Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков
Шрифт:
Алгоритм – конечное упорядоченное множество точно определенных правил для решения конкретной задачи.
Библиотека знаний – набор информационных (знаковых, символьных) моделей, которые выражают знания (также могут включать в себя определение моделей и их требования) о ряде вещей (понятий) и хранятся и воспроизводятся в электронном виде.
Вычислительные средства (средства вычислительной техники) – технические средства, непосредственно осуществляющие
Данные – предоставление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки людьми или компьютерами.
Доверие к системе искусственного интеллекта – уверенность потребителя и, при необходимости, организаций, ответственных за регулирование вопросов создания и применения систем искусственного интеллекта, и иных заинтересованных сторон в том, что система способна выполнять возложенные на нее задачи с требуемым качеством.
Интероперабельность – способность двух или более информационных систем или компонентов к обмену информацией, в том числе на организационном, семантическом и техническом уровнях, и к использованию информации, полученной в результате обмена.
Интероперабельная система – система, в которой входящие в нее подсистемы работают по независимым алгоритмам, не имеют единой точки управления, все управление определяется единым набором стандартов – профилем интероперабельности.
Информационная технология – методы, способы, приемы и процессы обработки (сбора, накопления, ввода-вывода, приема-передачи, хранения, поиска, регистрации, преобразования, анализа и синтеза, предоставления, отображения, распространения и уничтожения) информации с применением программных и технических средств.
Киберфизическая система – информационно-технологическая концепция, подразумевающая интеграцию вычислительных ресурсов в физические процессы. В такой системе датчики, оборудование и информационные системы соединены на протяжении всей цепочки в логику управления для создания стоимости, выходящей за рамки одного предприятия или бизнеса. Эти системы взаимодействуют друг с другом с помощью стандартных интернет-протоколов для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям.
Многоагентная система – система, состоящая из множества взаимодействующих интеллектуальных агентов. Многоагентные системы могут решить проблемы, которые трудны или невозможны для отдельного агента или для единой (монолитной) системы.
Программное обеспечение (программа, программное средство) – упорядоченная последовательность инструкций (кодов) для вычислительного средства, находящаяся в памяти этого средства и представляющая собой описание алгоритма управления вычислительными средствами и действий с данными.
Распределенная система –
2.2. Принципы классификации систем искусственного интеллекта
Классификация систем искусственного интеллекта отражает существенные (значимые) характеристики СИИ, включая особенности контура управления, в рамках которого используется СИИ, и технологии построения и использования знаний.
Представлена схема классификации, отражающая основные особенности СИИ для решения прикладных задач, помогающая определить направления их стандартизации (рисунок 2.1).
Схема классификации базируется на ключевых, с точки зрения стандартизации, основаниях классификации.
Каждое из рассматриваемых оснований представлено в виде нескольких классов верхнего уровня. В большинстве случаев более детальную иерархию классов или принципы классификации можно найти по ссылкам на соответствующие стандарты или документы.
Базовые классы СИИ целесообразно группировать на основе следующих принципов:
1) по классам и категориям объектов в управлении;
2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;
3) по функциям, которые выполняет СИИ в контуре управления;
4) по методам и технологиям, используемым в СИИ;
5) по методам и средствам взаимодействия СИИ с другими системами и человеком-оператором.
Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру.
Дополнительные классификации могут быть связаны со специальными требованиями к объектам, процессам, контуру управления, архитектуре, ресурсам с учетом окружающей среды (интероперабельность, нормы регулирования, безопасность, действия стандартов, этические требования, надежность, отказоустойчивость, условия внешней среды и т. д.).
Классификация, связанная с описанием каждого класса, представляет собой перечень объектов, соответствующих данному классу.
Классы, к которым могут быть отнесены СИИ, необязательно исключают друг друга. Для некоторых СИИ может быть применен только один из классов, а для других – несколько.
Каждая конкретная позиция классификации может быть детализирована, как по уже существующим стандартам, так и по сложившейся практике.
Рисунок 2.1 – Схема классификации СИИ
Рассмотрены следующие основания для классификации:
1) по степени автономности;
2) по степени автоматизации;
3) по архитектурному принципу;
4) по структуре и процессам обработки знаний:
а) по модели знаний;
б) по управлению знаниями;