Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews
Шрифт:
Всего проведено 2996 наблюдений.
В таблице 7.26 показан фактический риск того, что рекомендуемая цена покупки евровалюты, вычисленная с определенным уровнем надежности, в действительности может оказаться выше ее курса на конец торгового дня. Судя по этой таблице, фактическая вероятность удачной сделки оказалась выше установленного уровня надежности при 95 %-ном и более низких уровнях надежности. Причем при 70 %-ном уровне надежности эта положительная разница в пользу фактической
Сравнив табл. 7.25 и 7.26, нетрудно прийти к выводу, что вероятности удачной сделки как при покупке, так и при продаже евро относительно доллара друг от друга практически не отличаются. В то время как вероятность удачной сделки при покупке доллара на рубли, как правило, несколько выше, чем при его продаже. Очевидно, это объясняется тем, что уровень инфляции в США и странах еврозоны является вполне сопоставимым, а также гораздо меньшим вмешательством Федеральной резервной системы США и Европейского центрального банка (по сравнению с Банком России) в процесс регулирования курса своих валют.
Поскольку 14 сентября с нуля часов до трех часов утра по Гринвичу курс евро к доллару довольно устойчиво рос, то первым в торгах смог участвовать инвестор, установивший цену продажи евро с 60 %-ным уровнем надежности, который продал евро по курсу 1,3021 дол. Однако затем тренд на рынке изменился, и курс евро стал снижаться. Причем в 7 часов утра курс евро настолько резко понизился, что его смогли приобрести инвесторы, установившие цену покупки евро с 60 %-ными, 70 %-ными, 80 %-ными и 90 %-ными уровнями надежности, которые приобрели евровалюту по курсу 1,2886 дол. (рис. 7.10).
Судя по таблице 7.27, по результатам торгов в паре «евро — доллар», состоявшихся 14 сентября, наиболее высокую доходность получили инвесторы, установившие цену покупки евро с 60 %-ными, 70 %-ными, 80 %-ными и 90 %-ными уровнями надежности, — 0,78 %. В то время как инвестор, установивший цену продажи евро с 60 %-ным уровнем надежности, получил лишь 0,18 %. В свою очередь инвестор, придерживавшийся стратегии «купил и держи», понес убытки в размере 0,08 %. При этом фактическая вероятность удачной сделки для инвестора, придерживавшегося этой стратегии, по нашим подсчетам, за период с 5 января 1999 г. по 13 сентября 2010 г. составила 49,9 % (из 2996 торговых дней удачными оказались лишь 1495 дней).
1. Какую роль играет точечный прогноз при разработке стоп-заявок? Как точечный прогноз можно пересматривать по итогам последних торгов? Назовите плюсы и минусы такого пересмотра прогноза.
2. Почему точечный прогноз не стоит брать в качестве среднего для нормального распределения при расчете рекомендуемых цен покупки или продажи валюты на прогнозируемый период? Какое значение следует взять в качестве среднего для нормального
3. Каким образом при расчете рекомендуемых цен покупки и продажи находится средняя ошибка прогнозируемого индивидуального значения курса доллара? Какой t– критерий используется при расчете рекомендуемых цен покупки или продажи? Чем односторонний t– критерий отличается от двустороннего t– критерия?
4. Какой риск по мере повышения уровня надежности рекомендуемых цен покупки и продажи валюты у инвестора снижается, а какой, напротив, повышается? Можно ли оба эти риска одновременно свести к минимуму?
5. Повышается ли точность статистических моделей при уменьшении срока прогнозирования? Как этот процесс можно объяснить с точки зрения математики? Повышается ли при этом ценность прогноза?
6. Объясните, почему при построении статистических моделей для прогнозирования курса доллара к рублю с упреждением в две и в одну неделю мы не стали переходить к логарифмическому временному ряду, в то время как при построении модели для прогнозирования курса евро к доллару нам пришлось перейти к логарифмическому временному ряду?
7. Почему при одном и том же уровне надежности, в соответствии с которым составлялись цены покупки и продажи доллара на рубли, вероятность удачной сделки при покупке доллара выше, чем при его продаже? В чем причина асимметрии в доходности? Можно ли сказать, что такая же асимметрия в доходности существует относительно пары «евро — доллар»? Подтвердите свой вывод конкретными цифрами.
Краткое заключение
Ну вот, уважаемый читатель, вы уже читаете последнюю страницу книги, посвященной на первый взгляд довольно трудному делу — прогнозированию курсу доллара. Однако «не так страшен черт, как его малюют» — гласит народная пословица.
Надеюсь, наша книга убедила читателей, что причудливо меняющиеся курсы валют вполне поддаются прогнозированию. И хотя эти прогнозы нельзя давать со 100 %-ным уровнем надежности, однако прогнозирование курса валюты с 95 %-ным уровнем надежности является вполне посильной дня инвестора задачей, если он, конечно, владеет соответствующей методикой. Хотелось бы также заметить, что 100 %-ный уровень надежности в прогнозах невозможен не только на волатильных финансовых рынках, но и во многих областях человеческой деятельности, поскольку в жизни всегда есть место риску и разного рода случайностям.
Вполне очевидно, что интервальные прогнозы по курсам валют позволяют инвестору оценить как ожидаемые доходы, так и возможные убытки на прогнозируемый период. Соответственно он может либо захеджироваться от этих рисков, либо быть готовым понести возможные убытки в обмен на потенциально возможную прибыль. Причем если в первом случае, зная величину риска, инвестор может правильно оценить реальную цену покупки инструмента для хеджирования, то во втором случае он идет на риск не вслепую, а заранее оценив целесообразность такого шага. Благодаря надежному интервальному прогнозу (тестированию его надежности посвящена значительная часть этой книги) участник рынка еще до инвестирования средств в валюту имеет информацию как о максимальном уровне своих возможных убытков, так и о максимальной величине своих возможных доходов.