Машина мышления. Заставь себя думать
Шрифт:
Что ж, давайте ещё раз посмотрим на произошедшее:
• на сетчатке глаза располагается 6–7 миллионов колбочек и 110–125 миллионов палочек (можно перемножить на два, поскольку у нас два глаза, но в любом случае это по неврологическим меркам почти ничего), они контактировали с аналоговым сигналом (фотоны света), в результате чего на сетчатке возник какой-то рисунок возбуждения — вот и весь «вход»,
• а на «выходе» же мы имеем сложную модель мира, потревоженную стимулом, комплексную реакцию самого мозга и организма в целом, наконец, определённое социальное взаимодействие, детерминированное не только ситуативно, но и культурноисторически,
Понятно, что на разных уровнях организации мозга — субклеточном, клеточном, сетевом, функциональном — «сложность», о которой мы с вами говорим, разная. Но важен сам принцип: мало на входе — много на выходе.
За счёт чего мозгу удаётся производить большое из малого?
Прежде всего, как мы могли видеть, это возможность клонирования изначального стимула.
Каждый такой клон адресуется разным областям мозга человека и в каждой из них обрабатывается самостоятельно. В результате этого появляется множество интерпретаций одного и того же сигнала (ответных реакций на него), которые вступают в конкуренцию друг с другом, то есть возникает следующий уровень взаимодействия производных от изначальных клонов, ещё дальше — следующий.
Аналоговый сигнал, как вы понимаете, так просто не размножишь, это требует дополнительных затрат энергии. А вот его нейронный аналог вполне себе может дублироваться, по сути, «бесплатно», подобно тому как создаётся цифровая копия какого-то документа на вашем компьютере.
Но в отличие от компьютера система у нас живая, а потому она действует целенаправленно. Соответственно, возникающие по всему мозгу «возмущения» начинают конкурировать за итоговый результат.
Если вернуться к бегущему на вас человеку, то дискуссий (борьбы доминант) будет много:
• возбуждение каких-то подкорковых нейронных сетей предложит вам ретироваться и включит программу стресса, однако префронтальный контроль импульсов, тренировавшийся у вас с детства, попытается эту реакцию приостановить,
• в области, отвечающей за распознавание лиц, тоже начнётся дискуссия — какие-то кортикальные колонки в ней будут «узнавать» человека, а какие-то настаивать на том, что это незнакомец,
• в гиппокампе какие-то клетки «вспомнят» положительные ситуации, связанные с этим человеком, а какие-то другие, напротив, — неприятные моменты,
• в результате в ассоциативной коре теменных долей также будет несколько вариантов оценки ситуации,
• а в префронтальной коре, соответственно, конкуренция за то, какой из предложенных вариантов принять на вооружение и осознать.
И всё это даже не верхушка айсберга, а верхняя его пимпочка. Причём, даже если ситуация не столь уж оригинальна — ну не каждый же день на вас кто-то бежит в общественном месте, — поверьте, мозг будет реагировать аналогичным образом.
Возможность клонирования сигнала приводит к возбуждению самых разных нейронных сетей по всему мозгу — возникновению конкурирующих доминант: по сути, он принимает участие в играх сразу на нескольких площадках.
Результат каждой такой игры становится игроком другой, более высокой лиги, и так далее — до момента финального результата, некого действия или решения, которое вы примете, осознавая это или нет.
Вот он, «принцип генерации сложности»: сигнал из внешней (по отношению к мозгу, то есть включая интерорецепцию) среды «падает» на большое количество разных нейронных сетей, которые, испытав собственное «возмущение», активизируют ещё какие-то нейронные сети, а те ещё какие-то, и т. д.
То есть «фишка» мозга в том, что он состоит из множества нейронных сетей, способных воспринять и каким-то особенным для них образом обработать, в сущности, весьма простой внешний сигнал, создав таким образом сложность ответного действия.
Само же наличие множества этих чувствительных к сигналам нейронных сетей лежит в основе «принципа выявления отношения».
«Принцип выявления отношения» столь же универсален, как и все прочие принципы концептуального аппарата ВРР, поэтому дело, конечно, не только во множестве нейронных сетей, конкурирующих друг с другом.
Этот же принцип работает и на клеточном, например, уровне. Ведь отдельно взятый нейрон может быть включён в тысячи разных нейронных сетей, получая, таким образом, тысячи разных вводных от каждой из них — где-то стимулирующие сигналы, где-то тормозные.
Дальше нейрону придётся «принимать решение» — возникнет ли достаточная поляризация его мембраны, чтобы достичь потенциала действия, или нет. То есть он, условно говоря, выявляет отношение, соотношение поступивших на него сигналов.
КУРИНЫЕ МОЗГИ
Впрочем, не будем торопиться и сделаем сейчас шаг в сторону…
Как вообще мозгу — этому железистому веществу, накрепко запаянному в ящике из человеческой кости, — удаётся иметь какое-то «мнение» о том, что происходит снаружи?
Изолированный от организма гематоэнцефалическим барьером[25], он выглядывает в мир через специальные отверстия двумя дюжинами хвостиков (рис. 54).
Рис. 54. Двенадцать пар черепно-мозговых нервов, а также спинной мозг, связывающие наш мозг с внешним миром.
Ну представьте… Вы сидите в чёрном ящике — там ни звука, ни шороха, мягко и влажно, куда ни ткни. И вот откуда-то вам сообщают, что где-то там, снаружи, такое-то количество фотонов, такие-то колебания воздушных масс, такие-то химические вещества, такое-то физическое усилие прикладывается к чему-то, что вроде как имеет к вам какое-то отношение.
Какие выводы вы можете из этого шума сигналов сделать?
Ответ вовсе не так очевиден, как может показаться на первый взгляд.
Если бы мы задали этот вопрос убеждённому бихевиористу первой половины прошлого века, то он, и не без основания, дал бы нам такой ответ: получаемая информация связывается с ответной реакций по принципу рефлекса, руководствуясь положительными или отрицательными подкреплениями.
Проще говоря, был сигнал, мозг как-то на него отреагировал, движимый своими потребностями, и в зависимости от результата возникает та или иная условная связь между стимулом и реакцией.