологии). В общественных науках время упреждения варьируется в пределах от 10 лет (в политике) до 100 и более лет (в градостроительстве). Обычно эшелоны П. в общественных науках для оперативных целей приравниваются к эшелонам планирования: краткосрочные на 1—2 года, среднесрочные на 5—10 лет, долгосрочные на 15—20 лет, сверхдолгосрочные на 50—100 лет. П. в общественных науках на более отдалённые сроки нецелесообразно, т.к. становится чрезмерно большим разрыв между профилем и фоном исследования, а также между условным предсказанием и возможным многократным изменением объекта П. путём решений и действий, в результате чего резко падает степень надёжности П. Научное предвидение в этом случае ограничивается рамками общих законов развития природы и общества.
Методы П. В отличие от расчётов жестко детерминированных явлений (например, солнечных и лунных затмений), с одной стороны, и ненаучных прорицаний — с другой, П. отличается вероятностным подходом к предметам исследования (см. Вероятность ,Вероятностей теория ). Этим определяется характер и структура методов П. К 70-м гг. их насчитывают свыше 100, начиная с общенаучных, действительных для всех наук (анализ и синтез ,экстраполяция и интерполяция ,индукция и дедукция ,аналогия ,гипотеза ,эксперимент и т.д.) и кончая меж- (интер-) и частнонаучными, пригодными лишь для нескольких или даже только для одной науки.
Наиболее распространено 10—15 обще- и межнаучных методов: экстраполяция (с учётом особенностей динамики развития объекта П., возможных отклонений динамического временного ряда под воздействием факторов прогностического фона), моделирование (имитационные, игровые, операциональные, сетевые и др. модели ), опрос экспертов и населения, историческая аналогия, прогнозные сценарии, матрицы взаимовлияющих факторов типа «проблемы — возможные способы их решения», «затраты — выпуск» и т.п., а также методы, основанные на построении графов и «дерева проблем» или «дерева целей», методы, основанные на использовании патентов и т.д.
Обычно выделяют три класса методов П.: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. Но такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д.
Конкретные методики, по которым ведётся П., образуются путём оптимального сочетания нескольких методов сообразно цели и задачам исследования. Иногда несколько методик объединяются в комплексную систему П. (т. н. прогнозирующую систему) в совокупности с системами целеполагания, планирования, программирования, проектирования, управления в целом. Примером может служить система «FAME» («Прогнозы и оценки для управления разработками»), на основе которой в США в 1960-х — начале 1970-х гг. осуществлялась программа космических исследований «Аполлон» . В мировой практике насчитывается около двух десятков подобных систем. В СССР по комплексной системе П. ведётся разработка прогноза научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.
Общая типовая методика П. содержит следующие основные этапы исследования: предпрогнозная ориентация (определение предмета, цели, задач, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования); прогностический фон (сбор готовых данных по смежным, непрофильным отраслям П.); исходная или базовая модель, т. е. система показателей, параметров, отображающая характер и структуру объекта; поисковая модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели на дату упреждения по наблюдаемой тенденции с учётом факторов прогностического фона); для управляемых явлений — также нормативная модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям); оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью параллельных, контрольных методов, обычно опросом экспертов; выработка рекомендации для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.п. на основе сопоставления прогностических моделей.