Искусственный интеллект

Душкин Роман

Но пока давайте рассмотрим операционное определение Искусственного Интеллекта, которое позволит точно определять, когда об этом предмете говорят что-то стоящее, а когда пытаются развесить на уши лапшу в жёлтой прессе. Итак, искусственный интеллект – это междисциплинарная область исследований и набор технологий, позволяющий создавать технические системы, решающие задачи, ранее доступные только человеку. Ну вот как-то так.

И давайте теперь определим термин «искусственная интеллектуальная система», или проще – «ИИ-система». ИИ-система – это техническая система, которая при помощи методов и технологий искусственного интеллекта решает задачу или набор задач, ранее доступных только человеку. При этом ИИ-системы обладают двумя

важными качествами, которые будут дифференцировать их в ряду других подобных систем. Это автономность и адаптивность, так называемые «2А».

• Автономность – это свойство системы, позволяющее ей действовать и, главное, принимать решения самостоятельно, без дополнительных управляющих воздействий извне. Конечно, автономная система может принимать и исполнять такие внешние воздействия, но в условиях их отсутствия она вполне может действовать и справляться со своими задачами самостоятельно.

• Адаптивность – это свойство системы, которое позволяет ей действовать в условиях изменчивости внешних воздействий. Если рассматривается техническая система, то адаптивность подразумевает возможность со стороны системы обрабатывать такие входные данные, которые не предусмотрены её изначальным проектом. Например, для нейросетевых систем это свойство обозначает, что система будет адекватно реагировать на такие стимулы, каких не было в обучающей выборке.

Это два главных свойства ИИ-систем, но они не единственные. Давайте изучим ещё три, и в итоге эти пять свойств будут очень точно описывать каждую ИИ-систему, так что их можно будет классифицировать и, соответственно, делать правильные умозаключения.

Третье свойство – то, в какой реальности функционирует ИИ-система. Тут имеется два варианта: это либо наша объективная реальность, в которой мы с вами живём, и тогда такая ИИ-система называется «роботом», либо это виртуальная реальность, которая сформирована для ИИ-системы программными методами. Виртуальная реальность может быть связана с нашей, а может быть и не связана. Виртуальный помощник функционирует в виртуальной реальности и воспринимает в ней только голосовые команды. Робот-пылесос работает в нашей реальности и воспринимает её многочисленными сенсорами, а также может воздействовать на неё своими исполнительными устройствами.

Четвёртое свойство – общность интеллекта. Здесь тоже имеется дихотомия: искусственный интеллект может быть узким и общим. Узкая ИИ-система решает только одну задачу или один класс задач. Она решает только ту задачу, для которой предназначена. Если ИИ-система играет в шашки, то играть в шахматы она не может, тем более не может водить машину. А вот персональный помощник умеет решать многие задачи, и это первый шаг к построению ИИ-системы общего плана, хотя в этом направлении человечество находится только в самом начале пути.

Наконец, пятое свойство. Это тоже дихотомия, которую мы уже рассмотрели в предыдущей главе, – слабый и сильный искусственный интеллект. Напомню для удобства: слабой называется ИИ-система, которая просто решает поставленную задачу, не задумываясь, не рефлексируя, не осознавая того, что делает. Слабый искусственный интеллект – это просто тот самый набор технологий, который позволяет решать нам задачи, относящиеся к прерогативе человека. Все известные нам на сегодняшний день ИИ-системы являются слабыми. А вот сильный искусственный интеллект обладает самосознанием, он осознаёт себя отдельной разумной сущностью. В этом и состоит его отличие. Проблема в том, что мы пока не обладаем необходимыми инструментами, которые позволяют нам ответить на вопрос, обладает ли ИИ-система самосознанием. Мы не можем этого сделать даже относительно другого человека.

И вот теперь имеется пятимерное пространство, разделённое на тридцать два сектора, т. е. по одному сектору на каждый вариант пяти свойств, каждое

из которых может принимать два значения. С одной стороны находится неавтономная неадаптивная узкая слабая ИИ-система, работающая в виртуальном мире. С другой стороны – автономный адаптивный общий сильный ИскИн, живущий рядом с нами. Человек, кстати, тоже находится в одном секторе с ИскИном, если только не принимать во внимание естественность его интеллекта. Ну, кстати, шкала «Искусственность – Естественность» является ещё одним измерением, которое, однако, в рамках темы этой книги никакого особого интереса не представляет.

Итак, повторим для закрепления ещё раз. Под интеллектуальностью искусственной (технической) системы понимается наличие у такой системы двух важных свойств. Во-первых, это возможность адаптации к изменяющимся условиям внешней среды при эксплуатации или изменяющимся условиям самой эксплуатации. Во-вторых, это высокая степень автономности её работы, в том числе и в части функциональности по принятию самостоятельных решений. Чем выше степень автономности и адаптивности искусственной системы, тем выше её интеллектуальность.

С другой стороны, под интеллектуализацией понимается процесс повышения степени интеллектуальности технической системы. Исходя из того что интеллектуальность является составной характеристикой из двух более простых свойств, интеллектуализация представляет собой траекторию развития системы в рамках своего жизненного цикла от низкого уровня к высокому по двухмерному пространству состояний.

Если рассмотреть относительные шкалы для описания и классификации технических систем по степеням их адаптивности и автономности, то можно представить непрерывное двумерное пространство, в котором каждая точка может соответствовать определённой технической системе с заданными степенями адаптивности и автономности от точки (0, 0) – полностью неадаптивная и неавтономная система – до точки (1, 1) – совершенно адаптивная и автономная система. Эта мысль проиллюстрирована следующей схемой.

В качестве типовых примеров систем, которые находятся в квадрантах этого двумерного классификатора интеллектуальности систем, можно привести следующие.

1. Робот-манипулятор на промышленном производстве: обычно такой робот преднастроен на выполнение заданной последовательности действий (низкая адаптивность) и в принципе не предназначен для продуцирования каких-либо решений (отсутствие автономности).

2. Робот-пылесос: этот робот при попадании в незнакомое окружение обследует новое пространство и строит его модель для дальнейшего использования в своей работе (высокая адаптивность), но при этом выполняет только одну функцию уборки помещения с запуском по команде владельца или по триггеру в календаре (низкая автономность).

3. Система поддержки принятия решений в заданной проблемной области: такая система обычно уже преднастроена под определённые ситуации, и добавление новой ситуации требует существенной доработки системы (низкая адаптивность), при этом система сама готовит решения и объясняет их (высокая автономность).

4. Персональный помощник: система для планирования, напоминания, выполнения рутинных действий, которая постоянно обучается во взаимодействии со своим пользователем (высокая адаптивность) и при этом может самостоятельно запускать различные сценарии общения со своим пользователем и в рамках такого общения самостоятельно делать выбор в пользу того или иного варианта решения на основе прошлых предпочтений пользователя (высокая автономность).