Человек. Образ и сущность 2017. Гуманитарные аспекты. № 3–4 (30–31): Угроза апокалипсиса и идея сверхчеловека
Шрифт:
Чрезвычайно востребованы персональные данные и в сфере банковского бизнеса. Особенно интенсивно работают с данными банковские гиганты, например Сбербанк. Имея и собственные огромные IT-возможности, банк тем не менее сотрудничает в области мониторинга клиентского контента и со специализированными компаниями, например с Angry Analytics, которая сканирует социальные сети и другие открытые источники, собирая оттуда любые упоминания и мнения о компаниях и брендах. На конференции был представлен опыт этой компании по использованию нейронных сетей для обработки Big Data, мониторинга клиентского сервиса и информации о работе Сбербанка в социальных медиа. Ведь социальные медиа (сети, блоги, форумы, сервисы геолокации, сайты для подачи петиций и проч.) все больше доминируют в качестве коммуникационных каналов и используются клиентами для оставления своих отзывов о сервисе компании значительно чаще, чем почта или телефон, для подачи
В качестве прекрасной иллюстрации к словам Черешнева прозвучал доклад Дмитрия Уфаева, представителя Департамента транспорта Москвы, об организации паркинга в столице, в которой задействовано большое количество информационных систем и используются огромные централизованные массивы данных о транспортных передвижениях граждан. При этом происходит и сотрудничество госструктур и частных компаний в области использования данных о пользователях.
Дмитрий Уфаев рассказал об организации работы с Big Data, касающихся всевозможных транспортных перемещений в столице, в целях повышения эффективности паркинга в Москве и о сотрудничестве в этой области городских властей с компаниями и стар-тапами, в том числе с Яндекс.-Такси. Для планирования работы парковок и повышения их эффективности в таком крупном мегаполисе, как Москва, с его миллионами транспортных трансакций требуется очень много данных о постоянных маршрутах жителей, паттернах их передвижений (так называемая «матрица корреспонденции», которая описывает подвижность населения мегаполиса). В связи с этим представители департамента обращались к мобильным операторам с просьбой предоставить им эти данные хотя бы в самой общей форме, только постоянные маршруты, точки передвижения. Но оказалось, что даже по этим данным очень легко идентифицировать человека. По этой причине мобильные операторы отказались от сотрудничества. Однако те или иные формы сотрудничества в будущем здесь неизбежны.
Таргетированная персонализированная реклама переступила границы бизнеса и превратилась в широко используемую и обладающую огромным манипуляционным потенциалом политическую технологию, использованную, в частности, в предвыборной кампании Д. Трампа. «Микротаргетирование» в политических целях, целью которого является побудить избирателя голосовать за того или иного кандидата, основано на использовании многосложного комплекса факторов и инструментов, позволяющих надежно прогнозировать, за кого проголосует той или иной человек [Роговский, 2012, с. 38–42]. Роль таких технологий в организации победы Трампа сейчас буквально «под лупой» изучается специалистами, которые подчеркивают значение и последствия таргетированного манипулятивного подхода к электорату. А политики, в свою очередь, выстраиваются в очередь в качестве заказчиков этих технологий для использования в новых политических «шоу» 22 [Роговский, 2012, с. 38–42].
22
Biolink Tech. – Mode of access:pnref=story
Отвечая на вопросы: «Так что же делать в этой ситуации?» и «Как мы можем построить свою защиту?», Черешнев говорит о нескольких направлениях действий. Прежде всего он оценивает технологии биочипирования, биометрии как тупиковые, имеющие слишком большие негативные социальные последствия, предлагая ориентироваться на их облегченные варианты, например браслеты. Он также предлагает собственную технологию авторизации в Интернете вещей, детали которой пока не открывает. Человек должен иметь возможность скрывать свои данные, открывая доступ к их отдельным сегментам по собственному желанию. И в цифровом мире должна произойти революция, которая даст возможность ограничить права «информационных феодалов» и отстоять «цифровую демократию» [Соколова, 2017].
В целом, как он считает, цифровая экономика будет основываться не на крупных централизованных базах, она должна стать распределенной по хранению данных, основанной на защите интересов и прав людей в Сети, их права собственности на персональную информацию о себе и своих близких, что и станет основой успеха любого государства в XXI–XXIII вв. 23
За два года своего существования с вживленным чипом, пытаясь донести до общественного сознания свой опыт и связанные с ним идеи о праве личности на защиту своих данных и права собственности на них, Евгений Черешнев дал множество интервью самым различным СМИ и выступил в качестве эксперта на многих профессиональных мероприятиях. Его целью по-прежнему является объяснять людям, насколько уязвим их личный социальный ДНК и как важно строить свое существование в Сети на основе технологий безопасной авторизации и менять образ мышления людей, принимающих решения, чтобы вместо крупных, централизованных и небезопасных баз данных начинать строить распределенные системы, прозрачные для граждан, где человеку гарантировано право собственности на его информацию и сетевой след – цифровой ДНК 24 .
23
Конференция IT Government day: Отчет о конференции. 1 марта 2017. – Режим доступа:Статья: Конференция_IT_ Government_Day_2017.
24
Евгений Черешнев. – Режим доступа: https://www.facebook.com/chereshcom?fref=nf
На своей ленте в Фейсбуке, где он постоянно выкладывает записи своих выступлений и комментарии к ним, Евгений следующим образом подытожил свою позицию: «Важно понимать: никто не говорит, что большие данные – это плохо. Само по себе исследование поведенческих паттернов и оптимизация – полезны. НО – только в том случае, если данные принадлежат человеку, который их произвел. И он имеет право делать с ними все, что сочтет нужным, – при этом он НИКОМУ НЕ ОБЯЗАН отчитываться и объяснять причины своих действий, особенно когда он свои данные закрывает от посторонних сервисов. Сейчас проблема не в том, что мы генерим данные, а что нет честной и паритетной альтернативы отказаться от слежки. Даже за деньги. Но мы это меняем :)» 25 .
25
Там же.
1. Евгений Черешнев. – Режим доступа:fref=nf (Дата обращения: 17.01.2017.)
2. Евгений Черешнев. О чем был TED в Нью-Йорке. – Режим доступа:2221.41024.100000421450151&type=3&theater (Дата обращения: 17.01.2017.)
3. Конференция IT Government day. Отчет о конференции. 1 марта 2017. – Режим доступаСтатья: Конференция_IT_ Government_Day_2017 (Дата обращения: 17.01.2017.)
4. «Мнение»: Евгений Черешнев о технологиях чипирования людей: Интервью. – Режим доступа:(Дата обращения: 17.01.2017.)
5. Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit // Insider. – 2016. – 06.12. – Режим доступа:politika/38490
6. Ковалева О. Десять ключевых трендов развития ритейла в 2017 году // Retail & Loyality. – 2017. – № 1 (64). – С. 20–23.
7. Роговский Е.А. Выборы в США: успех технологических инноваций // Международная жизнь. – 2017. – № 3. – С. 107–122.
8. Роговский Е.А. Создание ситуаций информационного преобладания – современная политика, бизнес-стратегия или преступление? // Экспертный союз. – 2012. – № 6. – С. 38–42.
9. Соколова М.Е. Цифровая трансформация отечественного бизнеса 2017: тренды и кейсы // Интеллектуальный капитал. – 2017. – № 1. – Режим доступа:ya_otechestvennogo_biznesa_2017trendy_i_kejsy (Дата обращения: 17.01.2017.)
10. Biolink Tech. – Mode of access:pnref=story (Дата обращения: 17.01.2017.)
11. Digital Transformation in Russia conference 2017. – Mode of access:(Дата обращения: 17.01.2017.)
1. Evgenij Chereshnev. – Mode of access:fref=nf
2. Evgenij Chereshnev. – Mode of access:php?fbid=1442135035810531&set=a.175118262512221.41024.100000421450151 &type=3&theater
3. Konferencija IT Government day. Otchet o konferencii. 1 marta 2017. – Mode of access:Stat'ja: Konferencija_IT_Government_ Day_2017.
4. «Mnenie»: Evgenij Chereshnev o tehnologijah chipirovanija ljudej. Interv'ju. – Mode of access: http://www.vesti.ru
5. Rassledovanie Das Magazin: kak Big Data i para uchenyh obespechili pobedu Trampu i Brexit // Insider. – 2016. – 06.12. – Mode of access: http://theins.ru/politika/38490