Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий
Шрифт:
Boston Dynamics, еще один стартап из Новой Англии, сражается с парадоксом Моравека лицом к лицу. Эта компания строит роботов для поддержки американских войск в ходе полевых операций. Помимо прочего, это роботы умеют переносить тяжелые грузы по местности со сложным рельефом. Робот BigDog, напоминающий гигантского металлического мастифа с длинными тонкими ногами, способен взбираться на крутые склоны, удерживаться на скользком льду и делать массу других вещей, привычных для собак. Удержание равновесия на четырех опорных точках при движении по сложному ландшафту представляет собой непростую инженерную задачу, однако Boston Dynamics удалось добиться в этом неплохих результатов.
В качестве последнего примера прорыва в области роботехники можно рассмотреть Double – устройство, совершенно не похожее на BigDog. Double не бегает рысью по вражеской территории, а катается по ковровому покрытию офисов и больничным коридорам, держа на себе iPad.
53
Marc Devidts, “First Production Run of Double has Sold out!”, 16 августа 2012 г., http://blog.doublerobotics.com/2012/8/16/welcome-double-update.
Следующий этап инноваций в области роботехники может нанести парадоксу Моравека серьезнейший удар, от которого тот больше не сможет оправиться. В 2012 году DARPA объявила о проведении еще одного конкурса; однако на этот раз должны были соревноваться не автомобили без водителя, а роботы. Конкурс DARPA Robotics Challenge (DRC) позволял оценить навыки в области умелого владения инструментами, мобильности, чувствительности сенсоров, телеприсутствия и многих других вопросов в этой области. Согласно информации на сайте департамента DARPA, занимающегося тактическими вопросами технологий,
первостепенная техническая цель DRC состоит в разработке наземных роботов, способных выполнять сложные задачи в опасных и неопределенных условиях среды, созданной человеком. Ожидается, что участники конкурса DRC сконцентрируют свою работу на роботах, способных использовать стандартные инструменты и оборудование, которые доступны в человеческой среде, начиная от ручных инструментов и заканчивая средствами передвижения, причем особое внимание уделят развитию адаптации к инструментам с широкими спецификациями. [54]
54
“DARPA robotics challenge”, n. d., http://www.darpa.mil/our_Work/Tto/Programs/darpa_robotics_challenge.aspx.
DARPA совместно с DRC обратилась к сообществу специалистов по роботехнике с просьбой построить и продемонстрировать функционирующие прототипы роботов-гуманоидов к концу 2014 года. Согласно изначальной спецификации, представленной агентством, роботы должны уметь управлять внедорожником, убирать завалы, блокирующие проезд, карабкаться по лестнице, закрывать вентиль и менять насос. [55] Может показаться, что эти требования недостижимы, однако хорошо осведомленные коллеги (которые участвуют в конкурсе) уверили нас в том, что это вполне возможно. Для многих конкурс Grand Challenge 2004 был важнейшим элементом развития в постоянно ускоряющемся процессе разработки автономных автомобилей. Есть большая вероятность, что DRC позволит нам наконец-то забыть о парадоксе Моравека.
55
DARPA, “Broad Agency Announcement DARPA Robots Challenge Tactical Technology Office”, 10 апреля 2012 г., http://www.fbo.gov/utils/view?id=74d674ab011d5954c7a46b9c21597f30.
Дополнительные свидетельства того, что мы находимся в точке перелома
Самоуправляемые машины, суперкомпьютеры – чемпионы Jeopardy! и самые разные полезные роботы возникли в нашем мире всего за последние несколько лет. И эти инновации – не просто лабораторные образцы; они демонстрируют свои навыки и способности в хаосе реального мира. Именно это создает у нас ощущение, что мы находимся в точке перегиба – изменения формы кривой, при котором множество технологий, которые раньше существовали лишь в научной фантастике, становятся элементами повседневной реальности. И, как доказывает множество других примеров, это ощущение имеет под собой почву.
В телесериале «Звездный путь» можно было увидеть устройства под названием «трикордеры», которые использовались для сканирования и записи трех типов данных: геологических, метеорологических и медицинских. Обычные современные смартфоны
56
См., к примеру, Philips Vital Signs Camera, n. d.,Steve Casimiro, “2011 Best outdoor iPhone Apps – Best Weather Apps”, n. d.,iSeismometer, n. d., https://itunes.apple.com/us/app/iseismometer/id304190739?mt=8.
57
“Solomo”, Schott’s Vocab Blog,(по состоянию на 23 июня 2013 г.).
На протяжении истории своего существования компьютеры не умели создавать настоящую прозу. Недавно они научились создавать грамматически правильные, но бессмысленные предложения, чем не раз безжалостно пользовались шутники. К примеру, в 2008 году Международная конференция по вопросам компьютерных наук и программирования одобрила работу «К развитию электронной коммерции» и пригласила ее автора возглавить заседание. На самом деле эта работа была «написана» SCIgen, программой, разработанной лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта МТИ для того, чтобы «генерировать произвольные исследования в области информатики». Авторы SCIgen писали, что «наша цель состоит в том, чтобы повеселиться, а не в том, чтобы выдать связный текст», и после прочтения куска из работы «Towards the Simulation of E-commerce» с ними сложно спорить: [58]
58
“ScIgen – An Automatic CS Paper Generator”, по состоянию на 14 сентября 2013 г., http://pdos.csail.mit.edu/scigen/.
Недавние достижения в области кооперативной технологии и классической коммуникации полностью основаны на предположении о том, что интернет и активные сети не конфликтуют с языками объектно-ориентированного программирования. На самом деле лишь немногие теоретики информатики не согласятся с тем, что визуализация DhT превратила в реальность имитацию 8-битной архитектуры, что полностью воплощает в себе самые убедительные принципы электротехники. [59]
59
Herbert Schlangemann, “Towards the Simulation of e-commerce”, в Proceedings of the 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, vol. 5, CSSE 2008 (Washington, D. c.: IEEE computer Society, 2008), 1144–47, doi:10.1109/cSSe.2008.1.
Впрочем, недавние достижения в этой области дали ясно понять, что компьютеры не всегда создают бессмысленные тексты. Так, сайт Forbes.com заключил контракт с компанией Narrative Science по написанию кратких отчетов о корпоративных доходах, которые появляются на сайте Forbes. Все эти истории созданы алгоритмами без человеческого вмешательства. Но их результат совершенно неотличим от того, что мог бы создать человек:
Результаты заявления о доходах в первом квартале способны подтолкнуть цену акций H. J. Heinz (HNZ) до уровня 52-недельного максимума, поскольку текущая цена всего на 49 центов отличается от показателя в отчете компании о доходах, готовящемся к публикации в среду 29 августа 2012 года.
Уровень консенсуса на Уолл-стрит составляет 80 центов за акцию, что на 2,6 процента выше относительно показателя предыдущего года, когда компания заявила о доходах на уровне 78 центов за акцию.
Уровень консенсуса не изменился с прошлого месяца, однако снизился относительно уровня 82 центов, имевшегося три месяца назад. Аналитики ожидают доходов по итогам года на уровне $3,52 на акцию. Также аналитики прогнозируют падение общей выручки компании в последнем квартале на 0,3 процента относительно уровня прошлого года – до $2,84 миллиарда (по сравнению с $2,85 миллиарда год назад). По результатам года общий объем выручки ожидается на уровне $11,82 миллиарда. [60]
60
Narrative Science, “Forbes Earnings Preview: H. J. Heinz”, 24 августа 2012 г., http://www.forbes.com/sites/narrativescience/2012/08/24/forbes-earnings-preview-h-jheinz-3/.