Димитри Маекс, Пол Браун: Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть. Саммари
Шрифт:
Оригинальное название:
Sexy little numbers. How to grow your business using the data you already have
Авторы:
Димитри Маекс и Пол Браун
Тема:
Маркетинг
Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw
www.allmedialaw.ru
Введение
Как
Научный подход – это еще и организация работы в контексте «гипотеза – эксперимент». Это значит выдвигать предположения и проверять их на практике, проводить тестирование. Димитри призывает заниматься этим каждый день. И сегодня для этого есть все необходимые инструменты.
Новая технология рождается каждые 15 лет. Последняя волна технологических инновация прокатилась с 1992 по 2008 гг. Она ознаменовала эру компьютерных сетей. Сегодня происходит новый цикл роста технологических инноваций. Его называют «эрой умных машин». У нее две характерных черты.
Во-первых, цифровой мир привел к накоплению огромных массивов данных. Google сообщает, в 2020 году человечество будет создавать 53 зеттабайта данных. Во-вторых, стремительное развитие методов прогнозной аналитики. Сегодня данные и аналитика влияют на все сферы деятельности человека.
Книга «Ключевые цифры» написана от первого лица. Ее можно сравнить с заметками путешественника, где гид по миру аналитики проводит читателя через 7 ступеней. Это 7 бизнес-задач, с которыми сталкивается любая компания. Последуем за авторами книги. Узнаем, что это за задачи и как их можно решать, анализируя данные. Начнем с главного человека в компании – вашего клиента!
1. Кто наш самый ценный клиент?
По мнению Маекса, оптимизация расходов на маркетинг начинается с трех вещей:
1. Ответа на вопрос: «Кто наш самый ценный клиент?»;
2. Трансформации ценности клиента в измеримые показатели;
3. Разделения клиентов на группы по степени их ценности.
Эти три пункта помогут сконцентрировать маркетинговые средства на действительно ключевых клиентах. Но как их вычислить?
Главная идея книги – удочка – у вас уже есть, научитесь ей пользоваться. Удочка – это данные, которые вы собираете. Посмотрите, как с их помощью можно «поймать» крупную рыбу.
1.1 Модель ценностного спектра
Чтобы определиться, на каких клиентов ориентироваться, автор предлагает строить «Ценностный спектр». Так называется один из методов сегментации клиентов. Здесь потребуются данные о продажах.
Возьмем категорию товаров. Рассмотрим две переменные: ценность и лояльность клиента. Первую определим как количество денег, которое клиент потратит в данной категории. Вторую – как «долю в кошельке покупателя». Клиент покупает не только у нас. Часть всех расходов клиента, которая приходится на наш продукт, и есть доля в его кошельке. Она отражает лояльность клиента.
Пусть «ценность» и «лояльность» принимают два значения: «низкая» и «высокая». Две переменные с двумя значениями дадут четыре группы людей. Они задают направление для распределения ресурсов маркетинга. Познакомимся с ними.
Таблица. Модель ценностного спектра
1.2 Как узнать долю в кошельке клиента?
Данный показатель можно оценить, используя внутренние данные. Нужно сравнить компании из одной отрасли. Пусть мы продаем услуги. Предположим, что клиенты, одинаковые по типу бизнеса, количеству сотрудников, географическому положению будут тратить одинаковые суммы на услугу, предлагаемую нами. Таким образом, если один заплатил нам 20, а другой 100, можно предположить, что у первого есть потенциал. С этим клиентом можно поработать, чтобы увеличить долю в его кошельке.
Конец ознакомительного фрагмента.