Чтение онлайн

на главную

Жанры

Личностный потенциал. Структура и диагностика
Шрифт:

Аналогичным образом психологи, психотерапевты и психиатры пытаются изучать макроколебания настроений, черт характера, личностных установок в течение более длительных периодов времени – от недель до месяцев. Многочисленные исследования последних двадцати лет доказали, что эмоциональный настрой любого человека (здорового или имеющего психологические или психиатрические проблемы) колеблется в течение часов, дней, недель, месяцев, лет ( Robbins, Tank, 1987; Cowdry, Gardner, O’Learyet al., 1991; Hall, Sing, Romanoski, 1991; Coombs, Winkler, Daley, 1994; Gottschalk, Bauer, Whybrow, 1995; Pezard, Nandrino, Renault, 1996; Totterdell, Briner, Parkinson, Reynolds, 1996). При этом циклы разной периодичности имеют свои законы и, налагаясь друг на друга, в совокупности дают очень сложные временные зависимости. Анализ

этих зависимостей с использованием методов теории нелинейной динамики для временных рядов становится возможным при числе наблюдений, исчисляемых несколькими сотнями. Таким образом, для проведения соответствующего анализа измерения необходимо проводить регулярно и в течение длительного промежутка времени (например, не менее полутора лет ежедневно).

В работе Крейндлера и Ламсдена ( Kreindler, Lumsden, 2002) были представлены результаты анализа временн'oго ряда настроений испытуемого с хроническим биполярным аффективным расстройством. Исследование содержало 2150 наблюдений, полученных за 2 десятилетия наблюдения у психиатра. Исследовались спектральная функция и график зависимости интенсивности эмоциональных ощущений от частоты их возникновения за весь временной период и по 4-летним эпохам. Для анализа соответствия полученных графиков степенному закону с отрицательным показателем использовалась нелинейная регрессия. Результаты нелинейного регрессионного анализа зафиксировали последовательное снижение степенного показателя от одной эпохи лечения к другой, а за два десятилетия в два раза. При этом ученые исходили из выдвинутой ими ранее гипотезы о том, что у человека функция зависимости интенсивности эмоционального события от частоты его возникновения является степенной с отрицательным показателем, однако у здорового человека этот показатель по абсолютной величине существенно меньше, нежели у психически больного ( Lumsden, Kreindler, Woolridge, 1998).

Исходя из таких сложных требований большого числа измерений, исследования возможны при длительном курсе консультирования, лечения, наблюдения. Так на факультете психиатрии Университета Торонто (Канада) уже долгое время ведутся такие исследования под руководством Ч. Ламсдена и его ученика Д. Крейндлера. В одном из них для того, чтобы получить такой большой набор данных, ученые используют различные технические усовершенствования. Еще в 2001 году в течение полутора лет проводилось большое исследование, в котором принимали участие 20 маниакально-депрессивных больных и 20 здоровых испытуемых, составивших контрольную группу. Испытуемые обеих групп дважды в день должны были фиксировать свое состояние и настроение, отвечая на 17 вопросов опросника. Делали они это, используя специальные микрокомпьютеры, соединенные с мобильными телефонами, сразу передающими информацию на компьютер лаборатории ( Milton, 2002). В то время это была новейшая информационная технология, фактически сделавшая эксперимент возможным (замотивировать 40 испытуемых два раза в день отвечать на бумажном бланке на вопросы теста в течение полутора лет практически невозможно). В настоящее время та же идея воплощается на базе более усовершенствованных моделей смартфонов и коммуникаторов ( Burton, Heath, Weller, Sharpe, 2010).

Однако в большинстве исследований, связанных с динамикой более устойчивых личностных образований (ценностей, установок, стереотипов поведения и т. п.), проводить замеры (опросы) часто вообще не имеет смысла – должны пройти годы, чтобы можно было зафиксировать реальные изменения в сознании человека. Поэтому провести необходимое число наблюдений просто не представляется возможным. Число реальных срезов редко превышает два-три. В такой ситуации на помощь приходят разностные уравнения ( Петренко, Митина, 1997; Митина, Петренко, 1999; Mitina, Abraham, Petrenko, 2001). Предметом исследования в этом случае является функция зависимости текущего состояния системы от предыдущего Y j+1 =F(Y j ).

Так, соответствующая технология построения разностных уравнений на базе данных двух экспериментальных срезов была разработана и применена в цикле исследований политического сознания ( Митина, Петренко, 1999; Mitina, Abraham, Petrenko, 2001), а также гендерных стереотипов. По результатам экспериментальных опросов были определены показатели представлений людей в два последовательных момента времени. Гипотеза эргадичности позволяет исходить из возможности компенсировать ограниченность числа замеров большим количеством испытуемых или иных объектов, динамика который изучается (каких-либо значений, представлений). С помощью многомерной линейной регрессии строились функции зависимости показателей в следующий момент времени от предыдущего. Переход от разностных уравнений к соответствующим дифференциальным и их решение позволяет на качественном уровне описать характер динамики изучаемого процесса.

Этот же метод разностных уравнений был использован и в психофизике для решения одной из наиболее важных задач этой области психологии – для нахождения

функциональной зависимости между величиной объективного стимула и интенсивностью субъективного ощущения (интересовавшей еще в XIX веке Вебера и Фехнера) австралийский исследователь Р. Грегсон ( Gregson, 1992) использовал разностные уравнения. Причиной, побудившей его привлечь новый математический аппарат, являлась сложность и неоднозначность объективного воздействия изучаемых им стимулов, например таких, как вкус вина. Для своей модели Грегсон использовал так называемую гамма формулу Y j+1 = — (Y j —1)(Y j —ie) (Y j +ie).Более простой и более известный ее аналог Y j+1 = — Y j (Y j —1)) – логистическое уравнение – был использован нами для моделирования эмоциональной динамики в предположении, что определяющим в текущем эмоциональном состоянии является эмоциональное состояние предыдущего дня (а более ранние состояния забываются) ( Kuhl, Mitina, in print).

Свойства логистического уравнения хорошо изучены. Замечательно то, что, несмотря на простоту, с помощью него можно задать процесс, финальное поведение которого (результат эволюции системы) имеет любую структуру. Без потери общности положим, что i Y i[0, 1]. Чтобы обеспечить сохранение этого условия, должно лежать в диапазоне от 0 до 4. Для <1 существует только одна финальная точка, равная 0. Для [1; 3] система имеет также одну устойчивую финальную точку (то есть точку, равную), равную (—1)/. Когда становится больше 3, то при ее возрастании число точек, принадлежащих финальному множеству, начинает последовательно удваиваться (2, 4, 8…) и поведение системы, начиная с определенного момента времени, при отсутствии кардинальных внешних воздействий заключается в последовательном посещении каждой из этих точек. При >3,57 финальное множество становится бесконечным, и установить нахождение системы не представляется возможным.

Данная модель была использована для изучения динамики эмоциональной сферы человека. Обоснованием являлась теория Ю. Куля, рассматривающего личность как результат динамического взаимодействия различных подсистем. Эта теория обобщает множество результатов и идей функционального подхода, который является очень плодотворным для анализа психологических феноменов, связанных с личностной и индивидной регуляцией различного уровня: восприятие отдельных предметов или простые моторные акты, мотивацию, самовосприятие, волевое поведение, креативность и т. д. Согласно Кулю, аффекты играют очень важную роль в сложных процессах личностного функционирования, обеспечивая регуляцию взаимодействия подсистем личности.

С помощью модели логистического отображения была проанализирована динамика различных аффектов. В качестве данных использовались результаты определения состояния (осознанного и глубинного) эмоциональной сферы. Испытуемыми были 45 студентов университета и 46 пациентов клиники неврозов, исследование проводилось ежедневно в течение месяца. Оценивалась выраженность трех эмоций: радости, апатии и чувства беспомощности. Для каждого временн'oго ряда было построено логистическое отображение и вычислена соответствующая . Учитывались также результаты одномоментного тестирования испытуемых с помощью различных психологических тестов (темперамента, эмоциональной сферы, психосоматических расстройств, мотивации, саморегуляции и личностных установок, стилей поведения). Целями исследования были: 1) найти психологический смысл как показателя системной взаимосвязи и интеграции между подсистемами личности с разным уровнем осознания; 2) выявить различия между (отражающей сложную иерархическую системную организацию) и дисперсией в эмоциональных состояниях человека в разные дни (как показатель стохастического процесса). Анализ медиаторов, опосредующих связь между (как мы полагаем, показателем более глубинных личностных характеристик) и другими индивидными свойствами, замеренными при одномоментном тестировании, существенно облегчил интерпретации.

Было установлено, что для всех испытуемых и всех видов аффектов (1; 3). Это может означать, что на уровне осознания каждый аффект стремится к достижению одного устойчивого финального значения. Не было выявлено значимых расхождений в распределениях значений для психически здоровых и людей, страдающих психическими расстройствами. Было установлено, что для имплицитного позитивного аффекта возрастание (а значит и показателя финального состояния) ведет к усилению ориентации на действие при неудаче, а это в свою очередь приводит к снижению проявления психосоматических расстройств. Для других типов аффектов никаких значимых связей выявлено не было. Можно предположить, что имплицитный позитивный аффект стремится достичь значения, которое можно назвать «уровнем базового доверия личности». Это свойство помогает человеку эффективно функционировать и способствует повышению качества жизни.

Поделиться:
Популярные книги

(Противо)показаны друг другу

Юнина Наталья
Любовные романы:
современные любовные романы
эро литература
5.25
рейтинг книги
(Противо)показаны друг другу

Школа Семи Камней

Жгулёв Пётр Николаевич
10. Real-Rpg
Фантастика:
фэнтези
рпг
5.00
рейтинг книги
Школа Семи Камней

Кодекс Охотника. Книга XXVI

Винокуров Юрий
26. Кодекс Охотника
Фантастика:
попаданцы
5.00
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XXVI

Идеальный мир для Лекаря 8

Сапфир Олег
8. Лекарь
Фантастика:
юмористическое фэнтези
аниме
7.00
рейтинг книги
Идеальный мир для Лекаря 8

Не грози Дубровскому! Том V

Панарин Антон
5. РОС: Не грози Дубровскому!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Не грози Дубровскому! Том V

Я не князь. Книга XIII

Дрейк Сириус
13. Дорогой барон!
Фантастика:
юмористическое фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Я не князь. Книга XIII

Машенька и опер Медведев

Рам Янка
1. Накосячившие опера
Любовные романы:
современные любовные романы
6.40
рейтинг книги
Машенька и опер Медведев

Деспот

Шагаева Наталья
Любовные романы:
современные любовные романы
эро литература
5.00
рейтинг книги
Деспот

6 Секретов мисс Недотроги

Суббота Светлана
2. Мисс Недотрога
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
эро литература
7.34
рейтинг книги
6 Секретов мисс Недотроги

Возвращение

Жгулёв Пётр Николаевич
5. Real-Rpg
Фантастика:
боевая фантастика
рпг
альтернативная история
6.80
рейтинг книги
Возвращение

Идущий в тени 8

Амврелий Марк
8. Идущий в тени
Фантастика:
фэнтези
рпг
5.00
рейтинг книги
Идущий в тени 8

Неудержимый. Книга XVIII

Боярский Андрей
18. Неудержимый
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Неудержимый. Книга XVIII

Идеальный мир для Социопата 2

Сапфир Олег
2. Социопат
Фантастика:
боевая фантастика
рпг
6.11
рейтинг книги
Идеальный мир для Социопата 2

Заставь меня остановиться 2

Юнина Наталья
2. Заставь меня остановиться
Любовные романы:
современные любовные романы
6.29
рейтинг книги
Заставь меня остановиться 2