Google. Прошлое. Настоящее. Будущее
Шрифт:
– До того как компания разработала свою программу Google Earth, существовало множество программ, предлагавших виртуальные карты различных районов, но ни одна из них не полюбилась пользователям так, как эта.
Притом что компания Google прославилась этим своим умением блестяще совершенствовать существующие технологии, за десять лет с момента своего основания ею самою запатентовано 113 новых ИТ-идей. Подробнее узнать об этом можно в подразделе «20-процентные проекты» главы 8 «Google-культура».
Ищешь вдохновения – оглянись вокруг
Как рассказывает Ларри Пейдж, источником вдохновения
И между прочим, она раз в десять дешевле прочих роботов такого класса», – говорил студентам Пейдж.
Оказывается, отличительной чертой этого шустрого робота было то, что вместо искусственного интеллекта, который анализировал бы окружающую обстановку на предмет препятствий, с тем чтобы направлять робота в обход, ноги этого малыша снабдили пружинками. Так что, не занимаясь расчетом и поиском удобной дороги, он просто перепрыгивал все, что встречалось на пути. Этой идее можно найти применение где угодно.
«На основе этой идеи можно сделать много полезного, – заметил Ларри. – Если вы набредете на что-либо подобное [одну из плодотворных идей] и на ее основе создадите свою компанию, коммерческий проект или, скажем, изобретете что-то, это только улучшит ваше положение в бизнесе; это великолепная возможность для бизнес-старта»(10).
Как работает поиск?
Система Google – совершенно потрясающая штука. Она повысила мой коэффициент умственного развития пунктов на двадцать, не меньше. Теперь я могу в мгновение ока отыскать нужную мне ссылку или цитату или за секунду выяснить, с каким человеком в данный момент общаешься и чем он известен. Вещь крайне полезная для тех, кому приходится иметь дело со множеством людей, – помогает не путаться в деталях.
Однажды компания Google заявила, что секрет потрясающей эффективности ее поисковика кроется в использовании обычных серых голубей, что на поверку оказалось очередной первоапрельской шуткой.
Подсчитано, что на протяжении 2007 года система Google обрабатывала за месяц 37 миллиардов запросов, тогда как Yahoo! – 8,5 миллиарда запросов, a Microsoft – 2,2 миллиарда. Сегодня абсолютное большинство людей для поиска информации обращается к Интернету, и зачастую по многу раз на дню. Тем не менее мало кто представляет себе, как работает поисковая машина.
В упрощенной форме алгоритм ее работы выглядит примерно так.
Шаг 1. Вводим слово или набор слов в строку поиска, и машина отыскивает их в созданной ею базе данных, устанавливая связь с ними. С самого начала Ларри и Сергей ставили цель сохранить в своей базе данных все странички Всемирной паутины. Компания и по сей день добивается этого, а также охватывает и множество других источников информации.
Шаг 2. Машина приступает к поиску, при этом поисковый движок использует три своих ключевых элемента. Вот они.
1. Так называемый «ползун» (crawl), который на самом деле никуда не ползет.
2. Индекс – огромная база данных, где хранятся и отыскиваются все слова.
3. Система обработки запросов, которая выдает пользователю их результаты.
Понятно, что приведенная грубая схема не объясняет, как именно работает уникальная поисковая технология Google. Это – ревностно охраняемая компанией профессиональная тайна. Правда, Ларри Пейдж, автор оригинальной идеи, все же дает нам кое-какие ключи для понимания сути.
6
Автор описывает работу «паука» лишь отдаленно. На самом деле поисковый «паук» не занимается рассылкой поисковых запросов по Всемирной паутине, его задача – регулярная индексация всех веб-страниц Всемирной сети и сохранение в базе данных поисковика. Работа «паука» не зависит от числа поисковых запросов, ведь странички в сети обновляются постоянно, а значит, базу данных надо регулярно обновлять. Прим. научн. ред.
Вскоре после того, как он обосновался в Стэнфорде, Ларри начал регулярно консультироваться по поводу своей докторской диссертации с научным руководителем Терри Виноградом, обсуждая направление исследований. «Мы остановились на изучении того, как действует система ссылок в Сети, – рассказывает Пейдж. – Задачу мы видели в том, чтобы собрать все ссылки и проанализировать их, а потом уже решать, нельзя ли найти этому какое-нибудь применение. В результате мы набрели на способ ранжировать вебстраницы по степени важности, отталкиваясь от количества ссылок на них, присутствующих на других страницах. И тогда поняли, что на основе этого принципа можно создать более эффективную систему поиска. Взяли и сделали это»(12).
На страничке Google можно найти более подробное объяснение:
Вместо того чтобы полагаться на помощь группы редакторов или на то, как часто слово появляется на вебстранице, Google ранжирует каждую веб-страниу с помощью PageRank… Революционная технология PageRank оценивает все сайты, связанные с данной веб-страницей, и присуждает им важность, частично основанную на сайтах, которые указывают на них. Посредством анализа всего содержания веб-страницы система Google способна определить, за какие сайты те, кто более всего интересовался данной информацией, «проголосовали» как за наиболее ценные источники, предлагающие эту информацию(13).
Как уже говорилось, программу, которая делает поисковую систему Google уникальной по сравнению со всеми остальными, Ларри назвал своим именем. Идея, лежащая в ее основе, аналогична той, которая действует в академических исследованиях. Суть в том, что значимость научной публикации определяется тем, сколько раз на нее ссылаются солидные академические издания. Чем чаще коллеги ссылаются в своих работах на данную публикацию, тем больше значимости и релевантности она приобретает.
А на корпоративной странице Google объяснено, каким образом этот процесс усложняется: