Чтение онлайн

на главную

Жанры

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Шрифт:

Использование данных о соответствии условиям для увеличения продаж

Производители фасованных потребительских товаров ежегодно тратят огромные суммы денег на рекламу, промоакции и специальные выкладки товаров в магазине. Производители, с учетом высокой стоимости таких выкладок, хотят убедиться в том, что они размещаются в обговоренном месте и на протяжении обговоренного срока. Установка датчиков позволяет производителям контролировать местоположение выкладок без необходимости направлять в магазины своих сотрудников для визуальной проверки. Это дает возможность экономить много денег, а производители будут точно определять, когда была сделана выкладка их товара и как долго

она находилась в этом месте.

Сопоставляя данные о местоположении с данными о продажах можно составить более ясное представление об эффективности промоакции. Например, некое место в торговом зале может казаться отличным для привлечения покупателей, а выяснится, что на самом деле это не так. Или же окажется, что выкладка была размещена в непривлекательном месте либо ее убрали на день раньше срока. Аналитика, оценивающая эффективность промоакции, способна принять вышеназванные обстоятельства во внимание. Соответственно при планировании следующих промоакций производитель будет договариваться о выделении лучшего места для выкладки и об оплате с учетом уточненных показателей продаж, привязанных ко времени и месту. Несмотря на то что изначально эти данные собираются с целью контроля за соблюдением условий, они могут использоваться для того, чтобы внести поправки в стратегии продвижения товара.

Создавайте и стратегическую аналитику

Итак, мы обсудили широкий спектр примеров тактического применения операционной аналитики. Однако собранные данные могут быть разнообразно использованы и в стратегической долгосрочной аналитике. Например, многие организации сегодня используют сенсорные данные и аналитику для того, чтобы выявлять возникающие со временем закономерности отказов оборудования. Это особенно характерно для производителей автомобилей, авиационных двигателей и тяжелой техники, такой как тракторы и самосвалы.

Собираемые данные используются для предупредительного техобслуживания – практического применения аналитики с целью опережающего выявления и устранения проблем, прежде чем те приведут к серьезным неполадкам. Мы уже вкратце касались этой темы в первой и второй главах, а теперь давайте рассмотрим ее подробнее, чтобы понять, как одни и те же данные можно использовать и в операционных, и в стратегических целях.

Чтобы проиллюстрировать потенциал подобного подхода, обратимся к такой дорогостоящей технике, как самолет. Сотрудник одной авиакомпании как-то по секрету сообщил мне, что снять крупный коммерческий самолет с рейсов и демонтировать с него двигатель для ремонта обойдется владельцам, по скромным оценкам, в сумму порядка $1 млн. Эта сумма складывается из потерянных доходов за время простоя самолета и стоимости рабочего времени, необходимого для демонтажа и повторного монтажа двигателя. Понятно, что авиакомпании (или военно-воздушные силы) прибегают к такому дорогостоящему ремонту только при крайней необходимости. К счастью, аналитика и данные позволяют радикально изменить подходы к техобслуживанию как на краткосрочном операционном, так и на долгосрочном стратегическом уровне.

Традиционно в случае отказа двигателя механики его осматривали, выясняли, какие симптомы наблюдались непосредственно перед поломкой, и пытались установить, что именно требует ремонта.

Сегодня же производители могут использовать датчики, которые в мельчайших подробностях отслеживают, как двигатель работает по прошествии времени. А когда возникают проблемы, данные анализируются с целью выявить ранние предупреждающие индикаторы. Например, может быть установлено, что поломке конкретного узла двигателя предшествовало усиление трения определенного компонента вместе с небольшим повышением температуры в течение нескольких дней или недель. После чего аналитика будет искать похожую комбинацию в других двигателях и, если обнаружит, подаст предупреждающий сигнал о необходимости проведения профилактического ремонта. Такова суть предупредительного техобслуживания.

Тем самым обеспечиваются два важных стратегических преимущества. Это позволяет производителям, во-первых, лучше понять динамику работы оборудования в реальных условиях и внести необходимые технические изменения, чтобы усовершенствовать оборудование в будущем. Во-вторых, заранее предупреждать серьезные поломки. В идеале такие процессы должны происходить в рамках планового техобслуживания, чтобы свести к минимуму издержки. Техобслуживание к тому же дешевле ремонта.

Обратите внимание, что здесь, помимо операционной аналитики, возникают возможности и для операционного применения традиционной аналитики. Операционная аналитика следит за работой двигателя в режиме реального времени и носит тактический характер. Стратегический компонент вступает в действие при корректировке долгосрочных планов техобслуживания на основе анализа сенсорных данных. Аналитика может быть применена для уточнения рекомендуемых графиков проведения техобслуживания с учетом работы двигателей в прошлом – таково стратегическое операционное применение традиционной аналитики. Данные об истории эксплуатации большого количества двигателей анализируются в пакетном режиме с целью выработать обновленные правила техобслуживания.

Предупредительное техобслуживание на основе аналитики снижает затраты производителей. Также аналитика способствует повышению безопасности для потребителей и уровня обслуживания со стороны производителей. Это еще один пример ситуации, когда в выигрыше остаются все. Организации, которые лучше других преуспеют в определении способов предупредительного техобслуживания и мониторинга работы своих продуктов, выделятся из толпы конкурентов.

Подведем итоги

Наиболее важные положения этой главы:

• Сегодня многие примеры операционной аналитики в действии включают довольно простую аналитику. Со временем уровень сложности будет возрастать.

• Операционная аналитика может обеспечить клиентам совершенно новый уровень сервиса и кастомизации. Преуспела в этом компания Walt Disney.

• Когда нарушается расписание авиарейсов, операционная аналитика позволяет смягчить последствия для пассажиров, а также сэкономить время и деньги для авиакомпаний.

• В некоторых процессах все могут определить миллисекунды. Компьютеризированные трейдеры фондового рынка вкладывают огромные суммы денег в то, чтобы выиграть всего несколько миллисекунд себе для анализа.

• Обеспечивая прозрачность, операционная аналитика может защитить как организации, так и их клиентов. Примером тому – продукт SenseAware компании FedEx.

• Операционная аналитика может сделать более безопасными места, которые мы посещаем и где живем, благодаря предсказывающему контролю и гарантировать качество продуктов питания благодаря использованию датчиков для контроля за состоянием окружающей среды.

• Государственные органы могут значительно повысить свою эффективность за счет внедрения операционной аналитики, учитывая масштабы и пресловутую неэффективность многих их действий.

• Повышение эффективности операций даже на малую долю может принести весомую финансовую отдачу. Это особенно справедливо для таких областей, как энергетика, где GE проделала много соответствующей работы.

• Когда операционная аналитика выполняется хорошо, например как в беспилотных автомобилях или мониторинге состояния здоровья, пользователи даже не замечают ее присутствия. Им просто остается наслаждаться улучшенным качеством жизни.

Поделиться:
Популярные книги

Совок 2

Агарев Вадим
2. Совок
Фантастика:
альтернативная история
7.61
рейтинг книги
Совок 2

Сама себе хозяйка

Красовская Марианна
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.00
рейтинг книги
Сама себе хозяйка

СД. Том 17

Клеванский Кирилл Сергеевич
17. Сердце дракона
Фантастика:
боевая фантастика
6.70
рейтинг книги
СД. Том 17

Первый пользователь. Книга 3

Сластин Артем
3. Первый пользователь
Фантастика:
боевая фантастика
рпг
5.00
рейтинг книги
Первый пользователь. Книга 3

Хочу тебя навсегда

Джокер Ольга
2. Люби меня
Любовные романы:
современные любовные романы
5.25
рейтинг книги
Хочу тебя навсегда

Адъютант

Демиров Леонид
2. Мания крафта
Фантастика:
фэнтези
6.43
рейтинг книги
Адъютант

Убивать, чтобы жить

Бор Жорж
1. УЧЖ
Фантастика:
героическая фантастика
боевая фантастика
рпг
5.00
рейтинг книги
Убивать, чтобы жить

Измена. Испорченная свадьба

Данич Дина
Любовные романы:
современные любовные романы
короткие любовные романы
5.00
рейтинг книги
Измена. Испорченная свадьба

Я – Орк. Том 3

Лисицин Евгений
3. Я — Орк
Фантастика:
юмористическое фэнтези
попаданцы
5.00
рейтинг книги
Я – Орк. Том 3

Крестоносец

Ланцов Михаил Алексеевич
7. Помещик
Фантастика:
героическая фантастика
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Крестоносец

Совок – 3

Агарев Вадим
3. Совок
Фантастика:
фэнтези
детективная фантастика
попаданцы
7.92
рейтинг книги
Совок – 3

С Д. Том 16

Клеванский Кирилл Сергеевич
16. Сердце дракона
Фантастика:
боевая фантастика
6.94
рейтинг книги
С Д. Том 16

Назад в СССР: 1986 Книга 5

Гаусс Максим
5. Спасти ЧАЭС
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.75
рейтинг книги
Назад в СССР: 1986 Книга 5

Ретроградный меркурий

Рам Янка
4. Серьёзные мальчики в форме
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Ретроградный меркурий