Экономическая журналистика
Шрифт:
Технический прогресс не стоит на месте, и весьма очевидно, что если государственные спецслужбы отдают для коммерческого использования подобные разработки, то это может означать только одно – они получили в свое распоряжение что-то гораздо более мощное.
«Noemic», сменивший «Taiga» на боевом посту, не только сканирует, но и автоматически осуществляет «объединение источников», обрабатывая полученную информацию со скоростью одного миллиарда знаков в секунду независимо от того, существуют ли она в виде готовой базы данных или, например, передается электронным агентством новостей на любом языке в виде целостного текста. Этот семантический процессор сбора данных способен также подвергать обработке заслуживающие его внимания концепции,
Американский аналог этих программных комплексов, который называется «Topic», также первоначально разрабатывался для нужд разведки. Данная система появилась на свет в результате длительных исследовательских работ, осуществлявшихся под контролем ЦРУ. Сегодня он также передан в коммерческое использование и все права на него принадлежат калифорнийской фирме «Verity», мирового лидера по сбору документальных данных.
Не отстают от «Verity» и ее конкуренты, так, например американская фирма «Intelligent Search Solutions» выпустила на рынок пакет программного обеспечения «InfoTracer», предназначенный для сбора разведывательной информации экономического характера в сети ИНТЕРНЕТ. Для «фильтрования» информации указанное программное обеспечение использует ключевые слова и фразы, после чего автоматически составляются сообщения необходимого пользователям содержания. В них могут быть, например, данные о деловых операциях конкретной компании и ее партнерах, используемых ими технологиях и выпускаемой продукции, а также фамилии руководящего персонала.
В данной связи хотелось бы отметить, что появление новых сетевых информационных технологий практически уравняло возможности конкурентов в получении необходимой исходной информации. Теперь основное значение получает быстрота поиска и правильный анализ. В этом как раз и могут помочь процессоры сбора данных, позволяющие «извлекать» и анализировать необходимую информацию из крупных информационных массивов. Профессионалы прекрасно понимают, что экономическую разведку, можно вести без компьютерных взломов, просто обрабатывая по специальному алгоритму огромные массивы информации, доступные каждому пользователю ИНТЕРНЕТ.
Но следует отметить, что информационно-поисковая работа средствами ИНТЕРНЕТ, – это палка о двух концах. Дело в том, что если отследить и проанализировать тематику интересующих конкретный хозяйствующий субъект данных имеющихся в ИНТЕРНЕТ, то достаточно просто можно построить причинно-следственную цепочку и выявить перспективные намерения предприятия, уровень его притязаний, по которым, в свою очередь, можно будет оценить его уровень развития. Для этого разработаны специальные «роботы роботов», которые позволяют перехватывать данные о работе системы, занимающейся целенаправленным сбором информации.
Но на этом пока все, более подробно о компьютерной контрразведке мы поговорим в одной из следующих глав.
А теперь вернемся в российскую действительность и попытаемся рассмотреть национальные особенности ведения компьютерной разведки, причем остановимся на тех, что не требуют значительных финансовых вложений. Я думаю, что предыдущий материал смог убедить большинство читателей в том, что использование методик компьютерной разведки открывает огромные возможности по оперативному получению необходимых данных как из профессиональных баз и банков данных, так и из неструктурированной информации имеющейся в ИНТЕРНЕТ.
Эти обстоятельства естественным образом выделяют компьютерную разведку в самостоятельное направление деятельности подразделений безопасности хозяйствующих субъектов, а в сочетании с технологиями аналитической обработки информации позволяют говорить о целом комплексе разведывательных мероприятий, основанных
Итак, приступим к делу. В информационно-поисковой работе средствами ИНТЕРНЕТ можно использовать материалы каталогов, собирающих и классифицирующих российские сайты.
При работе с классификаторами следует учитывать, что сайты классифицируются разными каталогами по-разному, это и понятно, так как ИНТЕРНЕТ-пространство в принципе не может быть упорядочено линейно, оно имеет более сложную геометрию.
Следуют отметить, результативность поиска в данном случае зависит от двух составляющих:
Во-первых, от степени соответствия ключевого слова или фразы поставленной информационной задаче, т. е. релевантности информационного запроса.
Во-вторых, у каждой поисковой системы свой алгоритм поиска и перечень сайтов входящих в базу данный поиска, поэтому при одном и том же запросе результаты поиска в различных поисковых системах могут значительно отличаться. Поэтому для чистоты эксперимента лучше всего последовательно «прочесать» информационное пространство ИНТЕРНЕТА при помощи нескольких поисковиков. При поиске информации о конкретных хозяйствующих субъектах или о целых экономических регионах особое внимание стоит уделить поиску как официальных сайтов субъектов федерации и муниципальных образований, где расположены объекты вашего оперативного интереса. Причем не стоит ограничиваться элементарным «скачивание» заинтересовавшего вас документа. Стоит «обработать» весь сайт как следует. Это связано с тем, что очень часто на них имеются ссылки на сайты местной торгово-промышленной палаты, средств массовой информации и т. д. и т. п.
В качестве примера можно привести следующий случай.
Служба безопасности предприятия, собирая информацию в отношении предполагаемого партнера в одном отдаленном субъекте федерации посредством ИНТЕРНЕТ, вышла на официальный сайт данного субъекта федерации. Официальная пресса представленная там, расписывала возможного партнера не жалея творческих сил и бюджетных средств. Но аналитики пошли дальше, и через ссылку на официальном сайте Администрации вышли на сайт торгово-промышленной палаты, а оттуда на сайт, посвященный местным СМИ. С данного сайта вышли на материалы одной из оппозиционных Главе Администрации региона газет и этим существенно расширили свои знания об исследуемом объекте на предмет имевшегося на него «негатива».
Еще один пример.
Службе Безопасности банка поставлена задача, в течение суток подготовить справку по крупному хозяйствующему субъекту, расположенному в весьма отдаленном субъекте РФ. Как назло, человек, который мог бы «подсветить» эту организацию болеет. Выход из ситуации один – обойтись подручными средствами.
С помощью поисковой системы аналитики СБ сделали выборку разноплановых информационных документов, где упоминается данное предприятие, с различных сайтов. Отобранные документы были полностью скопированы на жесткий диск. Далее наступил черед анализа и синтеза.
Рассмотрим детально, что и как было использовано.
1. Фактографическая информация о предприятии была частично получена из нескольких источников – собственный сайт предприятия (история предприятия, его реквизиты, руководство, перечень необходимого сырья и производимой продукции, перспективные планы). Сайты региональной Торгово-промышленной палаты, областной и городской администрации – дополнили эти сведения.
2. Финансово-экономический блок – сайт Федеральной комиссии по ценным бумагам – ситуация с акциями (хотя и не всегда свежая). Сайты информационных и консалтинговых фирм, а также средств массовой информации исследующих экономические проблемы (например, журнал «Эксперт») – так был получен баланс предприятия (который предприятие, обязано опубликовать) и другие экономические показатели., На сайте местного отделения Министерства по налогам и сборам была получена информация о задолженности предприятия в бюджет.