Чтение онлайн

на главную

Жанры

MySQL: руководство профессионала

Паутов Алексей В.

Шрифт:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (store_id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

MAXVALUE представляет самое большое возможное целочисленное значение.

Теперь, любые строки, чье значение столбца store_id является большим или равным 16 (самое высокое определенное значение), сохранены в разделе p3. В некоторой точке в будущем, когда число записей увеличится до 25, 30 или больше, Вы можете использовать инструкцию ALTER TABLE, чтобы добавить новые разделы для диапазонов 21-25, 26-30 и т. д.

В аналогичном режиме Вы могли бы выделять разделы таблицы, основанные на кодах работы служащего, то есть на диапазонах значений столбца job_code. Например, приняв, что коды работы с двумя цифрами используются для регулярных (in-store) рабочих, коды с тремя цифрами используются для ведомства и персонала поддержки, а четырехразрядные коды для позиций управления, Вы могли бы создать разбитую на разделы таблицу, используя:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (job_code) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000));

В этом образце все строки в отношении рабочих in-store были бы сохранены в разделе p0, строки для ведомства и персонала поддержки в p1, а администраторы в разделе p2.

Также возможно использовать выражение в предложениях VALUES LESS THAN. Однако, MySQL должен быть способен оценить возвращаемое значение выражения как часть сравнения LESS THAN (<).

Вы можете использовать выражение, основанное на одном из двух столбцов DATE. Например, предположим, что Вы желаете выделить разделы основанные на годе, в котором каждый служащий оставил компанию, то есть значение YEAR(separated). Пример инструкции CREATE TABLE, которая осуществляет такую схему выделения разделов, показывается здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT)

PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

В этой схеме для всех служащих, кто оставил работу до 1991, строки сохранены в разделе p0, для периода 1991-1995 в p1, для 1996-2000 в p2, а для любых рабочих, кто оставил фирму после 2000 года в p3.

Выделение разделов по диапазону особенно полезно когда:

Вы хотите

удалить старые данные. Если Вы используете схему выделения разделов, показанную выше, Вы можете просто использовать ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0; , чтобы удалять все строки в отношении служащих, оставивших работу до 1991. Для таблицы с очень многими строками, это может быть намного более эффективно, чем выполнение запроса DELETE, например,

DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <=1990;.

Вы хотите использовать столбец, содержащий значения даты, времени или значения, являющиеся результатом некоторого другого ряда.

Вы часто выполняете запросы, которые зависят непосредственно от столбца, используемого для выделения разделов таблицы. Например, при выполнении запроса типа

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id;,

MySQL может быстро определять, что только раздел p2 должен быть просмотрен, потому что остающиеся разделы не могут содержать записи, удовлетворяющие предложению WHERE.

3.2.2. LIST Partitioning

Как в выделении разделов RANGE, каждый раздел должен быть явно определен. Главное различие в том, что в выделении разделов списка, каждый раздел определен и выбран основываясь на членстве значения столбца в одном наборе значений списков, а не непрерывных диапазонов значений. Это выполнено, используя PARTITION BY LIST(expr) , где expr значение столбца или выражение, основанное на значении столбца и возврате целочисленного значения, а затем определение каждого раздела посредством VALUES IN (value_list), где value_list разделяемый запятыми список целых чисел.

Обратите внимание: В MySQL 5.1 возможно соответствовать только списку целых чисел (и возможно NULL) при выделении разделов LIST.

В отличие от случая с разделами, определенными диапазоном, разделы списка не должны быть объявлены в любом специфическом порядке.

Для примеров ниже будем считать, что базисное определение таблицы, которая будет разбита на разделы обеспечивается инструкцией CREATE TABLE, показанной здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT);

Предположите, что имеются 20 видеоклипов, распределенных среди 4 привилегий, как показано в следующей таблице:

Область

Store ID Numbers

Север3, 5, 6, 9, 17Восток1, 2, 10, 11, 19, 20Запад4, 12, 13, 14, 18Центр7, 8, 15, 16

Чтобы выделять разделы таблицы таким способом, чтобы строки для клипов, принадлежащих к той же самой области, были сохранены в том же самом разделе, Вы могли бы использовать инструкцию CREATE TABLE, показанную здесь:

Поделиться:
Популярные книги

Треск штанов

Ланцов Михаил Алексеевич
6. Сын Петра
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Треск штанов

Низший - Инфериор. Компиляция. Книги 1-19

Михайлов Дем Алексеевич
Фантастика 2023. Компиляция
Фантастика:
боевая фантастика
5.00
рейтинг книги
Низший - Инфериор. Компиляция. Книги 1-19

Купеческая дочь замуж не желает

Шах Ольга
Фантастика:
фэнтези
6.89
рейтинг книги
Купеческая дочь замуж не желает

Враг из прошлого тысячелетия

Еслер Андрей
4. Соприкосновение миров
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Враг из прошлого тысячелетия

Фиктивная жена

Шагаева Наталья
1. Братья Вертинские
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Фиктивная жена

Темный Охотник

Розальев Андрей
1. КО: Темный охотник
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Темный Охотник

Мастер Разума III

Кронос Александр
3. Мастер Разума
Фантастика:
героическая фантастика
попаданцы
аниме
5.25
рейтинг книги
Мастер Разума III

Отборная бабушка

Мягкова Нинель
Фантастика:
фэнтези
юмористическая фантастика
7.74
рейтинг книги
Отборная бабушка

Кодекс Охотника. Книга X

Винокуров Юрий
10. Кодекс Охотника
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
6.25
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга X

Сумеречный Стрелок 2

Карелин Сергей Витальевич
2. Сумеречный стрелок
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Сумеречный Стрелок 2

Купидон с топором

Юнина Наталья
Любовные романы:
современные любовные романы
7.67
рейтинг книги
Купидон с топором

Отмороженный 4.0

Гарцевич Евгений Александрович
4. Отмороженный
Фантастика:
боевая фантастика
постапокалипсис
рпг
5.00
рейтинг книги
Отмороженный 4.0

Черный Маг Императора 5

Герда Александр
5. Черный маг императора
Фантастика:
юмористическое фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Черный Маг Императора 5

На границе тучи ходят хмуро...

Кулаков Алексей Иванович
1. Александр Агренев
Фантастика:
альтернативная история
9.28
рейтинг книги
На границе тучи ходят хмуро...