Психология развития: методы исследования

Миллер Скотт

Процедуры третьего типа, предназначенные для вычленения информации о причинно-следственных связях из корреляционных данных, так или иначе связаны с временными отношениями между переменными. Эти процедуры строятся на факте необходимого предшествования причины следствию. Поэтому, составив схему изменений отношений A и В во времени, мы сможем ближе подойти к решению вопроса о том, А приводит к В или наоборот.

Рис. 3.5. Корреляции между переменными в плане перекрестных корреляций с лагом

Наиболее трудоемкой формой временного анализа является процедура, называемая перекрестной корреляционной группировкой с лагом (Campbell & Stanley, 1966). Она требует лонгитюдного подхода, при котором

по крайней мере две переменные измеряются два или более раз за определенный период времени. Такое исследование дает возможность вычислить ряд коэффициентов корреляции как в рамках одного периода, так и между периодами. На рис. 3.5 представлены варианты корреляций в исследовании с двумя переменными и двумя моментами измерения (г-коэффициенты корреляции). Таким образом, можно узнать коэффициент корреляции между Л и В и в момент 1, и в момент 2; стабильность Л и В во времени; и, что наиболее важно, межвременные коэффициенты корреляции между A и В -~ то есть корреляции, изображенные по диагоналям. Для определения направления причинного воздействия в паре Л и В необходима информация именно по диагонали. Если причинный фактор это Л, то следует ожидать значительной корреляции между A в момент 1 и В в момент 2 — изменения в причине должны приводить к изменению эффекта. Коэффициент корреляции между В в момент 1 и Л в момент 2 должен быть существенно ниже. И наоборот, если причинный фактор — В, следует ожидать более высокого коэффициента корреляции между В1 и A2, и более низкого — между A1 и В2.

Наверное, проще всего разъяснить вышесказанное на практическом примере. Лефковитц, Эрон, Уолдер и Хьюсман (Lefkowitz, Eron, Walder & Huesmann, 1972) использовали метод перекрестных корреляций, изучая связь насилия на телеэкране и агрессии (см. также Huesmann, Lagerspetz & Eron, 1984). Они измерили параметры просмотров телепрограмм и оценили уровень агрессии у 3-классников, а затем у них же (у тех, кого удалось привлечь к повторному обследованию) и те же параметры 10 лет спустя. Результаты для мужской половины выборки представлены на рис. 3.6. Обратите внимание: ничто не подтверждает гипотезу о том, что склонность к агрессии ведет к предпочтению телепрограмм с эпизодами насилия;

коэффициент корреляции между уровнем агрессии в момент 1 и просмотром агрессивных телепередач в момент 2 по существу нулевой. Однако есть свидетельства в пользу противоположной гипотезы, поскольку просмотр агрессивных телепередач в момент 1 тесно связан с агрессией в момент 2.

Рис. 3.6. Корреляции между предпочтением определенных телепрограмм и агрессией в перекрестном корреляционном исследовании с лагом. (М М. Lefkowitz, L. D. Eron, L. D. Walder, & L. R. Huesmann, 1972, Television and Social Bahavior, Vol. 3)

Следует отметить, что исследование Лефковитца и др. было описано исключительно в качестве примера перекрестной группировки с лагом. В действительности это исследование и сделанные на его основе выводы можно подвергнуть критике по ряду пунктов (Freedman, 1984). В целом, перекрестное исследование с лагом, хотя и выглядит довольно простым в том виде, в котором оно здесь рассмотрено, связано с рядом сложностей и зависит от некоторых статистических допущений. Неизвестно, как часто эти допущения соответствуют действительности и, следовательно, насколько обосновано применение данного метода. Рогоса (Rogosa, 1980) аргументированно критикует попытку сделать выводы о причинности посредством перекрестного анализа.

Рассмотрение последнего метода повышения обоснованности заключений о причинно-следственных связях поможет уяснить один из базовых принципов методологии исследования. Иногда есть возможность дополнять корреляционный анализ экспериментальным изучением того же вопроса. Иными словами, можно изменить предположительную причину и оценить воздействие данных манипуляций на зависимую переменную, таким образом, создавая реальную связь между зависимой и независимой переменными. Как уже отмечалось, в литературе, посвященной теме насилия на телеэкране, содержится описание ряда подобных экспериментальных исследований, в которых оценивается эффект манипуляций со временем и характером телепрограмм. В этих исследованиях осуществляется контроль, отсутствие которого является недостатком корреляционного плана. Наличие переменной Л, подвергающейся экспериментальным манипуляциям, снимает неопределенность в отношении направления причинного воздействия в паре А и В — изменения В должны быть обусловлены изменениями Л, а не наоборот. А поскольку мы контролируем не только нашу независимую переменную, но и другие факторы, никакая третья переменная Сне .может вносить смешение в отношения между Л и В. Поэтому наши выводы о причинно-следственных связях будут более обоснованны.

Принцип, который иллюстрирует этот пример, касается значимости конвергентных операций при исследовании комплексных, сложных для изучения объектов. Термин конвергентные операции (другое название - мультиметодический подход — например, Brewer & Hunttjr, 1989) означает использование, либо в рамках одного, либо в рамках ряда исследований, разнообразных методов изучения определенного вопроса (игнорирование этого принципа — использование только одного метода ставит под угрозу валидность, что Кук и Кемпбелл, 1979, обозначили как монометодическое искажение). Основная мысль заключается в том, что слабые стороны одного метода могут, по крайней мере, отчасти, компенсироваться сильными сторонами другого и что выводы, основанные на совмещении результатов, полученных с помощью разных методов, более достоверны, чем выводы, полученные при помощи только одного метода. Этот довод, несомненно, касается и вопроса о взаимосвязи насилия на телеэкране и агрессии. Здесь для выявления причинно-следственных связей единственно верным способом является эксперимент; в то же время экспериментальное исследование страдает рядом недостатков (искусственность, эффект реактивности и т. д.), которые ставят под сомнение его внешнюю валидность. В корреляционных планах удается избежать множества погрешностей исследований с использованием манипуляций; однако, как мы увидели, корреляционное исследование по существу не может дать информации об отношениях между причиной и следствием. Именно в связи с этими ограничениями каждого из методов в отдельности необходимо совмещение результатов использования разнообразных методов. Поэтому корреляционные исследования влияния телевидения дают нам возможность с большей уверенностью говорить о том, что влияние сцен насилия на телеэкране, продемонстрированное в экспериментальных условиях, существует и в реальной жизни. Аналогично тот факт, что экспериментальное изменение характера просмотра телепрограмм отражается на уровне агрессии детей, дает нам право утверждать, что телевидение действительно является причиной в корреляционной паре телевидение—агрессия.

Резюме

В этой главе рассматриваются три темы, попадающие в разряд исследовательского плана: сравнение возрастных групп, сравнение экспериментальных условий и различие между экспериментальными и корреляционными планами с особым акцентом на вопросе корреляции и причинности.

При изучении разных возрастных групп чаще всего используются два плана: лонгитюдный план и план поперечных срезов. В лонгитюдном исследовании на протяжении определенного периода времени регулярно обследуются одни и те же испытуемые. Только этот подход дает возможность измерить непосредственно возрастные изменения, а не возрастные различия. Это также единственный способ изучения индивидуальной стабильности или изменчивости во времени. Но с другой стороны, лонгитюдное исследование требует больших затрат времени и усилий, что, несомненно, объясняет относительно редкое его использование. Лонгитюдное исследование также приводит к ряду систематических ошибок. К ним относят избирательный отсев испытуемых в ходе исследования, эффект тестирования, обусловленный повторным тестированием с использованием одних и тех же методик, и неизбежное смешение возраста испытуемого и времени тестирования.

В исследовании методом поперечных срезов изучаются разные испытуемые разных возрастов. Этот подход, как правило, экономичнее лонгитюдного; с его помощью можно избежать множества проблем лонгитюдного исследования, он вполне пригоден для изучения ряда тем. Однако поперечные планы имеют и недостатки. Поскольку все испытуемые обследуются только по одному разу, невозможно оценить непосредственно возрастные изменения. Возрастное сравнение также затрудняет систематическая ошибка отбора при формировании возрастных групп, а также избирательный отсев испытуемых из исследования. Еще одна проблема, характерная как для лонгитюдных, так и для поперечных планов, — проблема эквивалентности измерений отбор методик, равноценных для сравниваемых возрастных групп. Наконец, в поперечных планах неизменно возникает смешение между возрастом испытуемых и поколением, или когортой, к которым они принадлежат.

Недостатки классических лонгитюдного и поперечного методов обусловили, разработку альтернативных планов. В плане с временным лагом при изменении параметров поколения и времени измерения неизменным сохраняется возраст испытуемых. При помощи такого плана можно оценить значение факторов, которые в традиционных планах смешиваются с возрастом. Более трудоемки последовательные планы, сочетающие элементы лонгитюдного исследования, исследования методом поперечных срезов и плана с временным лагом. Последовательные планы, несомненно, информативнее; они, однако, требуют и больших затрат, при этом не устраняя все возможные источники смешения.