Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход

Челышкова Марина Борисовна

Для формирования выборки определенного типа чаще всего используют вероятностные методы, отличающиеся от других, невероятностных методов способами извлечения объектов из генеральной совокупности и дающие по сравнению с последними более высокий уровень репрезентативности выборочных совокупностей [21]. Среди распространенных типов выборок можно выделить простую случайную, элементы которой отбираются из генеральной совокупности случайно, т.е. с равной вероятностью без выделения оснований по стратификации. В том случае, когда фиксируется определенный шаг выборки при отборе ее элементов, случайная выборка превращается в систематическую.

Стратифицированный

тип выборки является наиболее предпочтительным с точки зрения обеспечения ее высокой репрезентативности. При ее формировании каждый элемент генеральной совокупности, включенный в одну внутреннегомогенную страту, отбирается методом простой случайной выборки, а процесс стратификации производится способом, описанным выше. Реже встречаются кластерные и мультистадийные выборки, требующие предварительного формирования кластерных групп элементов в тех случаях, когда генеральная совокупность неоднородна.

Определение оптимального типа выборки производится на основе анализа ряда факторов, к числу которых относятся цель измерения, вид измерителя и его содержание, особенности генеральной совокупности, специфика переменных измерения, планируемая надежность результатов, предполагаемые выводы по результатам педагогических измерений.

В целом можно сформулировать общие правила получения репрезентативной выборки стандартизации:

• выборка должна быть стратифицирована на подгруппы по наиболее важным переменным, обычно отражающим не более четырех уровней стратификации;

• в каждой подгруппе необходимо выровнять число испытуемых, установив в качестве минимального числа не менее 100 испытуемых в одной подгруппе.

С учетом всех возможных сочетаний факторов, обычно выбираемых при массовом тестировании для стратификации, минимальный объем национальной выборки стандартизации во многих странах достигает 12–15 тыс. обучаемых. Для уменьшения этого объема минимизируют число оснований при делении на подгруппы – количество страт, – снижая тем самым затраты на стандартизацию национальных тестов.

Наличие многих факторов стратификации, необходимость анализа пропорций генеральной совокупности испытуемых, проведение апробационного тестирования для определения норм делают работу по стандартизации тестов достаточно дорогостоящей и трудоемкой. Современный уровень развития тестовых технологий позволяет моделировать тесты с прогнозируемыми нормами с помощью теории IRT, банка калиброванных тестовых заданий и специальных программ для компьютерной генерации вариантов теста. Поэтому в настоящее время некоторые зарубежные тестовые службы (например, ETS), обеспечивающие массовое тестирование в стране, занимаются созданием банков заданий с устойчивыми характеристиками для различных уровней образования. Чтобы получить такой банк, вузу необходима апробация тестов на репрезентативных выборках, поэтому проблема создания выборок стандартизации не снимается, а, наоборот, приобретает особенное значение.

К стандартизованному тесту необходимо приложить:

• нормы выполнения теста, которые определяются на выборке стандартизации;

• объем выборки стандартизации, основания для ее стратификации и временной период ее использования;

• необработанные показатели выполнения теста для каждой выборки стандартизации.

Последняя информация необходима, поскольку необработанные результаты выполнения тестов могут поддаваться адекватной интерпретации лишь при сравнении с показателями выборки стандартизации. Пользователям тестов следует также помнить о том, что сопоставление норм по различным тестам возможно лишь тогда, когда есть основания для утверждения об адекватности выборок стандартизации.

3.3. Критериально-ориентированный подход

При критериально-ориентированном подходе в педагогических измерениях результаты испытуемых интерпретируются по отношению к содержательной области или требованиям, установленным к учебным достижениям. Балл каждого студента подсчитывается путем перевода в проценты доли правильно выполненных заданий по отношению к общему числу заданий теста (для дихотомических оценок (1 или 0) по отдельным заданиям) либо отношения суммарного балла по правильно выполненным заданиям к общему числу баллов по всем заданиям теста (для политомических оценок по отдельным заданиям). Полученный для каждого студента процент сравнивается со стандартами выполнения – критериями, установленными экспертным путем и прошедшими эмпирическую валидизацию в процессе конструирования теста [1, 22, 28, 33].

Таким образом, при критериально-ориентированном подходе создаются тесты для сопоставления учебных достижений каждого студента с планируемым к усвоению объемом знаний, умений или навыков. В качестве интерпретационной системы отсчета используется конкретная область содержания, а не та или иная выборка студентов. Упор в интерпретации результатов делается на то, что может выполнить обучаемый и что он знает, а не на то, как он выглядит на фоне других студентов, выполнявших тест.

За рубежом типы критериально-ориентированных тестов имеют определенную классификацию: domain-referenced tests – тесты, ориентированные на содержательную область, результаты по которым, как правило, выражаются в процентах освоенного содержания; mastery, non-mastery tests – тесты для отбора испытуемых, достигших определенной ступени мастерства, результаты студентов в которых обычно делятся на две группы – превысившие критерий и не достигшие критерия выполнения.

В России такая классификация пока не сложилась, хотя она, несомненно, нужна, поскольку эти типы критериально-ориентированных тестов имеют разные технологии разработки.

С помощью критериально-ориентированных тестов благодаря содержательной интерпретации результатов тестирования можно:

• выявить освоенные и неосвоенные знания, умения, навыки и компетенции, построить индивидуальную образовательную траекторию каждого студента (domain-referenced tests) и повысить индивидуализацию учебного процесса;

• ранжировать тестируемых по проценту выполнения и построить рейтинговые шкалы (domain-referenced tests);

• разбить испытуемых на две группы с помощью одного критериального балла (mastery, non-mastery tests);

• разбить испытуемых на несколько групп с помощью нескольких критериальных баллов, поставив, например, балльные отметки – два, три, четыре, пять – и привести развернутый анализ неосвоенных разделов содержания и видов учебной деятельности.

Для получения критериального балла обычно применяют экспертный подход, результаты которого проходят статистический анализ методом контрастных групп. Главные принципы в работе экспертов – независимость суждений и четкое следование стандартизованным инструкциям.