Применение инструмента «ДИН-Прогноз» для прогнозирования экономических процессов
Шрифт:
Ниже приведены некоторые важные причины «недопустимости» традиционных методов экономико-математических инструментов для формирования предложений по управлению экономикой.
• Первая и главная причина состоит в том, что традиционно для текущего
Статика «не видит» времени. Такие важнейшие экономические параметры, как учет влияний скоростей и ускорений процессов на устойчивость экономической динамики, влияние запаздываний в управлении, рекомендуемые темпы использования природных ресурсов, последовательность по шкале времени выполнения управлений ресурсами, планирование интервалов времени между выполнениями управлений и т. п. сейчас не вычисляются. Часто, в реальной жизни, такой «ресурс», как время (а это ресурс!), бывает важнее для экономической динамики, чем различные материальные ресурсы.
Помимо применения статической информации для математического описания управления будущей экономикой, в прогнозировании неправомерно применяется статистическая информация, причем корректность применения никем и никогда не аргументируется (иначе вскроется недопустимость статистики для прогнозов), поскольку она подчас единична не только по повторяемости, но и по совокупности порождающих ее причин. В результате, отсутствует репрезентативная информация о достаточном числе ситуаций одного порядка, тогда как в экономике и обществе в основном имеют место уникальные, неповторяющиеся и хаотичные процессы. Необходимо отметить, что наблюдаемая хаотичность процессов в экономике, как правило, не случайна, а порождается детерминированными закономерностями, и поэтому она и не прогнозируется стохастическими алгоритмами. Отсюда следует, что невозможно вычислять (вернее прогнозировать) результаты статистически независимых событий. В экономике статистика приемлема только в дух случаях:
во-первых, для оценки качества реализованных управлений (статистика лишь оценивает грамотность и профессиональность прошлых действий управляющих экономикой),
во-вторых, для подготовки «стартовых» условий прогнозов экономической динамики.
Из множества постулатов, ограничивающих применение строгого аппарата математической статистики, здесь отметим только четыре:
– количество испытаний (измерений) должно быть так велико, что их дальнейшее увеличение не изменит результаты испытаний;
– все испытания (измерения) должны выполняться в одинаковых условиях;
– испытания (измерения) должны быть независимыми, т. е. проведение любого из них не должно влиять на результаты проведения остальных;
– все проведенные испытания (измерения) не выявляют направленность причинно-следственных зависимостей (т. е. не указывают причину, которая порождает следствие), а лишь устанавливают тесноту связей параметров.
Существуют еще ряд других ограничений.
Статистическая информация для экономических прогнозов, не только часто ложна, или «не о том, что нужно», но, самое главное, она всегда «слепок» с прошлых экономических структур (что-то
Вывод – использование статистического прошлого экономики для проектирования будущих управлений ею и для разработок стратегий развития экономики, аналогично управлению автомобилем при езде по горной дороге с интенсивным автомобильным движением, при котором водитель наблюдает дорожную ситуацию не впереди себя, а лишь в зеркале заднего обзора.
Так же ведут себя и все другие водители на этой дороге: все, что было в прошлом – им известно, а что будет – только предполагается. Страшно представить себе такую езду, как и результаты аналогичного управления экономикой.
Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, варианты гипотетических сценариев которых закладывается в исходные положения. Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «позитивы» пусть станут для нас неожиданными подарками.
Помимо фактора времени практически не входят в существующие экономико-математические описания и информационные факторы. Например, часто не учитываются такие информационные параметры, как лживая информация (блеф) в экономике и международных отношениях, влияние алгоритмов рекламы в торговле, феномен подражания спросу на потребительские товары и многое другое. Примером влияния на экономическую динамику информационных параметров может служить появление «моды» на демократию и ложную политкорректность в политике, необоснованный либерализм в экономике и т. д. Без моделирования влияния информации на социально-экономическую динамику формируются ошибочные результаты в сложных ресурсных расчетах. Отсутствие в экономико-математических моделях учета информационных параметров сильно искажает результаты прогнозов и может привести к кризисам. Еще два важных замечания.
1. Стохастические методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому такие экономические прогнозы более чем на год вперед о будущем экономики – всегда ложны, а одногодовые – всегда с ошибками.