SharedDoubleVec v;// Создать вектор, элементы которого
… // находятся в общей памяти
} // Конец блока
Обратите особое внимание на формулировку комментария рядом с определением
v
. Вектор
v
использует
SharedMemoryAllocator
, потому память для хранения элементов
v
будет выделяться из общей памяти, однако сам вектор
v
(вместе со всеми переменными класса) почти наверняка не будет находиться в общей памяти. Вектор
v
— обычный стековый объект, поэтому он будет находиться в памяти, в которой исполнительная система хранит все обычные стековые объекты. Такая память почти никогда не является общей. Чтобы разместить в общей памяти как содержимое
v
, так и сам объект
v
, следует поступить примерно так:
void *pVectorMemory = // Выделить блок общей памяти,
mallocShared(sizeof(SharedOoubleVec)); // обьем которой достаточен
// для хранения объекта SharedDoubleVec
SharedDoubleVec *pv = // Использовать "new с явным
new (pVectorMemory) SharedDoubleVec; // размещением" для создания
// объекта SharedDoubleVec:
// см. далее.
… // Использование объекта (через pv)
pv->~SharedDoubleVec; // Уничтожить объект в общей памяти
freeShared(pVectorMemory); // Освободить исходный блок
// общей памяти
Надеюсь, смысл происходящего достаточно ясен из комментариев. В общих чертах происходит следующее: мы выделяем бок общей памяти и конструируем в ней
vector
, использующий общую память для своих внутренних операций. После завершения работы с вектором мы вызываем его деструктор и освобождаем память, занимаемую вектором. Код не так уж сложен, но все-таки он не сводится к простому объявлению локальной переменной, как прежде. Если у вас нет веских причин для того, чтобы в общей памяти находился сам контейнер (а не его элементы), я рекомендую избегать четырехшагового процесса «выделение/конструирование/уничтожение/освобождение».
Несомненно, вы заметили: в приведенном фрагменте проигнорирована возможность того, что
mallocShared
может вернуть
null
. Разумеется, в окончательной версии следовало бы учесть такую возможность. Кроме того, конструирование vector в общей памяти производится конструкцией «
new
с явным размещением», описанной в любом учебнике по C++.
Рассмотрим другой пример использования распределителей памяти. Предположим, у нас имеются две кучи, представленные классами
Heap1
и
Неар2
. Каждый из этих классов содержит статические функции для выделения и освобождения памяти:
class Heap1 {
public:
…
static void* alloc(size t numBytes, const void* memoryBlockToBeNear);
static void dealloc(void *ptr);
…
};
class Heap2 {…}; // Тот же интерфейс alloc/dealloc
Далее предположим, что вы хотите разместить содержимое контейнеров STL в заданных кучах. Сначала следует написать распределитель, способный использовать классы
vector<int, SpecificHeapAllocator<int, Heap1> > v; // Разместить элементы
set<int, SpecificHeapAllocator<int, Heap1> > s; // v и s в Heapl
list<Widget,
SpecificHeapAllocator<Widget, Heap2> > L; // Разместить элементы
map<int, string, less<int>, // L и m в Heap2
SpecificHeapAllocator<pair<const int, string>, Heap2> > m;
В приведенном примере очень важно, чтобы
Heap1
и
Неар2
были типами, а не объектами. В STL предусмотрен синтаксис инициализации разных контейнеров STL разными объектами распределителей одного типа, но я не буду его приводить. Дело в том, что если бы
Heap1
и
Неар2
были бы объектами вместо типов, это привело бы к нарушению ограничения эквивалентности, подробно описанного в совете 10.
Как показывают приведенные примеры, распределители приносят пользу во многих ситуациях. При соблюдении ограничения об эквивалентности однотипных распределителей у вас не будет проблем с применением нестандартных распределителей для управления памятью, группировки, а также использования общей памяти и других специализированных пулов.
Совет 12. Разумно оценивайте потоковую безопасность контейнеров STL
Мир стандартного C++ выглядит старомодным и не подверженным веяниям времени. В этом мире все исполняемые файлы компонуются статически, в нем нет ни файлов, отображаемых на память, ни общей памяти. В нем нет графических оконных систем, сетей и баз данных, нет и других процессов. Вероятно, не стоит удивляться тому, что в Стандарте не сказано ни слова о программных потоках. О потоковой безопасности в STL можно уверенно сказать только одно: что она полностью зависит от реализации.