Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования
Шрифт:

Таблица 7

Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку

[Сысоев, 2023: 9–10]

Содержание таблицы 7 свидетельствует о том, что на основе разных технологий искусственного интеллекта создаются разные программы и ИКТ, используемые в обучении иностранному языку. Более того, в некоторых случаях создание некоторых программ или ИКТ происходит на основе нескольких технологий искусственного интеллекта, что позволяет создать принципиально новые средства обучения. Ярким примером одной программы, созданной на основе сразу нескольких технологий искусственного интеллекта (машинного обучения и естественного языка), может служить чат-бот, посредством которого можно развивать устные и письменные иноязычные речевые умения, формировать языковые навыки речи и обеспечивать обучающихся обратной связью в процессе выполнения интернет-проектов и т. п. Другим примером может служить современное функционирование корпусных технологий. На основе естественного языка и анализа данных традиционные корпуса текстов приобретают дополнительные возможности и могут быть использованы как при формировании аспектов иностранного языка (лексики и грамматики), так и при развитии иноязычных видов речевой деятельности.

Прежде чем обозначить содержание компетенции преподавателя иностранных языков в области искусственного интеллекта, необходимо определить векторы использования искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в целом. На наш взгляд, таких векторов можно выделить три: а) преподавание иностранного языка; б) овладение иностранным языком; в) управление образовательным процессом (рис. 2). Напрямую к компетенции преподавателя иностранного языка относятся два вектора: преподавание и управление образованием. Вместе с тем рассмотрение вектора овладения иностранным языком, относящегося напрямую к обучающимся, необходимо для более целостного и комплексного понимания единого процесса обучения на основе технологий искусственного интеллекта с позиции разных его участников.

Преподаватель иностранного языка в рамках своей предметной области должен владеть современными средствами осуществления автоматизированного контроля иноязычной коммуникативной и межкультурной компетенций обучающихся, обеспечения учеников или студентов обратной связью и производить мониторинг их учебно-познавательной деятельности на основе специализированных программ и сервисов (например, чат-ботов). При этом несмотря на то, что владение этими средствами обучения и контроля относится к компетенции преподавателя, его функция также заключается в том, чтобы на начальном этапе научить обучающихся пользоваться соответствующими программами или технологиями. Кроме того, искусственный интеллект может облегчить функции преподавателя при проверке письменных работ и проектов на антиплагиат, а также систематически проводить аналитическую работу по усвоению обучающимися материала.

Рис. 2. Векторы использования технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку [Сысоев, 2023: 10]

Технологии искусственного интеллекта способны значительно изменить возможности обучающихся изучать иностранный язык. Специальные программы могут помочь каждому обучающемуся разработать индивидуальную траекторию изучения языка в зависимости от интересов, потребностей и способностей конкретного ученика или студента, обеспечить его обратной связью при выполнении проектной работы или на регулярной основе при возникновении часто задаваемых вопросов, предоставить возможности для организации дополнительной иноязычной устной и письменной речевой практики (чат-боты) и контекстного изучения и отработки лексико-грамматического материала (корпусные технологии), автоматизированного контроля аспектов иноязычной коммуникативной компетенции. Вместе с тем несмотря на то, что все выделенные аспекты процесса овладения иностранным языком имеют прямое отношение к обучающимся, они также будут входить в содержание компетенции преподавателя иностранного языка, так как именно преподаватели будут осуществлять помощь обучающимся при подборе соответствующих программ и ИКТ, а также на начальном этапе обучать использовать данные инновационные средства для достижения поставленных целей обучения.

Вектор управления образованием в какой-то мере может относиться к каждому преподавателю иностранного языка, хотя в большей степени он ориентирован на управленцев в области образования, способных на основе анализа больших выборок данных (района, города, округа, страны) принять решения о необходимых изменениях в вопросах отбора содержания обучения, интенсивности овладения обучающимися материалом или технологии обучения.

Как отмечалось ранее, разделение видов деятельности и их содержания на векторы носит условный характер и необходимо для научных и административных целей. В образовательном процессе как системе обучения многие аспекты пересекаются, переплетаются и оказывают влияние друг на друга. Преподаватель иностранного языка как один из важных субъектов образовательной деятельности должен владеть содержанием каждого из трех векторов, чтобы вовремя реагировать на необходимые изменения и создавать самые благоприятные условия для учебно-познавательной деятельности обучающихся.

Исходя из содержания трех векторов, считаем, что компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта будет включать два содержательных блока: педагогический, включающий общие вопросы организации образовательного процесса в целом и обучения иностранному языку в частности, и методический, относящийся непосредственно к методике обучения иностранному языку.

Вслед за А. В. Хуторским [Хуторской, 2003] под компетенцией педагога понимается нормативное требование к его профессиональной подготовке, необходимой для эффективной педагогической деятельности с использованием технологий искусственного интеллекта. В структурном плане компетенция будет включать два ключевых компонента: знаниевый и деятельностный (таблица 9). Знаниевый компонент – отражает знакомство педагога с перечнем аспектов, связанных с использованием искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Деятельностный компонент – умения и способность педагога использовать знания в практической деятельности в преподавании иностранного языка.

Ввиду того, что в большей мере при обсуждении вопросов использования искусственного интеллекта в обучении языку речь идет именно о технологиях как средствах обучения, компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта во многом является продолжением или частью их ИКТ-компетенции. Именно поэтому компетенция преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта определяется как способность и готовность использовать программы и информационно-коммуникационные технологии, созданные на основе сбора и анализа больших объемов данных и алгоритмов выстраивания паттернов речевого поведения, в развитии и контроле иноязычных речевых умений и формировании языковых навыков обучающихся, а также в организации педагогического процесса обучения иностранному языку двумя субъектами: обучающимися и искусственным интеллектом.

В российской методической литературе существует ряд работ, освящающих содержание ИКТ-компетенции учителя и преподавателя иностранного языка [Евстигнеев, 2011; Сысоев, Евстигнеев, 2011; Титова, Авраменко, 2014; Титова, Самойленко, 2017; Титова, 2022]. Несмотря на незначительные расхождения, связанные с детализацией предметного наполнения компетенции, основанными на наборе используемых в процессе обучения иностранному языку ИКТ и цифровых средств, все авторы пришли к согласию относительно выделения двух компонентов ИКТ-компетенции – знаниевого и деятельностного. При этом многие ученые отмечали, что ИКТ-компетенция является динамичным конструктом, способным изменяться по мере появления новых и исчезновения старых, менее используемых средств.

Рассмотрим подробнее компоненты содержания компетенции преподавателя иностранного языка в области искусственного интеллекта.

1. Обучение учащихся и студентов видам иноязычной речевой деятельности на основе технологий искусственного интеллекта. Безусловно, современные информационные и коммуникационные технологии, созданные на основе технологий искусственного интеллекта, направлены на внеклассное самостоятельное развитие видов иноязычной речевой деятельности обучающихся. Вместе с тем на начальном этапе использования этих технологий и средств преподавателю важно показать ученикам весь лингводидактический потенциал конкретных технологий искусственного интеллекта и создать условия для развития видов речевой деятельности обучающихся в смешанном формате (аудиторно и внеаудиторно). Примером программы, созданной на основе машинного обучения и естественного языка, выступают чат-боты или голосовые помощники. В методической литературе последних лет появилось немало исследований, в которых авторы рассматривают различные аспекты внедрения чат-ботов в процесс обучения учащихся и студентов иностранному языку. В частности, предметом исследования П. В. Сысоева, Е. М. Филатова и Д. О. Сорокина [Сысоев, Филатов, Сорокин, 2023] выступили а) определение номенклатуры иноязычных речевых умений обучающихся, развиваемых на основе чат-ботов, и б) разработка поэтапной технологии обучения иноязычному речевому взаимодействию на основе практики с чат-ботом. В отношении номенклатуры иноязычных речевых умений, развиваемых на основе практики обучающихся с чат-ботом, на основе обобщения требований, представленных в Программе [Примерная рабочая программа среднего общего образования…, 2022: 9–10], исследователи предложили следующий перечень умений:

– приветствовать участника иноязычного взаимодействия и обмениваться фразами инициации диалога;

– запрашивать информацию по теме разговора;

– сообщать информацию по теме обсуждения (а) в краткой или развернутой форме передавать информацию о прочитанном / просмотренном / услышанном материале; б) предлагать характеристику лицам / объектам обсуждения; в) описывать события или представлять факты по теме обсуждения; г) выступать в качестве представителя своей страны / города / населенного пункта / сферы деятельности и т. п.; д) делать выводы и заключения; е) предлагать аргументы в пользу конкретных тезисов по теме обсуждения);

Популярные книги

Законы Рода. Том 2

Flow Ascold
2. Граф Берестьев
Фантастика:
фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Законы Рода. Том 2

Найди меня Шерхан

Тоцка Тала
3. Ямпольские-Демидовы
Любовные романы:
современные любовные романы
короткие любовные романы
7.70
рейтинг книги
Найди меня Шерхан

Последняя Арена 6

Греков Сергей
6. Последняя Арена
Фантастика:
рпг
постапокалипсис
5.00
рейтинг книги
Последняя Арена 6

В зоне особого внимания

Иванов Дмитрий
12. Девяностые
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
В зоне особого внимания

Жандарм

Семин Никита
1. Жандарм
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
аниме
4.11
рейтинг книги
Жандарм

Здравствуй, 1984-й

Иванов Дмитрий
1. Девяностые
Фантастика:
альтернативная история
6.42
рейтинг книги
Здравствуй, 1984-й

Если твой босс... монстр!

Райская Ольга
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.50
рейтинг книги
Если твой босс... монстр!

Девочка-яд

Коэн Даша
2. Молодые, горячие, влюбленные
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Девочка-яд

Не грози Дубровскому! Том V

Панарин Антон
5. РОС: Не грози Дубровскому!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Не грози Дубровскому! Том V

Аристократ из прошлого тысячелетия

Еслер Андрей
3. Соприкосновение миров
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Аристократ из прошлого тысячелетия

Дракон - не подарок

Суббота Светлана
2. Королевская академия Драко
Фантастика:
фэнтези
6.74
рейтинг книги
Дракон - не подарок

Кодекс Охотника. Книга XXI

Винокуров Юрий
21. Кодекс Охотника
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XXI

Чужое наследие

Кораблев Родион
3. Другая сторона
Фантастика:
боевая фантастика
8.47
рейтинг книги
Чужое наследие

Курсант: Назад в СССР 11

Дамиров Рафаэль
11. Курсант
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Курсант: Назад в СССР 11