Социальная статистика: конспект лекций
Шрифт:
Профессиональная среда – среда, в которой люди распределяются согласно полученным ими в ходе обучения профессиям. Производственная среда – среда, в которой распределение людей производится по отраслям народного хозяйства. В зависимости от территориального размещения населения или его расселения. В данном случае грань различия проводится между уровнем урбанизации, установлением плотности всего населения;
3) изучение взаимосвязей, наблюдаемых в обществе между его различными группами, и исследование совместимости процессов, происходящих от факторов среды, в которой эти процессы протекают;
4) рассмотрение динамики демографических
5) предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.
Изучение состава населения на данном этапе развития общества производится путем использования простейших показателей: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики. В настоящее время наиболее актуальным является метод группировки. В его основу положены абсолютные показатели количества человек в каждой выделенной группе. Используются графики. Однако при графическом отображении структуры населения их аналитическая функция очень мала. Таким образом, графики в основном применяют в целях популяризации статистических данных. Исключением являются возрастно-половые пирамиды, так как они имеют аналитическую нагрузку.
Группировки являются главной основой свойств состава населения, поэтому данный процесс следует рассмотреть более детально. Он связан в первую очередь с реализацией общих методических принципов, таких как типологические, структурные, аналитические. Можно выделить некоторые принципы, которые необходимы в процессе построения группировок населения. Наиболее подробный список групп имеет место в случае, если указанная характеристика является автономной и не сочетается с иными признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий: [2]
2
Елисеева И. И. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика, 2001. С. 15.
1) в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы во избежание чрезмерного дробления материала;
2) некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках состава населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское;
3) в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности для обеспечения сопоставимости данных, сохраняются, насколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или представляются в виде, удобном для приведения сопоставления путем укрупнения интервалов;
4) используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;
5) если после проведения предыдущей переписи изменились административные границы какой-либо территории, то информация об этом дается в виде примечания. А данные сведения показываются в двух вариантах – в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.
В качестве основных источников информации о составе населения во всей мировой статистике представляются переписи населения, проводимые один раз в десять лет.
При отсутствии каких-либо сведений в отчетности или для проверки ее данных осуществляется специально организованное наблюдение. Одним из таких наблюдений является перепись населения.
Перепись населения – процесс сбора информации о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков, повторяющийся, как правило, через равные промежутки времени.
Характерные особенности переписи:
1) проводится на всей территории, входящей в исследование, в одно время;
2) данная программа является единой;
3) все наблюдаемые элементы регистрируются в один критический момент времени.
Статистическое наблюдение имеет формы и виды (рис. 1).
Статистические наблюдения разделяют по времени регистрации фактов на:
1) непрерывное (текущее) – изменения относительно исследуемых явлений устанавливаются лишь по мере их наступления;
2) периодическое – данные об изменениях объекта собираются в ходе нескольких обследований. В основном осуществляются по подобным программам и инструментарию;
3) единовременное – наблюдение, направленное на получение сведений о количественных характеристиках определенного явления или процесса. Очередная регистрация может быть проведена только через какое-то время, которое заранее, как правило, не определяется, либо может не проводиться вообще.
выделяют сплошное и несплошное статистическое наблюдение.
По охвату всех единиц
Сплошное наблюдение – полный учет всех единиц изучаемой совокупности.
Однако такой вид наблюдения имеет большие минусы: немалые расходы на получение и обработку всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Никакое сплошное наблюдение не может полностью охватить все единицы совокупности. Это объясняет то, что какое-то количество единиц так или иначе останется не исследованным.
Количество и доля неохваченных единиц находятся в зависимости от следующих условий [3] :
1) вид обследования (по почте, с помощью устного опроса);
2) тип отчетной единицы;
3) квалификация регистратора;
3) содержание вопросов, предусмотренных программой наблюдения;
4) время дня или года, когда проводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение – наблюдение, при котором учитываются части единиц совокупности, где есть вероятность получения обобщающей характеристики всей совокупности. Примерами несплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания. Одной из привилегий несплошных наблюдений выступает возможность получения сведений в достаточно короткие сроки и с наименьшими потерями ресурсов, нежели при сплошном наблюдении.
3
Елисеева И. И. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика, 2001. С. 17.