К осознанию русского народа: О развитии великороссов в Царской России
Шрифт:
Для наглядности выражу их графически, диаграмма 4.1.
Диаграмма 4.1: Академическая демография, естественный прирост — как разность рождаемости и смертности
В этих показателях есть два недостатка.
Первый — динамика значений этих показателей имеет флуктуационный характер. В зависимости от того какие годы принять для расчета прироста, во флюктуациях всегда можно найти тот прирост, который наиболее приемлем для эксперта.
Второй недостаток.
Вот, например, данные из отчета Обер–Прокурора по Грузинскому экзархату [26] :
Число родившихся мужского пола:
1866г………………14.173
1867г………….…… 3.141
26
С. А. Новосельский. Смертность и продолжительность жизни в России. Типография Министерства Внутренних Дел. Петроград 1916, стр.86.
1868г………….…...13.260
1869г……………… 5.124
1870г……………… 3.907
1871г………………15.184
1872г……………… 5.631
1873г………………св. нет
1874г………………св. нет
1875г………………св. нет
1876 г. …………….18.940
Конечно, такие отчеты были не по всей Царской России. Но все равно данные церковных метрических книг и данные полицейских управлений малопригодны для корректного понимания демографического развития.
Для того чтобы измерять демографическое развитие в ежегодный цикле нужно найти то главное свойство, которое обеспечивало ежегодный прирост великороссов после отмены крепостного права. Определив его можно оценить демографическое развитие любого региона по данным переписи 1897 года.
Самое важное в статике переписей
В данных переписи 1897 года, как и в любой переписи, множество таблиц и в каждой множество цифр. Но ряды цифр малопригодны для осмысления. Визуально по ним невозможно осознать, что происходит в процессе развития населения регионов.
Классический результат обработки данных переписи — половозрастные пирамиды. Они показывают распределение численности страны или конкретного региона по возрасту населения от младенцев до самого старческого возраста. Недостаток половозрастных пирамид — проблематичность визуального понимания динамики демографического развития до переписи и после нее. Конечно, отдельным анализом можно пытаться оценить предыдущее развитие. Но тут возникает проблема субъективных предпочтений и мнений экспертов о динамике демографического развития.
Строго говоря, наиболее точные и надежные исходные данные переписи находятся лишь в таблицах численности однолетних возрастных групп. Вот эти данные, свободные от субъективных мнений экспертов, можно преобразовать в параметры для объективной оценки демографического развития регионов.
В сфере точных наук широко применяется метод спектрального анализа для изучения свойств конкретных веществ. Применяющий данный метод исследователь, наблюдая за поведением конкретной спектральной линии, измеряет и фиксирует максимум ее энергетической составляющей, характеризующей наличие свойства анализируемого вещества.
Данные однолетних групп любой переписи пригодны для спектрального анализа. Ведь однолетние возрастные группы от младенческих лет до старости — это тоже спектр.
При анализе однолетних возрастных групп населения можно действовать следующим образом — сначала определяем, какой «ключевой» возраст характеризует демографическое развитие народа. Затем по данным однолетних возрастных групп изучаем движение этого «ключевого» возраста по календарной шкале. При этом используется важнейшая закономерность: по мере взросления детей их численности по годам рождения практически повторяются. Ведь демографическое развитие любого народа, зависит, прежде всего, от численности вырастающих детей. В реальной жизни численность растущих детей по их годам рождения изменяется незначительно. Это свойство использовано для измерения демографического развития региона на длинном временном интервале. Этот метод опубликован в ряде журналов и интернет–изданий:
Башлачев В. А. О новом методе измерения демографического развития на длинном временном интервале. Российский академический журнал [The Russian Academic Journal]№ 1, том 27, январь–март 2014, с.101–104 [27] .
Башлачев В. А. О новом измерителе демографического развития на календарном интервале 100 лет. Псковский регионологический журнал № 19, 2014, стр.97–112 [28] .
<27
28
Башлачев В. А. О важных возможностях нового метода измерения демографического развития территорий. Научный интернет–журнал «Семья и демографические исследования» [29] . 15.09.2014
Башлачев В. А. Главное о демографической безопасности России. Научный журнал «Национальная безопасность и стратегическое планирование», № 4 (8) 2014. стр.81–89.
Вениамин Башлачев. Что было… что ожидать. Демографические этюды. Электронная библиотека «http://coollib.net» [30] .
29
30
Изложение этого метода можно найти и на других интернет–ресурсах. Например:
Предлагаемый метод разработан на основе данных младших однолетних групп восьми переписей населения Российской Федерации XX и XXI веков.
В основе этого метода положены свойства потока. Поток обладает ценными свойствами — непрерывностью и предопределенностью движения во времени.
В естественных науках поток измеряется количеством субстанции (например, жидкости) протекающей за единицу времени через определенное стандартное сечение.
В предлагаемом методе поток измеряется ежегодной динамикой численности однолетнего возраста, находящегося в этом возрасте в каждом календарном годе.
Следует отметить два важных качества предлагаемого метода.
Первое. Метод позволяет по потоку растущих детей по их годам рождения увидеть надежную и точную связь изменения демографического развития от прошедших изменений во внешних условиях жизнедеятельности исследуемого региона.