Интернет-журнал "Домашняя лаборатория", 2007 №11
Шрифт:
Рис. 1. Структура модели возникновения дополнительной погрешности при наличии множества влияющих воздействий.
При воздействии на ИП n статистически зависимых влияющих величин, которые коррелированы с входным воздействием, выражение (9) существенно усложняется и принимает вид:
Во всех предыдущих расчетах предполагалось, что тракты прохождения измеряемой и влияющей величин являются безинерционными, или, искажениями формы сигналов за счет инерционности
Рис. 2. Структура модели образования динамической и мультипликативной дополнительной погрешностей при учете динамических свойств каналов сигналов входного и влияющего воздействий
При наличии в измерительном канале инерционности в результат измерения помимо дополнительной погрешности вносится еще и динамическая погрешность. Существующие методы расчета позволяют вычислить отдельно каждую составляющую, а затем, произвести геометрическое суммирование. При этом, как правило, предполагается, что эти составляющие статистически независимы. В действительности, это допущение не совсем корректно, т. к. не учитывает наличие корреляционной связи между составляющими суммарной погрешности, возникающей при прохождении измерительного сигнала и сигнала влияющей величины через тракт ИП.
Суммарная погрешность ИП, будет определяться из соотношения:
?(t) = x(t) — y1(t) = x(t) — [a•y(t)e(t) + y(t)].
Определим квадрат суммарной погрешности:
?2(t) = [x(t) — y(t) — ay(t)e(t)]2 = [x(t) — y(t)]2 + a2y2(t)e2(t) — 2ay(t)[x(t) — y(t)].
В выражении (11) присутствуют 3 составляющие. Первая определяет квадрат динамической погрешности ?2дин; вторая — квадрат дополнительной погрешности ?2доп; третья — член, обусловлен наличием корреляционной связи между дополнительной и динамической погрешностями.
Рассмотрим, в качестве примера, случай, когда случайный процесс на входе измерительного канала имеет спектральную плотность мощности вида:
Sx(?) = 2?2x?/?(?2 + ?2),
где ? — параметр функции СПМ, а передаточная функция каналов воздействия сигналов ИП описываются инерционным звеном первого порядка:
W(j?) = 1/(1 + j?T))
где Т — постоянная времени.
Дисперсии измеряемой и влияющей величин соответственно равны [12]:
?2y = ?2x/(1 + ?T1),
?2e = ?2?/(1 + ?T2),
Примем
где ах, а? и ах?, а?х, с = ?x??px? — параметры соответственно корреляционных и взаимных корреляционных функций измеряемого и влияющего воздействий.
Математическое ожидание квадрата динамической погрешности равно:
M{?2дин} = ?xВ1/(1 + B1)
где В1 = аxТ1.
Математическое ожидание квадрата мультипликативной дополнительной погрешности:
где В2 = а?Т2.
Математическое ожидание корреляционной составляющей суммарной погрешности определяется из следующего выражения:
(14)
где B3 = ax?T1; B4 = ax?T2.
Максимальное увеличение суммарной динамической и дополнительной погрешности, при учете корреляционной связи между этими погрешностями, в рассмотренном примере, не превышает 20 %. Такое увеличение суммарной погрешности является несущественным и, поэтому, во многих случаях, корреляционной составляющей можно пренебречь.
В том случае, если дополнительная погрешность является чисто аддитивной, то математическое ожидание ее квадрата определяется только статистическими параметрами влияющей величины:
M{?2доп} = b2[?2? + ?2?]. (15)
где b — коэффициент влияния аддитивной дополнительной погрешности.
На рис. 3 представлена структура модели образования мультипликативно-аддитивной дополнительной погрешности.
Рис. 3. Структура модели образования мультипликативно-аддитивной дополнительной погрешности измерительного преобразователя
Дополнительная погрешность на выходе ИП равна:
?доп(t) = ax(t)?(t) + b?(t).
Математическое ожидание квадрата мультипликативно-аддитивной дополнительной погрешности, при учете корреляции между измеряемой и влияющей величиной, равно: