Целостный метод - теория и практика

Телемтаев Марат Махметович

Отмечена также взаимосвязь между использованием информационных технологий и КМ. А.Н. Крыштафовичем отмечено также отсутствие научного определения информации и знания, что не позволяет, по его мнению, выявить их сущностные свойства, формы и виды и сводит проведение исследований в области КМ лишь к обобщению практики. Со своей стороны А.Н. Крыштафович определяет знание как качественную информацию, а ценность знаний – важностью решений, принимаемых на базе этих знаний. По его мнению, знания, обладающие определенным уровнем ценности для компании, необходимо отнести к интеллектуальным активам компании. Суть проекта А.Н. Крыштафовича – создание базы знаний компании, которая, поскольку знания компании распределены среди ее сотрудников, должна представлять собой сумму баз знаний каждого сотрудника, объединенных в единую сеть. Несомненно, что такую базу знаний можно усовершенствовать предложенными

здесь целостной моделью знания, а также целостной основой технологий объединения знаний специалистов в единую сеть.

Одна из целей управления знаниями [138] – «объединить знания, накопленные предприятием, со знаниями заказчика и использовать их для решения задач предприятия. Знание о потребителе складывается только в ходе тесных контактов с ним. Главное, чтобы эти знания сделали потребителя «прозрачным». При этом новая продукция (услуги) должна обладать явными преимуществами при сравнении с продукцией конкурента».

Приведем также несколько определений управления знаниями.

138

Попов Э.В., Василевский А.С. Предприятия нового типа и управление знаниями в реинжиниринге. 4-я Российская научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий»: Сб. научных трудов / МЭСИ. – М., 2000

Управление знаниями [139] это «дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к созданию, сбору, организации и использованию информационных ресурсов предприятия и доступу к ним. Эти ресурсы включают структурированные БД, текстовую информацию, такую как документы, описывающие правила и процедуры, и, что наиболее важно, неявные знания и экспертизу, находящиеся в головах сотрудников».

Управление знаниями [140] «это формальный процесс, который состоит в оценке организационных процедур, людей и технологий и в создании системы, использующей взаимосвязи между этими компонентами с целью предоставления нужной информации нужным людям в нужное время, что приводит к повышению продуктивности».

139

The Knowledge Management Scenario: Trends and Directions for 1998–2003, Gartner Group, 1999

140

The Knowledge Management Process: a Practical Approach, IDC, 2000

Управление знаниями [141] «это технология, включающая в себя комплекс формализованных методов, охватывающих: поиск и извлечение знаний из живых и неживых объектов (носителей знаний); структурирование и систематизацию знаний (для обеспечения их удобного хранения и поиска); анализ знаний (выявление зависимостей и аналогий); обновление (актуализацию) знаний; распространение знаний; генерацию новых знаний».

Очевидно, что необходима единая теоретико-методологическая основа построения технологий практик управления знаниями, позволяющая использоваться преимущества этих трех и других подходов к определению управления знаниями для создания целостной системы управления знаниями. Такой теоретико-методологической основой, содержащей определение знания специалиста предприятия и общие основы построения технологий системы управления знаниями предприятия, является метод системной технологии.

141

Монахова Е.И. и др. Управление знаниями. Рондо каприччозо планетарного масшта-ба. Pc Week / RE. 2001. № 8. 10–6 марта. С. 35–36

3)Управление знаниями и инженерия знаний — возможности целостных решений. Управление знаниями и инженерия знаний тесно взаимосвязаны, так как они решают взаимосвязанные научные и практические проблемы системы управления знаниями предприятия.

Назначение управления знаниями — обеспечение успешности деятельности предприятия (организации) путем управления процессами формирования и применения необходимых знаний. Управление знаниями придает целенаправленность данным процессам в смысле придания необходимых свойств, формы, состояния комплексу продуктов предприятия – знаний,

товаров, услуг. По своей сути управление знаниями – «управленческая» часть, субъект системы управления производством и потреблением необходимых знаний специалистами предприятия, основанная на современных информационных технологиях управления. Объектом управления знаниями являются процессы производства и потребления знания специалистами предприятия.

Инженерия знаний решает основные задачи производства и потребления знаний специалистами предприятия; знание для инженерии знаний – предмет труда. Термин "инженерия знаний", согласно образовательному стандарту РФ [142] : «русский эквивалент английского термина „Knowledge enginering“, обозначающий обширную область в теории интеллектуальных систем, которая занимается проблемами представления знаний, методами пополнения знаний, процедурами проверки их корректности и непротиворечивости, а также вопросами использования знаний при решении различных задач, связанных с созданием практических систем для хранения и обработки знаний».

142

Методический комплекс «Инженерия знаний». Госстандарт ВПО. Одобрен Советом УМО по лингвистическому образованию от 06.12.1999 г. (прот. № 2) и УМС по специальности 021800 «Теоретическая и прикладная лингвистика» от 06.12.1999 (прот. № 6)

В этом же стандарте инженерия знаний определена, как «область информатики, в рамках которой проводятся исследования по представлению знаний в ЭВМ, поддержанию их в актуальном состоянии и по манипулированию ими. Knowledge system – система, основанная на знаниях». В требованиях к образовательной программе указанного стандарта содержится классификация методов практического извлечения знаний, в которой к компонентам технологий инженерии знаний отнесены коммуникативные и текстологические методы, методы структурирования, методы приобретения знаний, метод репертуарных решеток. В качестве новых тенденций и прикладных аспектов инженерии знаний приведены латентные структуры знаний и психосемантика, управление знаниями, визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания, проектирование гипермедиа БД и адаптивных обучающих систем.

Все многообразие технологий инженерии знаний на практике может осуществляться на единой теоретико-методологической основе системной технологии в виде целостного комплекса системных технологий производства и потребления знания на рынке знания предприятия. Этому способствует и сформулированная здесь цель технологий производства и потребления знания – производство специалистом полезного результата, придающего новые свойства, форму, состояние предмету труда и конечному продукту данного производства. Конечным продуктом предприятия является, как известно, знание (напр., для научных организаций), товар (напр., для промышленных предприятий), услуга (напр., для строительных, образовательных, управленческих, экспертных организаций).

Надо отметить, что для эффективности управления знаниями и инженерии знаний полезны общие для данного предприятия модели знания, как объекта управления и как предмета труда в процессах производства и потребления знания. Наиболее приемлемые общие и конкретные модели знания предприятия должны быть построены с учетом специфики процессов производства и потребления знания специалистами предприятия. Кроме того, очевидным требованием является целостность такой модели, что позволяет не только многократно применять знание, но и постоянно пополнять и развивать используемое знание с сохранением его целостности. Целостность общей модели знания предприятия необходима и для обеспечения системообразующей роли знания в производственном процессе предприятия. В качестве основы построения общей и конкретной модели знания конкретного предприятия можно использовать разработанную здесь целостную общую модель знания специалиста (предприятия).

Кроме того, для эффективности управления знаниями и инженерии знаний необходима целостность обоих видов технологий, как технологий управления знаниями, так и технологий производства и потребления знаний, достигаемая применением метода системной технологии. Единство подхода метода системной технологии к построению и применению целостной модели знания, а также системных технологий управления знанием, производства и потребления знания является конструктивным для «измерения знания» в управлении, производстве и потреблении знания, целенаправленного «управления знаниями», а также и для формирования, сохранения и развития знания, как целостного и целого.