Отсутствие альтернатив, или Иллюзия выбора
Шрифт:
Примеры субъективных метрик:
• удовлетворенность клиентов по 10-балльной шкале;
• аккуратность вождения по 5-балльной шкале;
• относительное улучшение самочувствия после лечения.
Важно!
Уровни GQM определяются последовательно – сверху вниз, от целей к вопросам, а затем к определяющим их метрикам.
При этом цели должны соответствовать от двух до пяти вопросов, для каждого из которых целесообразно определять от двух до пяти метрик.
II.2.2. Структура цели GQM.
GQM goal structure
Определяемая
• Object: объект целеполагания. То, что создается (изучается), – продукт или процесс. Например, программный код или автомобиль.
• Purpose: назначение исследования. Для чего проводится GQM-анализ – для целей лучшего понимания свойств объекта, для его сравнения с аналогами, для определения его эффективности и проч.
• Quality Focus: акцент исследования. Какое конкретно свойство (совокупность свойств) объекта должно рассматриваться – например цена, надежность и проч.
• Viewpoint: аспект рассмотрения. С чьей точки зрения должны быть получены ответы на вопросы исследования, кто интерпретирует результаты исследования, например менеджер, команда или клиенты.
• Environment: внешняя среда, контекст рассмотрения. В каких условиях рассматривается объект целеполагания, какие внешние факторы являются существенными для процесса его исследования: например рынок России или развертывание производства в старых цехах.
II.2.3. Инь и Ян
Yin Yang
В свое время я задался вопросом: как объединить изящество S.M.A.R.T. и дотошность GQM?
К моей гордости, это получилось, и результатом явилась комбинированная методология целеполагания S.M.A.R.T.E.S.T. GQM.
В ней элементы целеполагания ее основных частей имеют пересечения, позволяющее итеративно прийти к оптимальной структуре цели и методов ее проверки. Встречайте!
II.2.4. GQM S.M.A.R.T.E.S.T.
Template Шаблон GQM S.M.A.R.T.E.S.T.
Для заполнения комбинированной цели необходимо заполнение матричного шаблона в соответствии с определенной ниже таблицей взаимосвязей:
Заполнение данного шаблона дает Вам исчерпывающее представление о реализуемом проекте и одновременно достаточную гибкость и свободу при изменении требований.
Попробуйте!
Chapter III. Evaluations and Estimations
Глава III.
Мы очень много говорили в предыдущей главе о важности оценок. Но:
• как эти оценки конструировать?
• какие они бывают?
• что они вообще значат?
Об этом мы и поговорим сейчас.
III.0. Scales and estimations
Шкалы и единицы оценивания
Главное, что я усвоил в жизни: никогда не стоит оценивать самого себя. Скорее всего, Вы будете заблуждаться…
Для осуществления любых измерений используются так называемые измерительные шкалы, далее будем называть их просто шкалами.
Как и всякая модель целевого объекта, шкалы должны корректно отражать его изучаемые характеристики и, следовательно, иметь те же свойства.
III.0.1. The lesser evil
Меньшее зло
Любое измерение, в частности не только из-за конечной точности, но даже согласно принципу неопределенности Гейзенберга, приводит к потере информации и даже искажению измеряемого объекта. В частности поэтому сам процесс измерения делят на разрушающие методы измерения и неразрушающие.
Разрушающими именуются методы измерения, при применении которых происходит существенное изменение структуры объекта, его функционала и/или значений измеряемых характеристик.
Примеры разрушающих измерений – краш-тесты автомобилей, биопсии кист и опыты над мышами.
Неразрушающими, в свою очередь, называются такие методы измерения, которые не приводят к существенным изменениям в объекте – скажем, данные изменения должны не превышать погрешность самого измерения.
К неразрушающим измерениям относятся измерения линейкой, осциллографом или УЗИ-аппаратом.
Какие их этих измерений являются лучшими? Сложно сказать, но, отказавшись от биопсии, погибли многие, кто руководствовался лишь УЗИ. А виртуальная симуляция повреждений далеко не то же самое, что может произойти с автомобилем. Особенно в страховом случае «тотал».
III.0.2. Error source
Источник ошибок
Ошибок измерений в каждом случае встречается огромное количество. Они определяются используемым инструментарием измерения, условиями окружающей среды, длительностью эксперимента, опытностью наблюдателя.
Допустим, при измерении показателей достаточно распространенного датчика – акселерометра, предназначенного для измерения ускорений; только основных видов ошибок, не связанных с инструментом или наблюдателем, насчитывается порядка семи.