Журнал «Компьютерра» № 11 от 20 марта 2007 года
Шрифт:
Похвально, что многие из сотрудников Google, трудившихся над «транспортным плагином» к онлайновой карте, делали это из альтруистических соображений (если не считать зарплаты): ведь благодаря трогательной заботе начальства им самим отнюдь не приходится в будни думать об автомобильных пробках. По транспортной проблеме, ставшей ныне бичом номер один для жителей Кремниевой Долины, руководство поисковика номер один «ударило» автобусным автопробегом: согласно договору, заключенному между Google и частной транспортной компанией Bauer’s Limousine в Сан-Франциско, для доставки сотрудников на работу выделены 32 комфортабельных автобуса.
Профессиональная ориентация пассажиров и их хобби ощутимо повлияли на оснащение машин: с любого сиденья можно выйти по WiFi в Интернет, а снаружи размещаются стойки для велосипедов — излюбленного средства передвижения многих гугловцев в обеденный перерыв. Подолгу ожидать автобуса на остановке пассажирам не приходится: о прибытии транспорта они заблаговременно оповещаются по SMS или по «аське». Ныне «гуглобусы» ежедневно доставляют из дома на работу и обратно 1200 работников — почти четверть калифорнийского персонала фирмы. Ежедневно в две смены — с 5 до 11 часов утра и с 4 до 10 вечера — их водители совершают 132 поездки, подбирая пассажиров с сорока остановок, расположенных в двенадцати населенных пунктах в окрестностях Сан-Франциско, наматывая при этом больше семи тысяч километров. «Фактически на нашем попечении состоит небольшое муниципальное транспортное агентство», — резюмирует «начальник транспортного цеха» Google, а по совместительству — начальник службы безопасности Марти Лев (Marty Lev). Ему вторит глава информационной дорожной службы «511» Тэд Уилби (Tad Wilby), собаку съевший на транспортной системе Соединенных Штатов: «Ни об одной более крупной корпоративной транспортной программе мне пока не известно».
О сумме, выделенной на транспортные нужды, руководство Google не распространяется. Впрочем, внакладе оно точно не осталось: время и нервы работников — куда более ценный и к тому же невосполнимый ресурс. По данным социологических опросов, многие сотрудники компании ценят транспортные удобства куда выше, чем другие предоставляемые им «вкусности», включая бесплатные обеды, медосмотры и часы для свободного творчества. Программы под лозунгом «эх, прокачу!» начинают понемногу внедрять и конкуренты Google: корпоративные маршруты нанесли на карту такие гиганты интернет-бизнеса, как Yahoo и eBay. Так что не исключено, что в дальнейшем все важные события на кадровом фронте будут происходить во время пересадок пассажиров с автобуса на автобус. ДК
Графический редактор компании Adobe, ставший символом цифровой обработки фотографий, готовится сыграть не совсем обычную роль. Доступность компьютерной ретуши обострила проблему подделки изображений. И если слегка приукрашенные снимки, размещенные, к примеру, на сайтах знакомств, в худшем случае чреваты испорченным свиданием, то последствия использования фальшивых фотоматериалов в криминалистике, науке и журналистике могут оказаться гораздо серьезнее.
Пытаясь противостоять этому, Adobe разрабатывает технологию, позволяющую выявить фотоснимки, по которым прошлись инструменты графических пакетов. Примечательная деталь: система будет реализована в виде плагинов для Photoshop. Искренне заинтересованы в создании «детектора подлога» информационные агентства Reuters и Associated Press, что особенно проявилось после прошлогоднего скандала, когда один из фоторепортеров Reuters попался на добавлении дыма к ливанскому пейзажу (см. «КТ» #649). Конечно, пригодится подобная технология и правоохранительным органам, и клиентам онлайновых аукционов, оценивающим товары по фотографии.
Алгоритм столь востребованного программного продукта разработан при участии профессора дартмутского колледжа Хэни Фарида (Hani Farid), известного трудами в области вычисления фотофальшивок (см. «КТ» #626). В основе метода лежит поиск повторяющихся участков изображения — результата работы «клонирующего штампа». Другой способ выявления подделки базируется на особенностях формирования камерой (или RAW-конвертером) полноцветной картинки и может среагировать на любые манипуляции, произведенные над фотографией. Как известно, каждый пиксел растра хранит только одну из трех цветовых составляющих (красную, зеленую или синюю), а две оставшиеся рассчитываются, исходя из информации о соседних пикселах (операция Demosaicing). Таким образом, между элементами конечного изображения образуются математические взаимосвязи, которые разрушаются при обработке в редакторе, давая возможность отловить подкорректированные фотографии. Однако универсальность этого метода грозит ложными срабатываниями «детектора», ведь за существенное изменение могут быть приняты «легитимные» операции вроде настройки контрастности, яркости и т. д.
Помимо описанных приемов, Фарид предлагает идентифицировать источник файла фотографии: разные модели камер имеют разные матрицы квантования (применяются в JPEG-сжатии); собственной матрицей обладает и любой графический редактор. Поэтому с большой долей уверенности можно определить, подвергался снимок обработке или сохранился в первозданном виде.
Фарид, впрочем, не считает свою методику панацеей: искушенные умельцы все равно найдут способ обмануть систему, но доморощенным художникам наверняка будет гораздо труднее выдавать свое творчество за чистую монету. Судя по всему, плагины появятся не ранее следующего года, и к этому времени ценителям фотореализма следует окончательно распрощаться с верой в чудо. ИК
Стартап с пафосным названием Metaweb объявил о начале тестирования нового социального сервиса Freebase. Компания, основанная два года назад известным специалистом по искусственному интеллекту Даниэлом Хиллисом (Danny Hillis), ставит своей задачей создать «базу всей мировой информации», построенную на принципах Wikipedia (свободное редактирование), но существенно более «систематичную». Во Freebase определен тип каждого описываемого объекта (например, «компания», или «город», или «чиновник» и пр.) — и в зависимости от типа у объекта появляются поля (например, для компании — «местонахождение», «глава компании», «род деятельности» и т. п.). Со временем поля заполняются энтузиастами и становятся ссылками на соответствующие статьи Freebase (введя имя главы некоей компании, вы автоматически создаете статью с таким именем, где будет записано, что это человек, работающий в соответствующей компании). Таким образом, те классификационные таблицы и перекрестные ссылки, которые в статьях Википедии есть далеко не всегда и не слишком удобны для редактирования, во Freebase являются основой.
Предполагается, что со временем в базе будет описано и каталогизировано «вообще все без исключения». Начальный контент для нее был загружен как раз из Википедии (а также из сервиса MusicBrainz, в котором каталогизирована музыка, ее исполнители и т. п.). Компания Metaweb собирается открыть API для автоматических запросов к сервису, но бесплатным доступ будет только для некоммерческих проектов.
Много споров и обсуждений вызвал вопрос, как эта «база правильно описанной информации» соотносится с концепциями давно ожидаемого Semantic Web. Мнения на сей счет существуют полярные — от всегдашнего технооптимизма Тима О’Рейли («наконец-то кто-то совместил научные идеи семантического веба и силу толп эпохи Web 2.0!») до конспирологических опасений некоторых публицистов («одна приватная компания будет контролировать корректность описания всего мира?»). ВШ
Похоже, что этот совет из бессмертной Райкинской юморески, в свое время ставший синонимом глупых прожектов, начинает сбываться, и самым что ни на есть буквальным образом. Разумеется, с некоторыми отличиями от первоисточника. Для получения электричества используют новейшие технологии, вырабатывать его смогут не только балерины, а все желающие, и свет придет вовсе не в отсталые районы, а в благополучную Европу и прогрессивный Гонконг.
<