Правила против Законов
Шрифт:
В общей теории систем сложность системы определяется количеством связей между элементами. Используя методики разделения путем деления целостных систем или сложных объектов на части, исследователь объективно не способен учесть множество связей, образующихся при взаимодействии частей разделенного объекта, которые описать математически по его частям не представляется возможным.
С нашей позиции, философские и научные вопросы соотношения целого и его частей самоподобных природных систем, связей, образующихся при их взаимодействии, определение общих свойств, состояний частей как целостных фрактальных систем для понимания подходов и выработки методик исследования проблемы устойчивого развития систем, являются фундаментальными и одними из ключевых. Данный подход является конструктивным
§3.3 Выводы к главе 3
1. Концепция мироздания Платона-Сократа о подобии строения сущностей, Вселенной и человека, нашла свое подтверждение в исследовательских работах ученых по изучению фрактальных свойств самоорганизованных биотических сообществ; в сравнительном анализе сложности построения нейронных сетей человеческого мозга и сети галактик во Вселенной.
2. Фрактальные структуры Вселенной, сущностей и человека имеют общие признаки подобия.
3. Идеальным объектом для исследования является человек, так как в симбиозе с душой он представляет из себя сложную мультифрактальную систему, состоящую из самоподобных систем микро- и макромира, находящихся друг с другом в постоянном взаимодействии и образующих целостную самоорганизованную систему.
Уникальность человека заключается еще и в том, что в нем соединены макро- и микромиры, как относящиеся к мирам сущностей, так и к материальным, объединенные в единую мультифрактальную систему.
4. Представленный подход позволяет конструктивно изучать сложные системы, связанные с деятельностью человека: социальные, экономические, финансовые, политические, производственные и т. п.
Глава 4. Ноосферные системы
§4.1 Сложные системы
Проблема изучения сложных объектов или систем, например, социальных систем, заключается в отсутствии единой универсальной методологии, объединяющей методы исследования в различных специальных науках, на основании которых можно описать сложные системы математическим языком. В. Н. Садовский отмечает, что «сформулированные до настоящего времени подходы к построению общей теории систем (Л. фон Берталанфи, М. Месаровича, Дж. Клира, А. И. Уемова, Ю. А. Урманцева и ряда других исследователей) сталкиваются с принципиальной трудностью определения статуса этой теории и характера ее утверждений» [61, С. 12]. «Совершенно очевидно, что разработка проблем общей теории систем и системного подхода неразрывно связана с философским анализом системных методов исследования, выявлением их философского смысла и значения» [84, С. 11].
Для понимания общих положений теории сложных систем предлагаю ознакомиться с мнением профессора Ю. А. Куперина из Санкт-Петербургского государственного университета. Он наиболее точно обобщил проблематику теории и сформулировал выводы, которые нам будут полезны. Куперин считает, что «большинство естественных наук (физика – в первую очередь) и некоторые из гуманитарных (экономика, социология, психология) разработали концепции и методы для каждого из иерархических уровней, но не обладают универсальными подходами для описания происходящего между этими уровнями иерархии. Нестыковка иерархических уровней различных наук – одно из главных препятствий для развития истинной междисциплинарной (синтеза различных наук) и достижения цели построения целостной картины мира» [42]. Таким объединяющим фактором между науками, по мнению профессора Куперина, может стать теория сложных систем, которую он называет «одной из удачных попыток построения такого синтеза на основе универсальных подходов и новой методологии». Учитывая, что само название термина «сложные системы» имеет разные интерпретации, такие как «общая теория систем», «теория сложности», «теория сложных систем», то можно сделать вывод, что в целом данное направление науки находится в начальной стадии развития, что как нельзя лучше отражено в фразе П. Бака о том, что «теория сложности не может объяснить все обо всем, но что-то обо всем может». Попробуем использовать это «что-то» как возможно полезное, что будет
Профессор Куперин Ю. А. охарактеризовал теорию сложности по характерным чертам тех систем и типов динамики, которые являются предметом ее изучения. «Эти черты (повторяющиеся у различных авторов в различных сочетаниях) таковы:
Нестабильность: сложные системы стремятся иметь много возможных мод поведения, между которыми они блуждают в результате малых изменений параметров, управляющих динамикой.
Неприводимость: сложные системы выступают как целое и не могут быть изучены разбиением их на части, которые рассматриваются изолированно. То есть поведение системы определяется взаимодействием частей, но редукция системы к ее частям разрушает большинство аспектов, привносящих в систему индивидуальность.
Адаптивность: сложные системы часто состоят из множества агентов, которые принимают решения и действуют, исходя из частичной информации о системе в целом и ее окружении. Более того, эти агенты в состоянии изменять правила своего поведения на основе такой частичной информации. Если коротко, то сложные системы обладают способностью извлекать скрытые закономерности из неполной информации, обучаться на этих закономерностях и изменять свое поведение на основе новой поступающей информации.
Эмерджентность (от существующего к возникающему у И. Пригожина): сложные системы продуцируют неожиданное поведение; фактически они продуцируют паттерны 26 и свойства, которые невозможно предсказать на основе знания свойств их частей, рассматриваемых изолированно» [42].
Эти характерные черты сложности, базирующиеся на линейной дуальной логике, системно отражают стремление сложных систем к хаосу, чем к стабильному поведению, что входит в противоречие с нашими ранее установленными и обоснованными выводами [§3.1–3.2], что человек представляет фрактальную структуру, имеет с природой и мирозданием общие признаки подобия, значит, человеческое общество способно и может развиваться в гармонии с природой по законам природных фракталов.
26
Паттерн (англ. pattern «узор, образец, шаблон; форма, модель; схема, диаграмма») – схема-образ, действующая как посредствующее представление, или чувственное понятие, благодаря которому в режиме одновременности восприятия и мышления выявляются закономерности, какими они существуют в природе и обществе (Паттерн. // wikipedia.org URL:.
Следует отметить, что окружающий нас мир – природа, космос, – несмотря на огромную сложность своей структуры, многообразие материальных и нематериальных структур относительно периода времени существования человеческой цивилизации, существует как самоорганизованная и саморазвивающаяся сложная система. Илья Пригожин отмечает, что шаблоны поведения сложных систем невозможно предсказать, основываясь на знаниях свойств их частей, что справедливо и, относится, прежде всего, к выбору методик и способов исследования, а не выводов и заключений, ставших основой развития теории хаоса в сложных диссипативных системах, к которым, прежде всего, относятся социальные системы [57, 74].
Из некоторых выводов общей теории систем человеческий мозг, Вселенная и социум являются сложными системами, которые невозможно описать математически в силу отсутствия необходимой и достаточной информации. Люди как компоненты систем обладают множеством свойств и состояний, определить которые в настоящее время наука не в состоянии.
Характеристики сложных систем – эмерджентность, непроводимость и неопределенность – не учитывают признаки фрактальной природы человека и мироздания, следовательно, цели построения «новой научной картины мира» или выработка «нового диалога человека с Природой» (Илья Пригожин) без учета знаний законов природных фрактальных систем и разработки методов изучения социальных систем достичь будет невозможно.