Нейронный сети. Эволюция
Шрифт:
Условия
В Python, условия записываются при помощью конструкции if:… else:… if – в переводе с английского – если, else переводится как – иначе.
После ключевого слова if, следует условие, которое им проверяется, если это условие правда, то выполняется тело этого оператора if, если ложно, то тело оператора if, не выполнится.
Давайте рассмотрим это на конкретном примере:
< image l:href="#"/>Здесь,
В этот случае, мы наблюдаем, что наше условие выполняется.
В этом примере, где задействована вся конструкция if:… else:…, условие if(если) – не выполнено, но если не выполняется условие – if, то тогда сработает условие – else(иначе).
Обратите внимание, в Python все условия принадлежащее оператору, пишутся с определенным отступом!
Массивы
Массив можно представить в виде книжной полки, которая содержат сразу несколько книг(переменных).
Пример массива, содержащего в себе числа и строку:
У массива есть такое понятие как индекс, например, по индексу ноль, массива arr, содержится элемент равный числу 5. А по индексу три, находится строка. Количеством индексов, определяется размер массива:
Обращаясь к индексам элементов, как показано на слайде ниже, мы можем менять элемент, к адресу которого мы обратились (не забываем, что начало отсчета индексов в массиве, начинается с нуля):
Для работы с массивами, в наших проектах мы будем использовать пакет numpy.
numpy – очень обширная библиотека, содержащая множество методов по работе с массивами.
Для того чтоб воспользоваться этим инструментом нужно выполнить следующий код:
import numpy
Команда import сообщает Python о необходимости привлечения дополнительных вычислительных ресурсов, для расширения круга уже имеющихся на его вооружении инструментов.
Если мы выполним следующую команду:
import numpy as np
Где, as – префикс, позволяющий сокращать, или изменять имя пакета, указав сокращение np (можно любое другое имя), мы избавляем себя от необходимости писать в программном коде полное имя пакета, т.е. говоря простым языком, заменим имя numpy на сокращенное np.
Давайте создадим с помощью пакета numpy, двухмерный
В коде выше, пакет numpy используется для создания двухмерного массива размерностью 2x3, где 2 – количество строк массива, 3 – количество столбцов в массиве, и во всех ячейках данного массива содержатся нулевые значения.
В массивах с несколькими измерениями, тоже можно изменять элементы, обратившись к их индексам (адресам элементов):
Срезы
Срезы позволяют обрезать массив, взяв лишь те элементы, которые нам будут нужны. Они работают по следующей схеме: [НАЧАЛО:КОНЕЦ:ШАГ].
Начало – с какого элемента стоит начать (по умолчанию равна 0);
Конец – по какой элемент мы берем элементы (по умолчанию равно длине списка);
Шаг – с каким шагом берем элементы, к примеру, каждый 2 или каждый 3 (по умолчанию каждый 1).
А если, например, нам нужен второй элемент с обратной стороны массива, то мы можем обратится к нему следующим образом:
Циклы
Циклы, необходимы там, где требуется многократные повторения действий. Если, к примеру, мы хотим вывести таблицу квадратов первых четырёх натуральных чисел, то циклы в этом вопросе, будут незаменимыми помощниками.
Когда мы попытаемся вывести квадраты чисел без циклов, то нам придётся выполнять все действия вручную, в нашем случае в 4 строки.
А если нам надо вывести квадраты первых 1000 чисел? Вводить 1000 строк? Нет, для таких случаев и существуют циклы. В Python есть два вида циклов: while и for.
Цикл while повторяет необходимые команды до тех пор, пока остается истинным условие, задаваемое, как и в случае с if, сразу после объявления оператора, как только условие выполнится, цикл прекратит свою работу.
Давайте теперь, с помощью while, выведем таблицу квадратов первых четырёх натуральных чисел:
Здорово, правда? Всего четырьмя строками кода, мы можем выводить квадраты чисел, до почти любого числа.
Если подробней разобрать работу цикла:
Сначала мы создаем переменную и присваиваем ей число 1. Затем создаем цикл while и проверяем, меньше, или равна четырем наша переменная x. Если меньше, или равна, то будут выполнятся следующие действия: