Личностный потенциал. Структура и диагностика
Шрифт:
Таким образом, встает задача ответить на вопросы о том, как личность формируется в реальном времени, какие процессы определяют ее функционирование и развитие, как они взаимосвязаны между собой, как возможны трансформации, преднамеренные изменения (в ходе воспитания и образования или в результате событий, свершающихся в жизни человека), в какой момент эти изменения становятся качественными, заметными не только ему самому, но и окружающим людям, значимо отличающими человека сегодняшнего от того, каким он был вчера, и определяющими его дальнейший путь развития.
Теоретическое рассмотрение личностной динамики позволяет трактовать личность как сложную адаптивную систему, включающую все аспекты взаимодействий и взаимосвязей между ее подсистемами, а также взаимоотношений с другими людьми. Здесь также можно проследить феномены возникновения структур в результате хаотической динамики и охарактеризовать потоки, реализующие это взаимодействие (имеющие различное происхождение: от физиологических до информационных) как распределенные (порожденные
Таким образом, линейные традиционные методы могут быть использованы для моделирования и изучения развития и функционирования личности только в локальных областях, на протяжении малых временных промежутков.
Теория нелинейных динамических систем
Исследование личности в динамике требует рассмотрения моделей самоорганизации, то есть спонтанного образования, развития и функционирования во времени сложных упорядоченных структур, и приводит нас к междисциплинарной области знаний – теории нелинейных динамических систем (НДС) ( Пригожин, 2000; Пригожин, Стенгерс, 2000; Данилов, Кадомцев, 1983; Хакен, 1985, 2000; Князева, 2000). Основные принципы, составляющие теорию НДС, – системность, нелинейность, самоорганизация. НДС включает кибернетику, занимающуюся управляемыми системами, проблемой поддержания устойчивости путем использования отрицательной обратной связи, общую теорию систем – принципами их организации (дискретностью, иерархичностью и т. п.), синергетику, фиксирующую свое внимание на неравновесности, нестабильности как естественном состоянии открытых нелинейных систем, на множественности и неоднозначности путей их эволюции (в американской литературе более распространен термин «теория хаоса»). В течение последних десятилетий были получены хорошие прикладные результаты в таких областях, как физика, метеорология, химия, инженерия, когда исследователи сталкиваются с необходимостью проанализировать «поведение» миллионов объектов: атомов, элементарных частиц, молекул, клеток, каждый из которых ведет себя хаотично, но вместе они образуют единое детерминированное целое.
Проблема исследования сложных систем заключается в наличии сложной иерархии достаточно автономных подсистем. Системы верхнего уровня управляют нижележащими системами, однако это управление не является прямым, «директивным», подчиняющим. Управляющие команды подготавливают возможные переходы нижележащих подсистем из одного состояния в другое.
Обладая сложной внутренней структурой, каждая подсистема при выходе на следующий уровень во взаимодействиях с другими подсистемами «представляет себя» не многочисленными внутренними элементами низшего уровня, а существенно меньшим количеством параметров порядка и управления. Эти параметры играют важную роль в сложных системах, определяя характер и направление развития, задают набор возможных финальных состояний. Параметры порядка могут появляться или качественно изменять свои значения при изменении управляющего параметра. При этом следует помнить, что параметры порядка и управления изменяют свое значение медленно, в то время как подчиненные части изменяются быстро. При определенных условиях наблюдаются критические колебания в системе, в результате чего порождаются новые параметры порядка, между ними возникает конкуренция, исход которой зависит от структуры и топологии системы. Упорядоченное состояние системы устанавливается тогда, когда один из параметров выигрывает или достигается определенная форма кооперации между ними. Можно сказать, что параметры порядка и управления позволяют, «не вдаваясь в технические детали», достаточно просто описать процессы нижележащей системы в терминах, единых для уровня более высокого. При выборе «претендентов» на роль параметров, требуется, чтобы они сохранялись намного дольше, чем первичные элементы системы, то есть были бы устойчивы во времени и взаимосвязаны с элементами системы. При этом параметры не только довлели бы над элементами, заставляя их следовать стандартным паттернам движения (развития, функционирования), но и проявлялись, реализуя принцип обратной связи.
Методология синергетики выделяет и анализирует ситуации неустойчивости и нелинейности в исследуемых процессах, находит точки, где теряется единственность решений (точки бифуркаций), исследует параметры управления и порядка и зависимости процессов от принимаемых этими параметрами значений. Математика динамических сложных систем позволяет проводить анализ на макро– и микроуровнях. Этот процесс определяется через последовательность сходящихся и расходящихся стадий (см. Dooley, Van de Ven, 1999) и оказывается особенно полезным для описания и исследования большого числа развивающихся одновременно локальных подсистем,
Из физики синергетика заимствовала не только аппарат, но и терминологию. Так, явление, которое состоит в том, что величина, характеризующая состояние тела (например, намагниченность), неоднозначно зависит от величины, характеризующей внешние условия (например, магнитное поле), называется гистерезисом (от греч. hysteresis – отставание, запаздывание). Состояние тела определяется внешними условиями не только в данный момент времени, но и в предшествующие моменты времени (Физический энциклопедический словарь, 1983). При этом необходимо помнить, что неоднозначная зависимость величин наблюдается в любых процессах, так как для изменения состояния физического тела всегда требуется определенное время (так называемое время релаксации) и реакция отстает от вызывающих ее причин. Однако в линейных случаях такое отставание тем меньше, чем медленнее изменяются внешние условия. О гистерезисе говорят тогда, когда отставание при замедлении изменения внешних условий не уменьшается – имеется дискретная зависимость настоящего от прошлого, которую нельзя устранить никакой постепенностью перехода. В физике он наблюдается при разных физических процессах: магнитный, диэлектрический, упругий и т. п. гистерезис.
В рамках теории нелинейных динамических систем разработаны методы классификации различных типов хаоса, найдены закономерности его развития. Методология НДС позволяет реализовать ситуацию, когда, при условии, что зависимая переменная однозначно детерминирована группой независимых переменных (известна и написана функция, задающая эту связь), невозможно заранее определить точное значение зависимой переменной в тот или иной определенный момент времени. Это так называемая чувствительность к начальным условиям. Поскольку эти начальные условия определению поддаются лишь в некотором приближении, с уверенностью можно только сказать, что система окажется в какой-то из точек конечного диапазона, называемого аттрактором.
Согласно одному из основных принципов НДС – чувствительности к начальным условиям, минимальные различия на старте могут существенно повлиять на развитие процесса, задаваемого системой достаточно простых уравнений.
Очень важный вопрос: где пролегает граница между детерминированной, но сложно организованной (то есть упорядоченной) и стохастической (беспорядочной) структурами? Критерием появления детерминированного хаоса служит устойчивость возникающих в системе образований по отношению к малым возмущениям при видимой непредсказуемости. Установить эту устойчивость можно математически, хотя визуально (если смотреть зависимость какого-либо показателя, определяющего состояние системы от времени) случайный процесс и детерминированное поведение могут и не различаться (Физический энциклопедический словарь, 1983).
Идеи НДС позволяют включить в рассмотрение множество возможных состояний, в которых система может оказаться, а может и не оказаться в какой-то момент времени. При этом речь идет о событиях не вероятностной, а детерминированной природы, где все зависит от начальных условий в широком смысле этого слова. То есть сюда входят не только координаты системы в начальный момент времени, но и внешние силы, которые влияли на систему в процессе ее движения (то есть трансформировали характер этого движения).
Изучая самоорганизацию, необходимо обращать внимание не только на развивающийся процесс, но и на его аттракторы – финальные состояния, к которым система приходит вне зависимости от начальных условий и траектории развития. Каждый аттрактор имеет свой бассейн – такую область в фазовом пространстве, что все попадающие в нее траектории в конечном итоге «притягиваются» к аттрактору. То есть можно говорить, что если развитие системы идет по траектории, проходящей через бассейн аттрактора, то в конечном итоге система окажется на этом аттракторе. В регулярных (нехаотических) режимах аттракторы описать просто: точка, цикл и т. п., поэтому и предсказать конечное поведение системы тоже несложно: устойчивое состояние, циклические колебания и т. п. Аттракторы хаотической системы – странные (хаотические) аттракторы – имеют сложную фрактальную структуру: ее невозможно точно описать, можно только указать область принадлежности данного множества в фазовом пространстве. Малейшее изменение в начальных условиях – и система может оказаться совсем в другой (заранее не просчитываемой) точке этого финального множества. Помимо аттракторов, в хаотических системах могут присутствовать перемешивающие слои. Структура перемешивающего слоя также фрактальна. Отличие состоит в том, что, оказавшись в области притяжения аттрактора, система остается в нем до тех пор, пока по каким-то причинам не изменятся качественно законы развития системы. Перемешивающий слой имеет начало и конец, то есть траектория входит в него, ведет себя хаотично, а затем выходит на устойчивый детерминированный этап. Как и в странном аттракторе, в перемешивающемся слое система оказывается чувствительной к начальным условиям: минимальные различия на каком-то этапе очень скоро приводят к очень существенным расхождениям в дальнейших состояниях системы ( Чернавский, 2000). Выделение в фазовом пространстве областей, имеющих фрактальную структуру, определение странных аттракторов или перемешивающихся слоев, качественный анализ структурных особенностей данного образования являются очень важными этапами описания поведения хаотической динамической системы.