Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы
Шрифт:
Существенную роль в обработке числовых данных — именно к этому типу преобразовывается большинство терминов, используемых для обозначения точек в пространстве признаков — играют методы, основанные на преобразовании типов шкал. К числу таких преобразований могут быть отнесены преобразования дискретной шкалы в непрерывную, абсолютной — в нормированную и иные. Такие методы могут применяться как до, так и после выполнения процедуры ранжирования (например, до построения частотнорангового распределения оценок и группирования экспертов по степени согласованности ответов на поставленные вопросы).
В качестве одного из методов повышения согласованности экспертных оценок применяют метод Дельфи.
Метод решающих матриц, идея которого была предложена Г.С.
На начальном этапе в результате проведения экспертного опроса в общей (глобальной) проблеме выделяются подпроблемы (направления), сумма весов которых (полученных опять же в результате опроса) равна ста процентам. Количество столбцов матрицы определяется числом подпроблем или направлений работы, строки же соответствуют слоям. В каждом слое некоторому направлению ставится в соответствие одно мероприятие, преимущественно нацеленное на решение той или иной задачи в сфере методологического, организационного или технологического обеспечения решения подпроблемы (перечень мероприятий также получают в ходе очередного тура экспертного опроса). Однако, поскольку любое мероприятие дает помимо основного результата еще и ряд косвенных, постольку в ходе следующего тура эксперты оценивают относительный вклад предшествующих мероприятий в проведение последующих (сумма весов дуг входящих в элемент более высокого уровня со стороны элементов более низкого уровня также должна быть равна ста процентам). В результате пересчета весов каждого элемента решающей матрицы могут быть аналитически исчислены коэффициенты важности мероприятий. Соответственно, неопределенность снижается поэтапно, и те данные, которые не могли быть получены методом прямого экспертного опроса, становятся доступными, благодаря разбиению исходной неопределенности на меньшие фрагменты, не требующие от эксперта стратегического мышления.
В завершение этой главы отметим, что ни одна сложная реальная задача, стоящая перед коллективом аналитиков, не может быть решена исключительно за счет применения какой-то одной неизменной совокупности процедур. Чаще всего, новый проект становится в том числе и вкладом в методологическое, технологическое и организационное обеспечение аналитической деятельности. Это и не удивительно — достаточно обратиться к реальным примерам масштабных проектов, чтобы убедиться в этом и понять причины, по которым так происходит.
Пример организации процесса комплексного перспективного моделирования приведен в Приложении 1 к этой книге. Данный пример иллюстрирует то, каким образом в 1996-98 годах специалистами ВВС США проводилось формирование перспективного плана развития ВВС на период до 2025 года в контексте оценки альтернатив развития мировой ситуации. Многие пункты подготовленного в результате этой работы отчета сегодня подтверждаются реальным развитием мировой ситуации.
В этой главе мы попытались вчерне, без прорисовки деталей, обозначить контуры методологии информационно-аналитической деятельности. К сожалению, штрихи, которыми мы пытались очертить эти контуры, оказались слишком крупными — многих проблем, существующих в этой области, нам даже вскользь затронуть не удалось. Это вызвано многообразием методов аналитической деятельности и ограниченностью объема данной книги. Еще одним фактором сдерживания явилась ограниченная применимость ряда специфических методов и методик.
Однако авторы надеются, что им удалось главное — пробудить интерес к аналитике и ее методам, а также показать, что в сущности, ничего особенно сложного и недоступного пониманию в аналитике нет — все определяется уровнем изложения. Этот раздел, как это ни странно, совершенно не содержит формул… Плохо ли это? — Для кого-то — да, для кого-то — нет. Формулы чаще всего требуются тем, кому еще не удалось выйти на тот уровень, на котором требуется практическая аналитика, вернее ее результаты. Но уж, коль скоро вышел на него, то знания столь высокой степени детализации могут оказаться и бесполезными, более того, их может оказаться мало. А управлять аналитиками нужно, причем весьма квалифицированно — иначе шансов получить от них именно то, что требуется, очень мало.
Неслучайно, что авторами книги особый упор был сделан на методы системно-кибернетических исследований — идеи, изначально заложенные в эту отрасль научного знания, оказались настолько плодотворны, что у них оказалось большое число последователей в других отраслях. Таким образом, системно-кибернетическая отрасль стала тем ядром, вокруг которого в настоящее время сформировалось множество школ аналитической мысли. Мы считаем, что крайне опасно оставаться в плену какой-то одной группы дисциплин — будь то естественнонаучные, технические или гуманитарные дисциплины. Следует видеть, сколь тесно переплетаются различные дисциплины, как только речь заходит об аналитике.
В ходе дальнейшего рассмотрения аналитики, как комплексной научной дисциплины, мы сконцентрируем внимание на организационных и технологических аспектах аналитической деятельности.
Несмотря на довольно обширную отечественную литературу по различным проблемам научной деятельности, число работ, специально посвященных методологии аналитической работы в научных исследованиях, бизнесе и других сферах деятельности, относительно невелико.
Среди них можно отметить следующие работы: Рузавин Г.И. Методология научного исследования. М.:ЮНИТИ, 1999; Гроза П.И. Организация и методика проведения научно-исследовательских работ. М.,1988; Дорожкин А.М. Научный поиск как постановка и решение проблем. Нижний Новгород, 1995; Мерзон Л.С. Проблемы научного факта. Ленинград, 1972; Варшавский К.М. Организация труда научных работников. М.: Экономика, 1975; Кара-Мурза С.Г. Проблемы организации научных исследований. М.: Наука, 1981; На пути к теории научного знания. М.: Наука, 1984; Волкова В.Н… Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. С.-Петербург: изд-во СПбГТУ, 1997 и др.
Более обширна литература, посвященная отдельным аспектам и этапам научного поиска. К ней относятся работы В.Ф.Беркова, В.Е.Никифорова, И.Г.Герасимова, Е.С.Жарикова, А.А.Ивина, Е.А.Режабека, В.С.Степина, В.А.Лекторского и др.
Глава III. ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В первой главе мы уже затрагивали вопросы, связанные с организацией аналитической деятельности. Более того, там мы перечислили основные принципы аналитической деятельности. Но этого недостаточно для того, чтобы организовать аналитическую работу и обеспечить высокую отдачу от функционирования созданной организационной системы. Слишком многие аспекты аналитической деятельности вступают в противоречие со схемами, регламентирующими деятельность организаций, не специализирующихся на ведении ИАР.
Там, где организовано материальное производство, руководитель пребывает во вполне понятной ситуации: стоимость продукции можно вычислить, исходя из материальных и трудовых затрат, а также иных вполне поддающихся учету и оценке ресурсов. Более того, личный вклад каждого работника в производство материального продукта может быть оценен и вычислен. Можно определить, насколько необходим тот или иной сотрудник, существует ли возможность заменить его кем-нибудь другим и так далее.
В информационном производстве априори рассчитать стоимость продукции не всегда можно — иногда затраты на поиск информации составляют львиную долю стоимости заказа, а иногда — необходимая информация уже имеется… А как оценить личный интеллектуальный вклад аналитика? Как обеспечить мотивацию к работе? По какой цене уникальный информационный продукт можно предложить на рынке? — Кругом вопросы…