ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Шрифт:
Конечно, картошка в томатном соусе – не высший пилотаж работы с подсказками, и все же пример отлично передает суть. Если мы умеем «управлять» ИИ, то GPT делает массу нужного и полезного. А если мы еще и креативны, опытны, знаем варианты «маневров», это лишь усиливает эффект.
Кому и где пригодятся навыки промтинга? Самое смешное, что практически всем и везде. Приведем буквально несколько примеров случайных ситуаций.
• Вы – менеджер. Вам нужно продумать варианты развития диалога со сложным клиентом. Или написать многоуровневое письмо с простой и четкой логикой.
• Вы – SMM-специалист. Вам нужны интересные идеи конкурсов, сценарии для историй и видео, контент-планы, посты и опросы. Или же вы хотите создать шаблоны и правила для экологичных ответов на агрессивные отзывы либо комментарии.
• Вы – папа. Вы хотите сочинять интересные сказки для младшей дочки, чтобы в них были обыграны известные ей места, события, упомянуты ваши домашние животные. Или продумать интересный сценарий для ее дня рождения, а старшему сыну – за десять минут сделать презентацию для школы.
• Вы – копирайтер. Вы тратите огромное количество времени на улучшение и редактуру текстов. Или же у вас писательский ступор, который не дает начать первый абзац, а то и вовсе сделать хотя бы черновик статьи.
• Вы – студент. Вы хотите написать классную курсовую, но креатива не хватает и со структурой проблемы. Или хотите блистать знаниями, используя малоизвестные факты, которых не было в лекциях.
• Вы – руководитель. Вам нужно проработать план и подобрать интересные сравнения для выступления. Или собрать релевантную информацию о предмете, который будете обсуждать с подрядчиком.
• Вы любознательны. Вам интересно пообщаться с умным собеседником, который готов расширить ваш кругозор по любому вопросу. Или же вы хотите поспорить с ИИ «без поддавков», получая честные аргументы.
Промтинг – это не унылые и однообразные действия (хотя порой случаются и они), а полноценный творческий процесс, содержащий поиск путей, новые открытия и неожиданные решения. По сути, это огромная территория, где можно пойти куда угодно и как угодно.
Если бы можно было сделать какой-то емкий, но максимально описательный слоган для промтинга, мы бы предложили такой:
«Всегда можно спросить!»
О чем? А вот обо всем. Вообще обо всем. И это не дежурная фраза, а, скорее, совсем иной уровень вашего опыта.
Работа с подсказками – это не только рост качества ответов или закрепления интересных ходов, это всегда еще и «перенастройка» мозга.
Например, если мы уже более или менее привыкли, что есть поисковики, которые знают ответы на множество вопросов, то работа с подсказками – совсем иной, куда более глубокий уровень.
Объем и направление запросов – безграничны. Чем больше человек работает с нейросетью, тем больше он видит точек опоры и вариантов решений.
Поначалу мы не очень умеем опираться на GPT. Наш опыт «работы с машиной» все еще ограничивается максимум поисковиками: вводим запрос – получаем список статей, видео и т. д.
А вот то, что мы сами можем сконструировать схему получения ответов, наш мозг еще пока не понимает. Не привык. Не охватывает.
Пример мышления промтера
Скажем, вы хотите стать копирайтером. Что нам обычно подсказывает опыт?
Как выглядит обычное решение?
Посмотреть в поисковиках запросы типа «как стать копирайтером», «книги про копирайтинг», «что нужно уметь копирайтеру» и т. п. Найти по ним статьи, книги и прочие носители и изучить их.
Суть обычного решения выглядит так.
Мы берем подходящую информацию, оценивая ее как конечный набор знаний. Все, что можно было «вытянуть» из внешних источников, мы вытянули. Если мы не поняли какие-то данные, что-то было недостаточно раскрыто в статьях (книгах и т. п.) или у нас есть сомнения, то мы со всем этим так и останемся один на один.
Как вариант, еще можно оплатить услуги специалиста или задавать вопросы в каких-то сообществах, но это уже другие, побочные решения со своими минусами (дорого, долго, могут не ответить и т. п.).
Теперь посмотрим на решение промтера.
И сразу же есть варианты: либо опять же начать с книг или других конечных источников, чтобы составить общую картину, а затем идти к ИИ, либо сразу начать терзать GPT. Выберем более удобный и надежный вариант: «знания людей + ИИ».
Сначала мы изучаем общую информацию. Книги, статьи, видео и пр. Погружаемся. Вникаем. Затем, когда уже есть какое-то представление об объекте изучения и первые вопросы, можно приступать к промтингу.
Например, у нас есть вопросы по заголовкам:
Объясни, чем каждый из них плох или хорош.
Я напишу пять заголовков, скажи, какие из них лучше и почему.
Терзаем GPT…
Немного разобрались. Идем дальше и снова собираем знания: