Викиномика. Как массовое сотрудничество изменяет всё

Тапскотт Дон

Это превратилось в проект PeopleFinder, и вот как это произошло. Вскоре после того, как «Катрина» набросилась на Новый Орлеан, люди начали размещать сообщения на форумах и популярных сайтах в Сети в надежде связаться со своими близкими. Вскоре сервисы, связанные с поиском пропавших людей, начали вырастать, как грибы. У Красного Креста есть свой сайт Family Linking. У Craigslist, Yahoo и Google есть свои индивидуальные сервисы. Кажется, каждая новостная сеть, университет, некоммерческая организация и спонтанно образовавшаяся эвакуированная группа в стране разработала свой сайт «Найди своих любимых здесь». И хотя намерения были хорошие, важнейшие данные были безнадёжно разбросаны, из-за чего практически не представлялось возможным гарантировать, что ценная информация поступит к тем, кто в ней нуждался.

Затем в пятницу, 2 сентября, Дэвид Гейлхуф [289] собрал несколько технически подкованных волонтёров, чтобы навести порядок в этом

хаосе. Гейлхуф, который руководит некоммерческой группой разработчиков программного обеспечения для социальных нужд, начал просеивать различные базы данных и сетевые доски объявлений, используя автоматический процесс, который называется screen scraping. [290] Процесс выхватывает релевантную информацию о каждом человеке: имя, место нахождения, возраст и описание — и вносит её в центральную базу данных. Гейлхуф и его команда даже создали спецификацию для организации информации о пропавших людях, которая называется PeopleFinder Interchange Format.

289

David Geilhufe.

290

Извлечение компьютерной программой данных, выводимых на устройство изображения другой программы.

В то же время у такой технологии были свои ограничения. Тысячи дополнительных сообщений появились на следующий день, и большинство из них не попадали под машиночитаемый XML-формат Гейлхуфа. Обычное сообщение на доске объявлений звучало так: «Мой отец, Джо, работал в Новом Орлеане и не эвакуировался. Он жил в Джефферсон-Пэриш. Мы не знаем, всё ли с ним хорошо. Пожалуйста, позвоните мне или маме в Хьюстон. Лиза Браун, Хьюстон, Техас».

Поэтому утром Гейлхуф привлёк нескольких коллег, чтобы помочь скоординировать масштабный проект по кодированию данных. Йон Леб-ковски, [291] один из основателей Polycot Consulting, фирмы по управлению информацией, привлёк волонтёров для просеивания всех сообщений о пропавших людях. Этан Цукерман [292] из Гарвардской школы права [293] использовал вики для сокращения объёма данных для анализа.

291

Jon Lebkowsky.

292

Ethan Zuckerman.

293

Harvard Law School.

К утру воскресенья новость о PeopleFinder распространялась в блогах, как лесной пожар. Известные блоггеры собирали волонтёров, чтобы помочь в этом процессе, и на их призыв откликнулись многие пользователи. К концу дня собрались тысячи добровольцев — по некоторым оценкам, в проекте участвовало около трёх тысяч человек. Эта деятельность подчас перегружала импровизированные базы данных, пока не подключился Salesforce.com, поставщик управленческого программного обеспечения, владевший мощным сервером.

К вечеру понедельника было обработано 50 тысяч записей, и это число продолжало заметно расти, в конечном итоге, достигнув 650 тысяч. В то же время люди, ищущие друзей или родственников, могли вносить имя, почтовый индекс или адрес в поисковую систему, размещённую на www.katrinalisl.net, чтобы получить список имён в ответ на запрос. Более миллиона таких запросов было сделано сразу после урагана. [294]

Рассказы о героических усилиях волонтёров не так уж необычны. Бедствия такого масштаба часто открывают в людях лучшие стороны. Особенность состоит в том, что проект PeopleFinder занял бы у государственной структуры с кучей денег год или больше. А эта группа сделала его за четыре дня и абсолютно бесплатно для налогоплательщиков. Вот лучший пример массового сотрудничества.

294

Скоро появились и другие проекты, дополнившие усилия PeopleFinder. К примеру, два веб-дизайнера из Юты запустили проект Katrinahousing для того, чтобы позволить установить связь между теми, кто был вынужден покинуть свои дома из-за урагана, и теми, кто мог бы их приютить.

По некоторым данным, не менее пяти тысяч человек смогли найти себе жилье с помощью этого бесплатного ресурса в течение двух недель бедствия. Для тех, у кого не было доступа в Интернет (а понятно, что с такой проблемой в той ситуации столкнулись многие), технологические компании и частные добровольцы создали беспроводные сети, установили компьютеры в убежищах и раздавали телефоны, обеспечивавшие доступ в Интернет, — тем самым беженцы могли, как и раньше, использовать привычные им сетевые услуги.

Да, PeopleFinder был решением, не требующим серьёзных расчётов, которое использовало

достаточно простые технологии, в то время как более продвинутое программное обеспечение могло ещё больше автоматизировать процесс. И ясно, что согласованный стандарт сбора и обмена данными с самого начала позволил бы всем ориентированным на помощь сайтам работать вместе, а организации, подобные Федеральному агентству по чрезвычайным ситуациям США, [295] Красному Кресту и Google, могли бы объединиться для создания мощных веб-сервисов с того момента, как «Катрина» появилась на радаре. Но при отсутствии таких стандартов, важнейший вывод состоит в следующем: имея открытую платформу и набор простых инструментов, обычные люди могут создать новые эффективные информационные услуги, которые более действенны, чем бюрократические каналы. Как сказал Этан Цукерман, «цель была не в том, чтобы сделать наш проект ввода данных более крутым с инженерной точки зрения, а в том, чтобы создать что-то очень быстрое, позволяющее протянуть людям руку помощи. Решение, которое мы нашли, было адекватно для привлечения трёх тысяч человек. При небольшой координации эти три тысячи могут делать поразительные вещи». [296]

295

Federal Emergency Management Agency, FEMA.

296

Steve Berlin Johnson, "I'm Looking for Uncle John," Discover, том 26 номер 12 (декабрь 2005 г.)

Платформы для веб-сервисов и сообществ

Мысль о том, что инновация происходит путём рекомбинации существующих идей для создания чего-то нового, не уникальна даже для Сети прошлого века. Ещё Исаак Ньютон в письме от 5 февраля 1675 года сказал: «Если я и видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов». Его скромное объяснение того, как ему удалось настолько глубоко проникнуть в суть природных явлений, представляет идею, согласно которой все без исключения изобретения кумулятивны и каждое поколение новых решений базируется на предыдущих.

Сегодня, когда открытые платформы для изобретений привлекают беспрецедентное количество участников к созданию ценности, кумулятивные новые решения будут двигаться на повышенной передаче. Растущее число профессиональных разработчиков и любителей создают свой собственный контент и программы, комбинируя различные фрагменты, которые свободно раскиданы по Сети. Как описано в главе 2, этот гибкий, комбинаторный подход к поиску новых решений делает Сеть всё больше похожей на обычный кошмар библиотекаря: шумный читальный зал полон болтливых оппонентов, взаимодействующих и общающихся друг с другом. Инженеры называют эти компоненты «веб-сервисами»: программами, которые взаимодействуют с другими программами для обработки существующих данных.

В главе 5 мы обсудили, как новый вид слушателей-артистов аранжирует музыку в Сети для создания новых мэшапов из синглов и альбомов. Мэшап веб-сервисов создаётся по такому же принципу: программист смешивает, по крайней мере, две услуги или программы с различных сайтов для создания чего-то нового и часто лучшего, чем просто сумма этих двух частей. С ростом количества компаний, раскрывающих сейчас свои API, данный феномен активно копируется. Пока Сеть остаётся открытой, новые решения будут появляться спонтанно, потому что смыкающиеся сервисы и компоненты постоянно микшируются и улучшаются любым пользователем, обладающим навыками и желанием.

Хотя мэшап напоминает революцию хакеров, правда состоит в том, что многие из этих разработок попадают напрямую в инновационные стратегии таких сетевых конгломератов, как Amazon, eBay, Google и Yahoo. Понять, откуда они пришли и куда направляются, жизненно важно для расшифровки конкурентной динамики новой Сети — это показатель того, как создаётся ценность в экономике. Примеры для людей и организаций, привязанных к другим секторам, встречаются сейчас в избытке.

Такие компании, как Google, открывают API к своим платформам для использования внешних идей, талантов и усилий в массовом масштабе. Поступая так, они используют ресурсы намного лучше, чем внутри компании, и добиваются новых разработок быстрее, чем позволяют внутренние модели. Более того, новые решения обычно являются по своей природе счастливой случайностью, порождая такие неожиданные результаты, что только люди с разной квалификацией могут их создать. Один из менеджеров Google, Брет Тейлор [297] говорит: «Мы ожидаем, что это приведёт к появлению новых креативных идей, о которых мы ещё даже не думали». [298]

297

Bret Taylor.

298

Ryan Singel, "Map HaCks on CracTc," Wired (July 2, 2005) www.wired.com/news/teclinology/o.68071-o.htm