Чтение онлайн

на главную

Жанры

Как раскрутить и разрекламировать Web-сайт в сети Интернет

Загуменов Александр Петрович

Шрифт:

Чтобы протестировать отдельные файлы, находящиеся на локальном компьютере, воспользуйтесь формой (рис. 2.25), расположенной по адресу:

Рис. 2.25. Форма сервиса WDG HTML Validator для проверки локальных файлов

Щелкните по кнопке Browse (Обзор), находящейся рядом с полем (Выберите на своем компьютере HTML-документ, который следует загрузить для проверки), и найдите интересующий вас файл. В поле Character encoding (Кодировка символов) определите нужную кодировку для обрабатываемого документа. Если требуется, отметьте флажками опции Include warnings и Show input. Для загрузки выбранного файла и запуска проверки щелкните по кнопке Validate it!.

Еще одна форма рассматриваемого сервиса validator/direct.html) служит для тестирования HTML-кода, непосредственно введенного в ее поле (см. рис. 2.26). Как и в рассмотренных ранее формах, здесь также можно определить кодировку в поле Character encoding, а также применить настройки Include warnings и Show input. Дополнительно добавлена кнопка Clear form (Очистить форму).

Рис. 2.26.
Форма сервиса WDG HTML Validator для проверки HTML-кода

Для проверки таблиц CSS разработчики Web Design Group предлагают два сервиса: обработка по указанному адресу в Internet и с помощью загрузки файла с локального компьютера на удаленный сервер . Формы, используемые для данных сервисов, аналогичны приведенным выше.

Проверка метатэгов

Существуют сетевые службы, позволяющие бесплатно проверить корректность метатэгов Web-страницы.

Анализатор SpiderView Density Analyzer

Служба SpiderView Density Analyzer компании Northern Webs представляет собой анализатор, который исследует текст HTML-документа, определяет частоту появления в нем отдельных слов, создает частотный словарь и предлагает список ключевых слов. При конструировании метатэгов наибольшие сложности возникают именно при подборе ключевых слов для страницы, а рассматриваемый сервис позволяет легко получить их перечень. Для этого достаточно ввести адрес документа в соответствующее поле Enter a complete URL, including theполный URL-адрес, включая http://), показанное на рис. 2.27, и служба сформирует отчет об имеющихся в нем словах.

Рис. 2.27. Поле Enter a complete URL службы SpiderView Density Analyzer

При этом существует возможность настроить отчет на показ всего частотного словаря страницы, а не только сформированных ключевых слов, для чего следует отметить флажок Show all words? (Показывать все слова?). По умолчанию флажок снят, и на экран выводится только слова, неоднократно употребленные в тексте. При формировании метатэга NAME="keywords" учитывается спецификация на разрешенную длину его параметра.

Если вы вводите адрес каталога сайта, а не отдельной страницы, следует добавлять справа символ / (замыкающий слэш), то есть писать, например,а неТакое написание, кстати, всегда предпочтительнее. Без замыкающего слэша браузер сначала делает запрос к серверу только для того, чтобы сообщить, что он спрашивает о каталоге. Затем производится второй запрос, но уже со слэшем, и лишь после этого сервер отправит главный (индексный) документ каталога или выдаст список файлов каталога, если в нем нет главного документа, но просмотр разрешен. Добавление к URL-адресу замыкающего слэша позволяет избежать лишнего запроса к серверу, благодаря чему ускоряется переход по ссылке. Обратите внимание, что рассматриваемым сервисом обрабатывается только одна страница – независимо от того, указана ли ссылка на файл, каталог или весь сайт, – а именно та, которая будет загружена сервером.

Давайте введем в поле Enter a complete URL адрес страницы, для которой хотим получить список ключевых слов. Чтобы сформировать отчет, щелкните по кнопке Submit (Подготовить). После обработки в браузер будет загружен отчет, состоящий из нескольких частей. Его первая часть показана на рис. 2.28.

Рис. 2.28. Первая часть отчета SpiderView Density Analyzer

В отчете указаны:

• данные проверяемой страницы, время обработки;

• Header data returned (Возвращенная заголовочная информация) – сообщение, которое сервер пересылает браузеру;

• HTML Code Returned (Возвращенный HTML-код) – исходный код страницы с пронумерованными строками.

Вторая часть отчета Density Analysis (Анализ плотности) – см. рис. 2.29 – состоит из таблицы с вычлененными из текста исследуемой страницы словами и рассчитанной для каждого из них частоты появления. Колонки таблицы имеют следующее назначение:

Word (Слово) – перечень найденных в тексте слов;

Repeats (Повторы) – количество повторений каждого слова;

Frequency (Частота) – частота появления каждого слова.

Рис. 2.29. Вторая часть отчета SpiderView Density Analyzer

Ячейки таблицы, относящиеся к определенным словам, выделены цветом, которым сообщается следующее:

• красный – указывает на элементы, превышающие рекомендованную частоту;

• черный – в пределах рекомендованной частоты;

• зеленый – ниже;

• синий – слова встречаются реже 0,1 % от рекомендованной частоты. Возможно, следует чаще пользоваться такими словами.

Отметим, что для достижения оптимальных результатов рекомендуется длина тэга ключевых слов от 300 до 500 символов.

В третьей части отчета (рис. 2.30) приведен сгенерированный системой метатэг (он размещен под заголовком Possible meta tag – Возможный метатэг), указано количество элементов тэга Tag Elements и длина его содержимого Content Length в символах, включая пробелы. Кроме того, дается оценка сформированного тэга, в данном случае: The tag is oversized, consider adjusting the text (Размер тэга превышен, рекомендуется сократить текст). Отнеситесь к автоматически полученному метатэгу с должной долей иронии и поправьте его самостоятельно: расставьте кавычки (meta name=" keywords" content=" …"); уберите малозначимые для поиска слова (для, наши, наших, других, следующие) и лишние пробелы; проверьте, имеются ли в списке слова с высокой частотностью; для порядка приведите слова в нижний регистр, хотя роботы поисковых машин проверяют метатэги вне зависимости от регистра букв; потрудитесь над склонениями (окна – окон, профиль – профилем, сады – садов, сайт – сайтов). Изображенный на рис. 2.30 пример должен приобрести, по меньшей мере, такой вид:

<meta name="keywords" content="компания вызвать скидки фотогалерея 2004 4235 copyright daily proplex provedal германия добро зимние золотой испания каталог окна остекление пожаловать фотогалерея алюминиевый

алюминиевым алюминия балконов город замерщика защитных зимних изготовление используем компании конструкций лоджий металлических монтаж начало остекление пожаловать последние предоставляет проектирование профиль работ решеток сады сайт сложных теплиц услуги числе этажи">

Рис. 2.30. Третья часть отчета службы SpiderView Density Analyzer

Служба подбора ключевых слов Wordtracker

Служба Wordtracker компании Rivergold Associates Ltd. позволяет подобрать для вашего сайта такие ключевые слова и их комбинации, которые чаще всего используются для поиска в Internet. В браузер загрузится страница, показанная на рис. 2.31.

Рис. 2.31. Страница службы Wordtracker в окне браузера

Щелкните по ссылке Trial (Проба), расположенной в верхней части окна, или введите в браузере адресЗагрузится регистрационная форма, показанная на рис. 2.32.

Рис. 2.32. Регистрационная форма

Введите соответствующие данные в поля Your name (Ваше имя) и Your e-mail address (Ваш электронный адрес), затем щелкните по кнопке Start the trial (Начать пробу). Загрузится страница с заголовком Welcome… (Добро пожаловать…), показанная на рис. 2.33. Нажмите стрелку с надписью Click here to start the trial (Нажмите здесь, чтобы начать) в правом нижнем углу страницы. Загрузится страница с заголовком Step 1 (Пункт 1), показанная на рис. 2.34.

Рис. 2.33. Страница с заголовком Welcome…

Рис. 2.34. Страница с заголовком Step 1

В поле Enter your search term below (Введите поисковую фразу) наберите два или три ключевых слова, составляющие фразу, которая описывает ваш бизнес или услугу.

Если отмечен флажок Lateral (Боковой), со ста Web-страниц выбираются ключевые слова из заголовков, метатэгов и самого текста. Наиболее часто встречающиеся, тематически более близкие запросу слова и фразы, найденные таким образом, располагаются ближе к началу списка.

Если отмечен флажок Thesaurus (Словарь), для поиска будут дополнительно использованы близкие по смыслу слова, синонимы.

Нажмите кнопку Proceed (Далее). Загрузится страница с заголовком Step 2 (Пункт 2), показанная на рис. 2.35. Здесь перечислены ключевые слова и словосочетания, которые нашла система в своей базе данных, составленной из 303 000 000 различных запросов, сделанных за последние 60 дней. Щелкните по любому из этих слов или словосочетаний – на экран будет выведена страница, показанная на рис. 2.36. В ее правой части находится таблица, где представлены различные запросы, в которых было использовано выбранное вами выражение.

Рис. 2.35. Страница с заголовком Step 2

Рис. 2.36. Вид страницы после выбора слова или словосочетания

Данная таблица содержит следующую информацию:

Keyword (Ключевое слово) – ключевое слово или словосочетание;

Count (Количество) – число появлений в базе данных отдельно взятого ключевого слова или словосочетания;

Predict (Предположительно) – расчетное максимальное число посетителей (за сутки), которые пришли бы к вам по ссылкам, соответствующим указанному слову или словосочетанию, из восьми основных поисковых машин: Google, Yahoo, MSN, Go Network, AOL, Lycos, Altavista и Excite;

Dig (Копнуть) – ключевые слова следующего уровня. Имеется в виду, что для словосочетания «free accounting software», вы получите, например, и такие выражения: «free accounting software downloads», «free business accounting software» и т. д.

В базе данных службы Wordtracker на момент написания материала содержалось свыше 332 000 000 ключевых слов. Обновление базы данных производится один раз в две недели, в ночь с воскресенья на понедельник.

Таблица в правой части окна браузера предназначена для оценки частоты запросов по соответствующим словам и словосочетаниям, а также их отбора в «корзину». Стоит только щелкнуть мышью по ссылке, и счетчик в нижней части окна Keywords in basket (Ключевые слова в корзине), показанный на рис. 2.37, изменит свое значение.

Рис. 2.37. Счетчик Keywords in basket

Воспользуйтесь полосой прокрутки в левой части окна браузера, чтобы стала видна вторая таблица: Thesaurus (Словарь) – см. рис. 2.38. Работа с ней и отбор слов в правой части окна аналогичны рассмотренным выше операциям.

Рис. 2.38. Таблица Thesaurus

Отобрав слова, щелкните по стрелке с надписью Click here for step 3 (Нажмите для перехода к пункту 3), расположенной в правом нижнем углу окна. Загрузится страница с заголовком Step 3 (Пункт 3), показанная на рис. 2.39. Здесь перечислены ключевые слова и словосочетания, отобранные вами на предыдущем шаге, с указанием значения Count (Счетчик), соответствующего числу появлений в базе данных отдельно взятого ключевого слова или словосочетания. Для удаления из списка какого-либо из этих слов или словосочетаний щелкните по надписи Delete (Удалить) в соответствующей строке.

Рис. 2.39. Страница с заголовком Step 3

Поделиться:
Популярные книги

Мир-о-творец

Ланцов Михаил Алексеевич
8. Помещик
Фантастика:
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Мир-о-творец

Виконт. Книга 4. Колонист

Юллем Евгений
Псевдоним `Испанец`
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
7.50
рейтинг книги
Виконт. Книга 4. Колонист

Титан империи

Артемов Александр Александрович
1. Титан Империи
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Титан империи

Запретный Мир

Каменистый Артем
1. Запретный Мир
Фантастика:
фэнтези
героическая фантастика
8.94
рейтинг книги
Запретный Мир

Ты предал нашу семью

Рей Полина
2. Предатели
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Ты предал нашу семью

Цеховик. Книга 2. Движение к цели

Ромов Дмитрий
2. Цеховик
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Цеховик. Книга 2. Движение к цели

Сила рода. Том 3

Вяч Павел
2. Претендент
Фантастика:
фэнтези
боевая фантастика
6.17
рейтинг книги
Сила рода. Том 3

Проданная невеста

Wolf Lita
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.80
рейтинг книги
Проданная невеста

Волк 7: Лихие 90-е

Киров Никита
7. Волков
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Волк 7: Лихие 90-е

Падение Твердыни

Распопов Дмитрий Викторович
6. Венецианский купец
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.33
рейтинг книги
Падение Твердыни

Приручитель женщин-монстров. Том 9

Дорничев Дмитрий
9. Покемоны? Какие покемоны?
Фантастика:
юмористическое фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Приручитель женщин-монстров. Том 9

Ночь со зверем

Владимирова Анна
3. Оборотни-медведи
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.25
рейтинг книги
Ночь со зверем

Я – Орк. Том 6

Лисицин Евгений
6. Я — Орк
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Я – Орк. Том 6

Совок-8

Агарев Вадим
8. Совок
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Совок-8