Сиквел. Секрет Бизнес Молодости, Стива Джобса и Плейбой или Русская рулетка на деньги
Шрифт:
Однако в 2009 году резко подскочила и достигла своего максимума.
С 2010 года сила затрат планомерно снижается, что говорит о попытках финансового отдела контролировать статьи затрат, что им не всегда удается.
В 2014 году сила затрат выросла, что говорит о том, что America Movil пытается переломить ситуацию в свою пользу, но это им не удается.
Дальше надо сравнить графики силы затрат и график затрат. Для глубокого анализа, в чем причина и где узкие места, требуется разделить и сегментировать статьи затрат, чтоб выявить проблемные сегменты бизнеса.
Рис. №25
С 2006 года видим рост силы прибыли и этот рост продолжается в 2007 году.
В 2008 году видим спад силы прибыли.
В 2009 году America Movil отыграл силу прибыли и к сожалению, это был последний положительный тренд.
В 2010 году сила прибыли упала.
В 2011 году сила прибыли вышла в отрицательный уровень, что говорит о том, что появилась сила которая толкает America Movil к разорению.
В 2012 году America Movil отыграл отрицательный тренд и вышел в положительный уровень.
Однако в 2013 году America Movil снова появилась сила, которая толкает к разорению компанию.
В 2014 году сила, толкающая America Movil к разорению еще более усилилась.
Что тут можно сказать, думайте дальше сами дорогие читатели.
Все графики у вас перед глазами анализируйте самостоятельно, тренируйте свои мозги.
Классификация ФММ бизнес процессов
Для чего нужны физико-математические модели?
Что они моделируют и какую выгоду они дают бизнесмену?
Ведь бизнес можно вести без знания высокой материи физики и математики.
Да, можно.
Но вот, вам вопрос.
Допустим есть два человека, у них одна цель, создать атомную бомбу.
Но, один знает физику и математику и идет к своей цели через физико-математическое моделирование и расчеты, а другой на практике методом проб и ошибок, без расчетов и моделирования.
Вопрос, кто БЫСТРЕЕ достигнет цели?
Ответ очевиден.
Атомную бомбу построили за каких-то 50—60 лет, благодаря физико-математическим расчетам и моделированию, а практические испытания основывались на этих формулах.
А вот построить атомную бомбу без знания физики и математики навряд ли получится.
Точно так же и в бизнесе.
Знание физико-математического моделирования бизнес процессов, позволяет более точнее разобраться в их функционировании и БЫСТРЕЕ достигнуть своей бизнес цели.
А вот без знания ФММ, скорость достижение бизнес цели ЗАМЕДЛЯЕТСЯ.
Нет, вы конечно достигнете своей бизнес цели, при достаточной сильной целеустремлённости, но на это у вас уйдет много времени и много денег.
Я разобрался, благодаря ФММ, в бизнес процессах за полгода.
Если бы я шел традиционным путем, заимствуя опыт у наставников, теряя деньги на ошибках и пробах в своем бизнесе, читая книги и изречения ГУРУ бизнеса, пытаясь понять, что они имели в виду в своих высказываниях, посещая всевозможные семинары, и т. д.
У меня бы на все это, ушла бы вся оставшаяся жизнь.
К тому же, ни один из великих ГУРУ бизнеса не раскрывает все свои секреты бизнеса до конца.
Все свои самые ценные секреты, он передает детям по наследству, как и бизнес.
У вас же уйдет на то, чтобы понять, что такое бизнес, вся жизнь, если вы пойдете традиционным путем.
Вся жизнь и полгода.
Чувствуете разницу?
И так приступим, и начнем мы с классификации физико-математическим моделей для анализа бизнес процессов.
Всего существует только три модели для анализа бизнес процессов, все остальные модели – это производные от этих трех.
Самая простая модель, которую вы будете часто использовать, это детерминированная модель.
Вторая модель, которую вы тоже будете использовать, это статистическая модель.
И наконец третья модель, это стохастическая или вероятностно-статистическая модель, которую вы возможно вообще не будете использовать.
1.Детерминированая.
2.Статистическая.
3.Стохастическая, она же вероятностно-статистическая.
Детерминированная модель – это модель, основанная на аналитических формулах и представлена в виде множества объектов типа «вмещающее тело» в виде черного ящика и множества потоков, курсирующих между «вмещающими телами».
Примечание: тело называется вмещающим, потому что оно вмещает в себя множество разнообразных предметом и объектов, обладающих энергией.
Пример: вмещающее тело фирма – вмещает в себя множество работников и сотрудников, обладающих энергией, что в совокупности составляет энергию всей фирмы.
Статистическая модель – модель как правило представленная множеством накопленных данных в течении некоторого времени и приведенная к таким характеристикам как среднее значение – математическое ожидание и стандартное отклонение или другой его аналог, дисперсия.
В статистической модели как правило и сравниваются эти характеристики и анализируется какой-либо сегмент какого-либо пространства имен.
Стохастическая модель, она же вероятностно-статистическая модель– это модель, в которой кроме как анализа среднего значения и стандартного отклонения, анализируются еще вероятностные характеристики.