Маркетинг: конспект лекций
Шрифт:
Вопрос 149. Анализ и принятие управленческих решений в условиях неопределенности
Формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко по причине затруднительной оценки вероятности исходов с целью разработки способов максимизации прибыли. Поэтому при анализе и принятии управленческих решений в условиях неопределенности применяют другие критерии:
• максимин – максимизация минимальной прибыли;
• минимакс – минимизация максимальных потерь;
• максимакс – максимизация максимальной прибыли и др.
Вопрос 150, Анализ
Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ.
Подобные ситуации широко распространены в теории игр.
Оценки, полученные в результате, наряду с учетом дополнительных критериев, в том числе и неформального характера, служат лишь базой для принятия окончательного решения.
Вопрос 151. Моделирование как метод научного познания
1. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно развивалось независимо отдельными науками.
В XX в. моделирование как универсальный метод научного исследования охватывает широкий круг научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки.
Под моделированием понимается процесс разработки, построения и исследования моделей. Процесс моделирования чаще всего складывается из построения абстракций и умозаключений по аналогии и конструирования научных гипотез.
2. Модель представляет материальный объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
3. Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод опосредованного познания посредством объектов-заместителей. Модель служит инструментом познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.
Именно эта особенность метода моделирования определяет его специфические черты: использование абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
Процесс моделирования включает:
• субъект исследования – исследователь;
• объект исследования – интересующий объект-оригинал;
• предмет исследования – модель.
4. Необходимость использования метода моделирования определяется тем обстоятельством, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать затруднительно или вовсе невозможно.
Вопрос 152. Этапы моделирования
1. Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели А В обуславливаются тем, что она отражает какие-либо существенные черты объекта-оригинала В. Задача необходимости и достаточной меры сходства оригинала и модели решается на основе конкретного анализа.
Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае полного тождества с оригиналом (тогда он перестает быть оригиналом), так и в случае его отсутствия.
Любая модель представляет оригинал лишь в строго ограниченном смысле.
Поэтому для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
2. На втором этапе модель выступает в качестве самостоятельного объекта исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и проводится системный анализ ее «поведения». Так складываются знания о модели.
3. На третьем этапе осуществляется перенос по определенным правилам полученных данных о модели в отношении оригинала – формирование множества знаний об объекте.
Данные о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
4. На четвертом этапе осуществляются практическая проверка получаемых посредством моделирования знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. При этом необходимо помнить, что моделирование – это лишь вид процесса познания и не может служить единственным источником знаний об объекте.
5. Процессу моделирования присуще течение циклического характера. При этом на каждом последующем этапе знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные в результате первого цикла моделирования, исправляются в течение последующих циклов.
Вопрос 153. Особенности применения метода математического моделирования в экономике
1. Большинство явлений, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием «сложная система».
Наиболее распространено понимание системы как целостной совокупности взаимодействующих элементов.
2. Важным качеством любой системы является наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из ее элементов. Экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы, почти не существует. Поэтому экономические исследования в рамках единой системы затруднительны.
3. Сложность системы обоснована множеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой.
Экономика любой развитой страны обладает всеми признаками сложной системы, объединяющей огромное число элементов, которые отличаются многообразием внутренних связей и связей с другими системами.
Так, в народном хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы.
4. Сложность исследования экономики порой объясняется невозможностью ее моделирования, изучения средствами математики. Но моделировать можно любой объект природы различной сложности, и именно моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования (подробнее см. Шевчук В.А., Шевчук Д.А., Самохина Е.А. Современные методы экономических исследований. – М: ”Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка”, специальный выпуск, 2002).